Senior AI Engineer

Заголовок: Старший инженер по ИИ Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

Кто мы Реальный мир — это следующая граница, и в Metropolis мы создаем искусственный интеллект, чтобы сделать его отзывчивым. Мы являемся пионерами экономики распознавания — будущего, в котором исчезнет рутинное повторение, а признание предоставит доступ, комфорт и принадлежность везде, где вы находитесь. От превращения парковки в бесшовный опыт въезда и выезда для миллионов участников до расширения нашего слоя интеллекта в сферах розничной торговли и гостеприимства — мы строим мир, который ощущается интуитивным и волшебным. Будущее не наступает; оно уже здесь, и нам нужны строители, новаторы и решатели проблем, чтобы помочь нам создать его.

Кто вы Metropolis ищет старшего инженера по ИИ, который присоединится к нашей организации прикладного ИИ — команде, специально созданной для переосмысления работы компании с точки зрения ИИ. Работая в качестве внутреннего инженера, внедренного в бизнес-процессы, вы будете тесно сотрудничать с различными бизнес-подразделениями, такими как отделы продаж, финансов и операционной деятельности, чтобы преобразовывать операционные задачи в инженерные решения на основе ИИ. Это высокоавтономная и заметная роль, требующая исключительных коммуникативных навыков, глубокого коммерческого мышления и технических способностей для полного владения системами, от уровня LLM-промптинга до развертывания в производственной среде, чтобы напрямую трансформировать бизнес-результаты.

Что вы будете делать

• Напрямую сотрудничать с руководителями бизнеса, оперативными группами и аналитиками процессов, чтобы глубоко понять их рабочие процессы, определить возможности автоматизации с высоким влиянием и преобразовать неоднозначные бизнес-задачи в масштабируемые инженерные спецификации.
• Прототипировать, создавать и развертывать приложения на базе ИИ и агентские рабочие процессы, которые преобразуют ручные бизнес-процессы в бесшовные операции на основе ИИ.
• Выступать в качестве технического переводчика и основного коммуникатора между командой инженеров прикладного ИИ и нетехническими бизнес-подразделениями, управляя ожиданиями заинтересованных сторон и быстро итерируя на основе реальной обратной связи от пользователей.
• Проектировать и поддерживать LLM-системы в полевых условиях, включая конвейеры промптинга, интеграции вызовов инструментов и настройки RAG (Retrieval-Augmented Generation), адаптированные к конкретным бизнес-сценариям.
• Создавать и поддерживать надежные конвейеры данных, соединяющие исходные системы (Snowflake, внутренние API, SaaS-инструменты) с рабочими процессами ИИ, обеспечивая качество и надежность данных для ваших заинтересованных сторон.
• Обеспечивать сквозную надежность в эксплуатации и бизнес-влияние развертываемых систем, отслеживая, оповещая и итерируя выходные данные ИИ, чтобы обеспечить непрерывную поставку ценности.
• Оценивать и интегрировать новые инструменты ИИ (модели, фреймворки, API), чтобы Metropolis всегда использовал лучшие доступные возможности для решения операционных проблем.

Кого мы ищем

• Более 6 лет опыта разработки программного обеспечения, из которых более 2 лет практического опыта проектирования, создания и развертывания LLM-приложений или приложений на базе ИИ в производственной среде.
• Исключительные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим руководителям бизнеса и преобразовывать их потребности в действенные архитектурные решения.
• Сильное коммерческое и продуктовое мышление, отдающее приоритет бизнес-влиянию и принятию пользователями, а не теоретическому техническому совершенству.
• Отличные навыки работы с Python для написания чистого, поддерживаемого кода и создания API, конвейеров данных и бэкэнд-сервисов.
• Практический опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic или аналогичными), промпт-инжинирингом и агентскими паттернами, включая вызов функций, многошаговое рассуждение и использование инструментов.
• Знакомство с основами инженерии данных, включая SQL, преобразование данных и облачные хранилища данных, такие как Snowflake.
• Опыт работы с инструментами оркестровки рабочих процессов (Airflow, Prefect или аналогичными) и облачной инфраструктурой (AWS).
• Способность работать в условиях высокой автономии в быстро меняющейся, неопределенной среде, управлять конкурирующими приоритетами и итеративно выпускать продукты вместе с бизнес-партнерами.

Хотя это не требуется, это является плюсом:

• Предыдущий опыт работы в качестве инженера, внедренного в бизнес-процессы, инженера по решениям или технической роли, тесно связанной с клиентами/бизнесом.
• Опыт работы с векторными базами данных, эмбеддингами или семантическим поиском.

Наш стек Языки + Фреймворки: TypeScript, React, Scala (преимущественно), Java (ограниченно) Хранилища данных: MySQL, PostgreSQL, Snowflake Облако: AWS Система контроля версий: Git & GitHub Инструменты ИИ: Copilot на GitHub Наблюдаемость: Datadog

4 дня в офисе: Metropolis ценит личное взаимодействие для стимулирования инноваций, укрепления культуры и улучшения качества обслуживания участников. Сотрудники корпоративной команды придерживаются нашей модели, ориентированной на офис, которая требует от сотрудников присутствия на рабочем месте не менее четырех дней в неделю, что способствует органическим взаимодействиям, порождающим креативность и связь.

Присоединяясь к Metropolis, вы войдете в команду мировых лидеров продуктов и инженеров, создающих экосистему технологий на стыке парковки, мобильности и недвижимости. Наша цель — построить инклюзивную культуру, где у каждого есть голос и побеждает лучшая идея. Вы сыграете ключевую роль в построении и поддержании этой культуры по мере роста нашей организации. Ожидаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 170 000,00 до 200 000,00 долларов США в год. Фактическая предлагаемая базовая заработная плата определяется рядом переменных, включая, при необходимости, квалификацию кандидата на должность, годы соответствующего опыта, отличительные навыки, уровень полученного образования, сертификаты или другие профессиональные лицензии, а также место жительства и/или место работы. Базовая заработная плата является одним из компонентов общего пакета вознаграждения Metropolis, который также может включать доступ к медицинским льготам или право на них, план 401(k), покрытие краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовое страхование жизни, выгодный план опционов на акции, бонусные планы и многое другое.

Metropolis может использовать автоматизированный инструмент принятия решений о найме (AEDT) для оценки вашей кандидатуры на предмет трудоустройства или продвижения по службе. AEDT используются для помощи в оценке заявления кандидата в сравнении с требуемыми квалификациями и обязанностями, указанными в описании вакансии.

В рамках этого процесса Metropolis хранит данные, относящиеся к вашей кандидатуре, включая личную информацию, в течение периода, который является разумно необходимым для использования инструмента. Если вы будете наняты на должность, ваши данные могут стать частью ваших кадровых записей.

Metropolis Technologies является работодателем с равными возможностями. Мы принимаем все решения о найме на основе заслуг, квалификации и потребностей бизнеса — без учета расы, цвета кожи, религии, пола (включая гендерную идентичность, сексуальную ориентацию и беременность), национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной федеральным, штатным или местным законодательством.

Мы стремимся обеспечить приветливый и доступный процесс найма. Если вам требуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.