Software Engineer - Training Product

Вознаграждение: $165K - $330K в год

О BASETEN

Baseten обеспечивает критически важные выводы для самых динамичных компаний в области ИИ в мире, таких как Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma и Writer. Объединяя прикладные исследования в области ИИ, гибкую инфраструктуру и удобные инструменты для разработчиков, мы позволяем компаниям, работающим на переднем крае ИИ, выводить передовые модели в продакшн. Мы быстро растем и недавно привлекли $1,5 млрд в рамках раунда серии F под руководством Altimeter Capital, Conviction Partners и Spark Capital. Присоединяйтесь к нам и помогите построить платформу, к которой обращаются инженеры для выпуска продуктов на базе ИИ.

РОЛЬ

Мы ищем одержимого клиентами инженера-программиста, который будет создавать продукты вместе с нами. Вы будете отвечать за такие функции, как многоузловое обучение (multi-node training) и такие продукты, как бессерверное обучение с подкреплением (RL), от концепции до MVP (и от MVP до GA!). Вы будете работать по всей архитектуре, проектируя решения от API и UI до нашего инфраструктурного уровня. Вы будете самостоятельно дорабатывать модели, чтобы понять рабочие процессы пользователей. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами-исследователями, используя передовые методы обучения для создания решений, ускоряющих разработку моделей и решающих реальные проблемы. Если вы хотите глубоко погрузиться в процесс обучения, давайте поговорим!

ПРОДУКТ

Посмотрите, что мы уже создали:

• Обзор продукта на данный момент
• Обзор документации по обучению
• История продукта обучения
• Проведенные исследования

ПРИМЕРЫ ИНИЦИАТИВ

• Конвейер контрольных точек (Checkpointing Pipeline): Наш конвейер контрольных точек начинается с автоматического создания контрольных точек — функции, которая гарантирует, что версии моделей, созданные во время обучения, автоматически резервируются в облаке. Пользователи затем могут беспрепятственно развертывать контрольные точки на серверах вывода, обеспечивая интеграцию в один клик с такими фреймворками вывода, как vLLM и Baseten’s Inference Stack. Это позволяет клиентам быстро оценивать производительность своих контрольных точек в реальном трафике.

• Многоузловое обучение (Multinode training): Многоузловое обучение позволяет клиентам легко запускать задания обучения на нескольких вычислительных узлах, что дает пользователям возможность обучать большие модели, такие как GLM 4.7 и DeepSeek. Мы глубоко проработали уровень Kubernetes, чтобы обеспечить беспрепятственное выполнение планирования, запуска, межсетевого взаимодействия и завершения работы, как того ожидают пользователи.

• Опыт работы с обучением (Training DX): Клиенты приходят на Baseten для обучения, потому что это помогает им быстро получить результат. Для этого мы гарантируем, что выпускаемые нами функции не только быстры, но и с ними легко итерировать. Мы улучшили метрики Baseten от сводных данных по GPU на уровне пода до данных по каждому GPU и каждому узлу. Мы создали интерфейс командной строки (CLI), ориентированный на пользователей терминала, и интерфейс пользователя (UI), позволяющий пользователям беспрепятственно управлять своими заданиями обучения.

ОБЯЗАННОСТИ

• Бесконечные итерации
• Проектирование эргономичных API и абстракций для моделирования сложных ресурсов и жизненных циклов
• Работа по всей архитектуре (уровень API, реализация бэкенда и базы данных, инфраструктурный уровень; фронтенд — плюс) для реализации функций.
• Доработка и развертывание моделей для развития интуитивного понимания рабочих процессов обучения.
• Тесное сотрудничество с разработчиками моделей и инженерами-исследователями мирового класса для понимания требований и проблем рабочих процессов после обучения.
• Содействие долгосрочным улучшениям для повышения надежности систем и скорости разработки
• Исправление ошибок и срочное решение проблем клиентов

ТРЕБОВАНИЯ

• Более 5 лет опыта создания программных приложений
• Глубокое знание веб-стека, баз данных и распределенных систем
• Опыт разработки инструментов для разработчиков или продуктов инфраструктуры для внешних или внутренних пользователей.
• Хороший вкус в продукте, особенно в инструментах, ориентированных на разработчиков
• Интерес к инфраструктуре ML/AI и готовность учиться
• Высокий уровень самостоятельности и ответственности
• Сильные коммуникативные навыки с возможностью сочетать техническую глубину и потребности бизнеса

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

• Опыт запуска функций и продуктов через различные циклы выпуска (MVP, Beta, GA и т. д.)
• Опыт работы с методами и парадигмами разработки моделей, такими как Supervised Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Synthetic Data Generation, LoRA, Full Finetunes и т. д.
• Знакомство или опыт работы с открытым стеком и фреймворками обучения (NCCL, PyTorch, Megatron, NemoRL, VeRL, Axolotl, HF Trainer) и техниками распределенного обучения (FSDP, DeepSpeed).
• Опыт разработки продуктов, инструментов или агентов на базе ИИ
• Свободное владение фронтендом

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Конкурентоспособная компенсация, включая значительную долю в акциях
• (Только для США) 100% покрытие медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для сотрудника и его иждивенцев
• Гибкая политика PTO, включая общекорпоративный зимний перерыв (наши офисы закрыты с кануна Рождества до Нового года!)
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Стипендия на репродуктивное здоровье и построение семьи через Carrot
• (Только для США) Компания-организатор 401(k)
• Возможность ознакомиться с различными стартапами в области ML, предлагая беспрецедентные возможности для обучения и нетворкинга.

Подайте заявку сейчас, чтобы отправиться в захватывающее путешествие по формированию будущего ИИ! Если вы мотивированный человек со страстью к машинному обучению и желанием стать частью совместной и дальновидной команды, мы будем рады услышать от вас.

В Baseten мы стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, национального происхождения, возраста, генетической информации, инвалидности или статуса ветерана.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и будем рассматривать кандидатов с судимостью в соответствии с применимым законодательством (например, в соответствии с требованиями San Francisco Fair Chance Ordinance, где применимо).