AI Principal Machine Learning Engineer

Вознаграждение: 170 000 – 240 000 долларов США в год

Более 50 000 клиентов по всему миру доверяют нашим комплексным облачным сетевым решениям. Они полагаются на наши высокорейтинговые услуги и поддержку для ускорения своих усилий по цифровой трансформации и достижения беспрецедентного прогресса. С двузначным ростом год от года ни один поставщик не имеет лучших возможностей для достижения масштабируемых результатов, чем Extreme.

Инклюзивность — одна из наших основных ценностей и часть нашей ДНК. Мы стремимся к созданию инклюзивной рабочей среды, которая ценит наши различия и создает атмосферу, в которой все наши сотрудники процветают благодаря своим различиям, а не вопреки им.

Станьте частью чего-то большего вместе с Extreme! Как мировой лидер в области сетевых технологий, узнайте, почему сейчас лучшее время, чтобы присоединиться к команде Extreme.

Более 50 000 клиентов по всему миру доверяют нашим комплексным облачным сетевым решениям. Они полагаются на наши высокорейтинговые услуги и поддержку для ускорения своих усилий по цифровой трансформации и достижения беспрецедентного прогресса. Станьте частью чего-то большего вместе с Extreme! Как мировой лидер в области сетевых технологий, узнайте, почему сейчас лучшее время, чтобы присоединиться к команде Extreme.

Детали позиции Название позиции: Principal Machine Learning Engineer - Gen AI, Machine Learning, Graph ML Тип позиции: Полная занятость Местоположение: Сиэтл, Вашингтон / Сан-Хосе, Калифорния Отчетность: Директор по инжинирингу программных систем Срок подачи заявок: Заявки принимаются на постоянной основе, и данное объявление останется открытым до заполнения вакансии. Разрешение на работу: В настоящее время мы не можем спонсировать или принимать на себя спонсорство для получения рабочей визы, включая визы H-1B.

Сфера деятельности:

Наша группа AI Core занимается разработкой передовых платформ и решений для генеративного ИИ, включая AI Agents, RAG, базы знаний, интеллектуальный анализ данных, обнаружение аномалий и донастройку LLM. Эти инновации лежат в основе флагманских продуктов Extreme, одновременно позволяя создавать совершенно новые предложения. Вместе мы осуществляем фундаментальный сдвиг в том, как бизнес управляет сетями, создавая интеллектуальные, высокопроизводительные многоагентные системы, которые воспринимают, учатся и действуют в режиме реального времени. В Extreme инновации не просто поощряются, они ожидаются. Развивайтесь вместе с нами и помогите сформировать будущее сетевого интеллекта.

О позиции Будьте лидером мнений и дальновидным специалистом, помогайте формировать инновационное видение наших различных продуктов и платформ, разрабатывайте и запускайте стратегические решения в области машинного обучения (ML) и способствуйте общекорпоративным инновациям. Возглавьте полный жизненный цикл разработки программного обеспечения, включая проектирование, тестирование, развертывание и эксплуатацию, руководите техническими обсуждениями и стратегией, а также принимайте непосредственное участие в обзорах дизайна, обзорах кода и реализации. Создавайте высокопроизводительные, масштабируемые микросервисные архитектуры, включая синхронные и асинхронные веб-сервисы. Разрабатывайте онлайн-инференцию в реальном времени для высокосложных моделей с использованием Triton, TensorRT и вычислений со смешанной точностью. Наставляйте и развивайте других инженеров в команде, устанавливайте техническое направление и развивайте культуру команды. Поддерживайте высочайшие стандарты технической строгости в инжиниринге и операционном совершенстве, создавайте высокоустойчивые и масштабируемые системы, а также продвигайте улучшения в операционных процессах.

Базовые квалификации: Степень в области математики/компьютерных наук или смежной дисциплины. 5–10 лет опыта в полном жизненном цикле разработки программного обеспечения, включая проектирование, кодирование, обзоры кода, тестирование, процессы сборки, развертывание и эксплуатацию. 5–10 лет опыта работы с Python с глубоким знанием его расширенных функций и библиотек. Экспертиза в проектировании RESTful API с практическим опытом работы с такими технологиями, как FastAPI. Опыт работы с Docker, Kubernetes и современными практиками CI/CD. Более 3 лет опыта в руководстве проектированием и архитектурой больших распределенных систем, предпочтительно на облачных платформах (например, AWS, Azure, Google Cloud). Опыт работы наставником, техническим лидером или руководителем инженерной команды.

Предпочтительные квалификации: MS или PhD в области компьютерных наук или эквивалентный опыт в ML. Опыт работы с технологиями ML (PyTorch, Sagemaker, Triton, TensorRT и т. д.). Опыт работы с NoSQL и документными базами данных. Подтвержденная способность обрабатывать большие объемы данных, оптимизировать рабочие процессы и повышать производительность системы. Присоединяйтесь к команде высококвалифицированных инженеров и развивайтесь вместе с нами, ежедневно достигая новых высот! Зарплата зависит от квалификации, опыта и региона, до 170–240 тыс. долларов США плюс льготы.

Равные возможности трудоустройства Extreme Networks, Inc. является работодателем, предоставляющим равные возможности. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности или статуса защищенного ветерана. Мы стремимся принимать превентивные меры для трудоустройства и продвижения по службе квалифицированных защищенных ветеранов, включая ветеранов с инвалидностью, недавно уволенных ветеранов, ветеранов, участвовавших в военных действиях в военное время или имеющих знаки отличия кампаний, и ветеранов, награжденных медалями Вооруженных сил. Extreme Networks также стремится предотвратить укоренение в нашей организации других, более тонких форм неподобающего поведения (например, стереотипизации). Как явные, так и скрытые барьеры на пути к успеху не имеют места в Extreme Networks. Мы призываем к подаче заявок людей из недопредставленных групп.

Проверка на честность и проверка биографических данных Extreme Networks будет рассматривать квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с California Fair Chance Act, Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, Philadelphia Fair Criminal Record Screening Standards Ordinance, Illinois Human Rights Act, Cook County Human Rights Ordinance, Seattle Fair Chance Employment Ordinance и San Francisco Fair Chance Ordinance. Судимость кандидата не будет рассматриваться до тех пор, пока не будет сделано условное предложение о приеме на работу. После индивидуальной оценки кандидатам будет предоставлена возможность ответить, прежде чем будут предприняты какие-либо неблагоприятные действия. Extreme Networks не запрашивает информацию о размере заработной платы у кандидатов и не будет полагаться на нее при принятии решения о предложении работы или установлении вознаграждения.

Extreme Networks, Inc. (EXTR) создает беспрепятственные сетевые решения, которые позволяют всем нам развиваться. Мы раздвигаем границы технологий, используя возможности машинного обучения, искусственного интеллекта, аналитики и автоматизации. Более 50 000 клиентов по всему миру доверяют нашим комплексным облачным сетевым решениям и полагаются на наши высокорейтинговые услуги и поддержку для ускорения своих усилий по цифровой трансформации и достижения беспрецедентного прогресса.

Мы призываем к подаче заявок людей из недопредставленных групп. Присоединяйтесь к нам в развитии! В соответствии с нашими ценностями, ни один сотрудник или кандидат не подвергнется дискриминации/преследованию по признаку: расы, цвета кожи, родословной, национального происхождения, религии, возраста, пола, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Помимо дискриминации/преследования по признаку «защищенных категорий», Extreme Networks также стремится предотвратить укоренение в нашей организации других, более тонких форм неподобающего поведения (например, стереотипизации). Как явные, так и скрытые барьеры на пути к успеху не имеют места в Extreme Networks.