Software Engineer, Agentic AI Systems

Вознаграждение: 115 000–159 000 долларов США в год

Rescale — пионер в области инженерии и научных открытий. Будучи лидером в области цифровой инженерии, мы трансформируем процессы разработки продуктов с помощью интеллектуальной автоматизации, прикладного ИИ, управления данными и интеграции крупнейшей в мире сети инженерных и научно-исследовательских приложений. Присоединяясь к Rescale, вы становитесь частью разнообразной, ориентированной на сотрудничество и целеустремленной команды, которая ускоряет инновации в таких отраслях, как аэрокосмическая, энергетическая, медико-биологическая и производственная. Мы решаем сложные задачи, с которыми не может справиться традиционный HPC, и ищем увлеченных, любознательных специалистов, которые помогут создать следующее поколение прорывных технологий.

Мы нанимаем специалиста по разработке программного обеспечения, ориентированного на продукт, с фокусом на AI Systems, для создания платформ Rescale Data Intelligence и Agentic AI в рамках нашей инфраструктурной организации. Работа охватывает производственные агенты, системы поиска (retrieval), оценки (evals), конвейеры приема данных (ingestion pipelines) и сервисы данных, связывающие клиентские среды, облачные хранилища и вычислительные кластеры.

Проекты часто начинаются с широких целей. Вы будете сотрудничать с отделом продукта, чтобы выявить проблему клиента, уточнить спецификацию и решить, что выпустить в первую очередь. Вы будете отвечать за технический дизайн и реализацию значимой части платформы. Вы сами будете использовать продукт Rescale, находить трудности в полном рабочем процессе и постоянно улучшать то, что вы выпускаете.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и эксплуатировать API на базе LLM, агенты, системы поиска (retrieval) и интеграции с внутренними и внешними системами.

• Разрабатывать системы оценки (evals) для рабочих процессов агентов и RAG, а затем использовать результаты для улучшения качества и надежности.

• Создавать конвейеры приема данных (ingestion pipelines) и высокопроизводительные пути передачи файлов и данных между клиентскими средами, облачным объектным хранилищем и вычислительными кластерами, обеспечивая баланс между надежностью, производительностью и стоимостью.

• Работать с отделами продукта и дизайна, чтобы преобразовать широкие цели в четкие проблемы, практические спецификации и небольшие релизы.

• Определять перспективные улучшения, привлекать нужных людей для принятия решений, часто выпускать новые версии и отслеживать результаты.

• Работать с бэкенд-сервисами (Python, Java, Go), облачной инфраструктурой (AWS, Azure, GCP, контейнеры/Kubernetes) и иногда с изменениями пользовательского интерфейса (React и TypeScript) для завершения работы с клиентом.

Что мы ищем:

• 3–5 лет опыта разработки и эксплуатации бэкенд-сервисов и распределенных систем в AWS, Azure или GCP.

• Опыт работы с agentic AI, retrieval-augmented generation (RAG) и системами оценки (evals) в производственной среде. Вы сможете объяснить, как ваши оценки привели к изменениям в выпущенной системе.

• Глубокий опыт работы как минимум с одним из языков Python, Java или Go, с уверенностью в работе с различными сервисами и API.

• Опыт работы с системами, интенсивно использующими данные, такими как объектные хранилища, реляционные базы данных, кэши и очереди или потоки.

• Эффективное использование AI-ассистентов для кодирования в вашей работе, включая способность проверять их выходные данные. Вы следите за новыми практиками в области AI-инженерии и тестируете идеи, которые могут улучшить процессы разработки команды.

• Способность преобразовать неоднозначную цель в план совместно с отделом продукта, принимать обоснованные архитектурные решения в своей области и нести ответственность за производительность работы после запуска.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт.

Разнообразие, справедливость, инклюзивность и принадлежность являются основой нашего успеха. Мы стремимся создать рабочее место, где мы:

• Приветствуем ВСЕХ, и ВСЕМ здесь рады.

• Приходим на работу, будучи собой, или той частью себя, которой нам комфортно делиться, и готовы видеть то же самое в других.

• Готовы учиться, разучиваться и снова учиться.

• Уважаем других и их мнения. Мы проявляем эмпатию в общении друг с другом и ценим уникальность как команду.

• Стремимся понять — задаем больше вопросов, чем делаем утверждений.

• Обеспечиваем безопасность от осуждения и сохраняем атмосферу сотрудничества.

Rescale является работодателем, предоставляющим равные возможности, и приветствует заявки от всех квалифицированных лиц независимо от их расы, пола, инвалидности, религии/убеждений, сексуальной ориентации или возраста. В рамках нашего стандартного процесса найма новых сотрудников, трудоустройство в Rescale будет зависеть от успешного прохождения комплексной проверки биографических данных. Здесь, в Rescale, мы стремимся быть прозрачными в отношении наших политик конфиденциальности кандидатов. Для получения более подробной информации о данных, которые Rescale собирает в вашей заявке, пожалуйста, ознакомьтесь с Политикой конфиденциальности кандидатов Rescale здесь.