Senior Marketing Analyst

Tabby создает финансовую свободу в том, как люди совершают покупки, зарабатывают и экономят, изменяя их отношение к деньгам. Более 25 миллионов пользователей выбирают Tabby, чтобы контролировать свои расходы и максимально использовать свои деньги.

Флагманское предложение компании позволяет покупателям разбивать платежи онлайн и в магазинах без процентов и комиссий. Более 70 000 мировых брендов и малых предприятий, включая Amazon, Noon, IKEA и SHEIN, используют Tabby для ускорения роста и привлечения лояльных клиентов, предлагая простые и гибкие платежи онлайн и в магазинах.

Tabby генерирует более 18 миллиардов долларов годового объема транзакций для своих партнерских брендов и является самым высоко оцененным, самым обсуждаемым, крупнейшим и самым быстрорастущим финтех-сервисом в регионе GCC.

Tabby была запущена в 2019 году и с тех пор привлекла более 1 миллиарда долларов собственного и заемного финансирования от глобальных и региональных инвесторов, а ее оценка сейчас составляет 6,5 миллиарда долларов.

О роли

В качестве старшего маркетингового аналитика по CRM вы будете единственным ответственным за аналитику CRM — человеком, к которому маркетологи будут обращаться как к партнеру. Вы будете определять, как измеряются кампании, как строятся и которым доверяют данные о коммуникациях, и как инсайты превращаются в решения: что остановить, масштабировать или исправить.

Вы будете тесно сотрудничать с маркетологами CRM, отделом продукта и командой платформы данных. Вы определяете, какие данные вам нужны, и принимаете их качество; вы не создаете конвейеры самостоятельно.

• Будьте аналитическим партнером для маркетологов CRM и отдела продукта по всем инициативам. Работайте с ними над улучшением результатов.

• Отвечайте на вопросы «как правильно измерить активность CRM»: выбор правильного дизайна измерения для типа кампании (постоянные потоки против разовых рассылок против запуска продуктов), определение того, что означает «доставлено» по каждому каналу, и защита методологии перед заинтересованными сторонами.

• Объясняйте техническую сторону простым языком: как работает эксперимент, для чего нужен холдаут, почему числу можно или нельзя доверять, чтобы маркетологи принимали решения, которые они действительно понимают.

• Отвечайте за измерение эффективности CRM: контрольные группы, холдауты, A/B-тесты.

• Отвечайте за аналитические данные CRM в dbt на BigQuery: кто получает какое сообщение, по какому каналу, для какого продукта и как часто.

• Будьте клиентом команды платформы данных: сообщайте, какие данные вам нужны от CRM и инструментов атрибуции, согласовывайте сроки и утверждайте качество. Вы отвечаете за значение цифр; они создают конвейеры.

• Создавайте дашборды Tableau, которые заслуживают своего места: визуализации, которые заинтересованные стороны могут открыть, чтобы проверить гипотезу, ответить на свой вопрос или найти инсайт за считанные минуты.

• Поддерживайте в актуальном состоянии самообслуживаемый ИИ-помощник по аналитике, чтобы нетехнические коллеги могли получать ответы на простые вопросы и проводить собственный ad-hoc анализ, не дожидаясь аналитика.

• Работайте с командой специалистов по данным, задавайте правильные вопросы о рекомендательной модели или модели предрасположенности, определяйте, когда она не работает должным образом, и проводите тест, который докажет это.

• Опыт работы более 3 лет в качестве аналитика данных/маркетинга/CRM с опытом в области CRM, жизненного цикла или аналитики удержания.

• Отличное знание SQL и практический опыт работы с dbt (мы используем dbt на BigQuery); опыт проектирования и поддержки моделей данных, а не только запросов.

• Опыт работы с платформами взаимодействия с клиентами (CRM): Customer.io, MoEngage, Braze, Iterable или аналогичными; вы понимаете потоки, события, атрибуты профиля и семантику доставки.

• Значительный опыт в области маркетинговых экспериментов: дизайн холдаутов, глобальные статические контрольные группы, целостность контрольных групп, A/B-тесты, инкрементальность по сравнению с атрибуцией.

• Владение Python.

• Владение Tableau (или аналогичным BI-инструментом).

• Проактивное владение: вы находите проблемы в данных и процессах раньше заинтересованных сторон, независимо проверяете свою область и предлагаете собственную повестку дня и идеи о том, как достичь бизнес-целей.

• Партнерское мышление: заинтересованные стороны должны иметь возможность обсуждать с вами идеи, а не просто передавать вам задачи.

• Качество с первого раза: числам, которые вы предоставляете, доверяют без второй проверки.

Приветствуется

• Вы знаете, как работает Uplift modeling и Causal ML, и можете создать MVP-версию.
• Моделирование предрасположенности / оттока / LTV.

Локации

Мы нанимаем кандидатов, проживающих в пределах четырех часов от часового пояса Дубая, с возможностью удаленной работы в соответствующих локациях. В зависимости от ваших обстоятельств, мы также можем обсудить индивидуальный план переезда в наши хабы в Армении, Грузии, Сербии, Польше и Испании.

Что вы можете ожидать

• Гибкий график работы, согласованный с вашей командой и потребностями вашей роли.
• Автономия и ответственность с первого дня.
• Возможности для роста благодаря качеству и влиянию вашей работы.
• Участие в нашей программе опционов для сотрудников.
• Мы стремимся к инклюзивному, высокопроизводительному рабочему месту, где люди из разных слоев общества получают поддержку для роста и достижения своих целей.

Если это звучит как подходящая для вас возможность, мы будем рады услышать от вас.