Principal AI/ML Engineer, AV ML Infra

Описание вакансии Мы — General Motors (GM), компания, которая движет будущее мобильности с помощью передовых технологий в области беспилотных и электрических транспортных средств.

Мы создаем самые инновационные в мире автономные транспортные средства, чтобы безопасно соединять людей с местами, вещами и опытом, которые им дороги. Мы верим, что беспилотные транспортные средства помогут спасать жизни, изменят облик городов, вернут время в пути и восстановят свободу передвижения для многих.

Сотрудники GM имеют возможность расти и развиваться, обучаясь у лидеров своих областей. Благодаря культуре внутренней мобильности, у вас есть возможность добиться успеха в различных дисциплинах. Это место для мечтателей и деятелей, которые хотят добиться успеха.

Если вы хотите сыграть роль в позитивном влиянии на мир, развивая революционную работу в области беспилотных транспортных средств, присоединяйтесь к нам.

О команде: Команда AV ML Infra в GM создает ML-инфраструктуру, предназначенную для удовлетворения уникальных потребностей в области инноваций в сфере ИИ и МО, поддерживая широкий спектр сценариев использования в таких командах, как Embodied AI, Simulation, Data Science и других. Мы обеспечиваем масштабируемое и эффективное ML-экспериментирование, повышаем продуктивность ML-инженеров и способствуем внедрению передовых ML-методов.

Наша ML-инфраструктура включает: AI Validation & Inference: Обеспечивает надежную производительность моделей, запуская крупномасштабные рабочие нагрузки моделирования и управляя надежными конвейерами ML inference. ML Compute: Оптимизирует и упрощает крупномасштабное ML-обучение и inference на облачных и локальных вычислительных ресурсах. AV Pipelines & Lineage: Оркестрирует ML-рабочие процессы, отслеживая происхождение данных и моделей в различных инфраструктурах, ускоряя разработку и обеспечивая воспроизводимость.

Вместе эти инструменты и системы позволяют GM решать сложные задачи в области технологий автономного вождения и ускорять наш путь к коммерциализации.

Обзор должности: Ведущий инженер AI/ML будет руководить растущей организацией, направляя команду AV ML Infra в достижении ее миссии, формируя долгосрочное видение и стратегии реализации усилий GM в области ИИ и МО. Эта руководящая роль обеспечит трансформационный скачок в наших инфраструктурных возможностях, чтобы соответствовать ожидаемому масштабу. Руководитель сформулирует четкое видение и стратегию, разработает организационную структуру для эффективной реализации и будет развивать прочные партнерские отношения с межфункциональными командами и заинтересованными сторонами.

Примечание: Эта роль является частью команды инженеров ML-инфраструктуры и не включает применение моделей машинного обучения для конкретных задач. Основное внимание уделяется разработке инфраструктурных продуктов, которые позволяют командам GM выполнять машинное обучение и анализ данных в масштабе.

Чем вы будете заниматься: Проектирование и внедрение: Использование новейших облачных технологий (GCP/Azure) для проектирования, внедрения и тестирования масштабируемых распределенных вычислительных решений и решений для обработки данных в облаке. Владение проектами: Возьмите на себя ответственность за технические проекты от начала до завершения, внесите вклад в дорожную карту продукта и принимайте обоснованные решения относительно основных технических компромиссов. Сотрудничество: Эффективно участвуйте в командном планировании, обзорах кода и обсуждениях дизайна, учитывая влияние проектов на несколько команд и проактивно управляя конфликтами. Менторство и подбор персонала: Проводите технические собеседования по калиброванным стандартам, занимайтесь адаптацией и наставничеством инженеров и стажеров, способствуя развитию культуры роста и обмена знаниями.

Что вы должны иметь: 10+ лет опыта работы, предпочтительно с опытом работы с крупномасштабными распределенными системами. 5+ лет опыта руководства и реализации крупномасштабных инициатив. Опыт создания масштабируемой инфраструктуры в облаке с использованием Python, C++, Golang или аналогичных языков. Опыт работы с реляционными базами данных и базами данных NoSQL. Подтвержденная способность разрабатывать и поддерживать системы в масштабе. Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, электротехники, математики, физики или смежной области; или эквивалентный практический опыт. Страсть к технологии автономных транспортных средств и ее преобразующему потенциалу. Высокое внимание к деталям и стремление к точности. Подтвержденный опыт эффективного решения сложных проблем. Стартап-мышление с готовностью принимать неопределенность и выполнять разнообразные задачи.

Бонусные баллы: Опыт работы с Google Cloud Platform, Microsoft Azure или Amazon Web Services. Опыт работы с платформами оркестрации с открытым исходным кодом, такими как Kubeflow, Flyte, Airflow и т. д. Опыт работы с фреймворками для обслуживания моделей, такими как RayServe, vLLM, Triton. Опыт работы с Kubernetes. Понимание моделей/конвейеров машинного обучения (ML). Владение Python/C++/Golang. Соответствующие публикации.

Компенсация: Информация о компенсации является только добросовестной оценкой. Она основана на том, что успешный кандидат может получить в соответствии с применимыми законами штата. Компенсация может не соответствовать позициям, расположенным за пределами Нью-Йорка, Колорадо, Калифорнии или Вашингтона.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет от 275 800 до 340 500 долларов США. Фактическая базовая заработная плата, предложенная успешному кандидату в этом диапазоне, будет варьироваться в зависимости от факторов, относящихся к должности.

Бонусный потенциал: Программа стимулирующих выплат предусматривает выплаты на основе показателей компании, уровня должности и индивидуальных результатов.

Льготы: GM предлагает различные программы льгот для здоровья и благополучия. Варианты льгот включают медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, счет для сбережений на здравоохранение (Health Savings Account), гибкие расходные счета (Flexible Spending Accounts), план пенсионных накоплений, пособия по болезни и несчастным случаям, страхование жизни, оплачиваемый отпуск и праздничные дни, программы помощи в обучении, программу помощи сотрудникам, скидки на автомобили GM и многое другое.

Релокация: Эта работа может быть доступна для пособий по релокации.

Удаленно/Гибрид: Эта должность является удаленной, но если вы проживаете в радиусе 50 миль от Маунтин-Вью, от вас ожидается посещение этого места минимум три раза в неделю.

О GM Наше видение — мир с нулевым количеством аварий, нулевыми выбросами и нулевым уровнем заторов, и мы берем на себя ответственность за изменения, которые сделают наш мир лучше, безопаснее и справедливее для всех.

Почему стоит присоединиться к нам Мы верим, что каждый из нас должен ежедневно делать выбор — индивидуально и коллективно — для внесения значимых изменений посредством наших слов, наших действий и нашей культуры. Каждый день мы хотим, чтобы каждый сотрудник чувствовал себя частью единой команды General Motors.

Обзор льгот С первого дня мы заботимся о вашем благополучии — на работе и дома — чтобы вы могли сосредоточиться на реализации своих амбиций. Узнайте, как GM поддерживает вознаграждающую карьеру, которая вознаграждает вас лично, посетив ресурсы Total Rewards.

Недискриминация и равные возможности трудоустройства (США) General Motors стремится быть рабочим местом, которое не только свободно от незаконной дискриминации, но и по-настоящему способствует инклюзивности и принадлежности. Мы твердо верим, что создание инклюзивной рабочей среды создает условия, в которых наши сотрудники могут процветать и разрабатывать лучшие продукты для наших клиентов.

Все решения о приеме на работу принимаются на недискриминационной основе без учета пола, расы, цвета кожи, национального происхождения, гражданства, религии, возраста, инвалидности, беременности или статуса материнства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана или ветерана с особыми заслугами, или любого другого аналогичного защищенного статуса в соответствии с федеральными, государственными и местными законами.

Мы приглашаем заинтересованных кандидатов ознакомиться с ключевыми обязанностями и квалификацией для каждой должности и подавать заявки на любые позиции, соответствующие их навыкам и способностям. Кандидаты в процессе подбора персонала могут быть обязаны, где это применимо, успешно пройти ролевые тесты и/или проверку перед трудоустройством, прежде чем приступить к работе. Чтобы узнать больше, посетите раздел «Как мы нанимаем».

Приспособления General Motors предоставляет возможности всем соискателям, включая лиц с ограниченными возможностями. Если вам требуется разумное приспособление для помощи в поиске работы или подачи заявления о приеме на работу, напишите нам по электронной почте или позвоните по телефону контакт рекрутера. В своем электронном письме, пожалуйста, укажите описание конкретного приспособления, которое вы запрашиваете, а также название должности и номер заявки на позицию, на которую вы претендуете.