Engineering Manager, ML Training Infrastructure

Должность: Менеджер по инженерии, инфраструктура для ML-обучения Местоположение: Пало-Альто, Калифорния / гибридный формат

Woven by Toyota способствует трансформации Toyota, происходящей раз в столетие, в компанию, занимающуюся мобильностью. Вдохновленные наследием инноваций на благо других, наша миссия — бросить вызов текущему состоянию мобильности посредством человеко-ориентированных инноваций — расширяя значение «мобильности» и то, как она служит обществу.

Наша работа сосредоточена на четырех столпах: AD/ADAS, наши технологии автономного вождения и передовые системы помощи водителю; Arene, наша платформа разработки программного обеспечения для программно-определяемых автомобилей; Woven City, испытательный полигон для мобильности; и Cloud & AI, цифровая инфраструктура, обеспечивающая нашу совместную основу. Критически важные бизнес-функции позволяют этим командам работать, и вместе мы стремимся к одной смелой цели: миру без аварий и улучшенному благосостоянию для всех.

О команде Enterprise AI — это платформа, которая обеспечивает комплексный опыт работы с инструментами машинного обучения для поддержки и ускорения разработки машинного обучения, включая автономное вождение и другие связанные проекты. Наша платформа служит клиентам как стандартизированная платформа машинного обучения в Woven by Toyota, а также в более крупных компаниях Toyota Group. Команда ML Training Infrastructure Enterprise AI создает и эксплуатирует инфраструктуру, которая позволяет инженерам и исследователям масштабно обучать, оценивать и итерировать модели машинного обучения. Среди наших клиентов — команды, работающие над AD/ADAS и Woven City, где крупномасштабные рабочие нагрузки машинного обучения, симуляции и обработка данных имеют решающее значение для разработки технологий мобильности следующего поколения. Команда работает на стыке машинного обучения, распределенных систем, облачной инфраструктуры и платформ для разработчиков. Наши системы включают крупномасштабные вычислительные среды GPU, инфраструктуру кластеров на базе Kubernetes и технологии оркестрации рабочих процессов и конвейеров, такие как Ray, Airflow и Temporal. Мы ищем менеджера по инженерии, который возглавит команду, чтобы помочь сформировать техническое направление, инженерную культуру и долгосрочную эволюцию нашей платформы инфраструктуры для ML-обучения.

КОГО МЫ ИЩЕМ? В качестве менеджера по инженерии, ML Training Infrastructure, вы возглавите команду, ответственную за создание и эксплуатацию инфраструктуры, которая обеспечивает работу рабочих нагрузок машинного обучения в Woven by Toyota. Вы будете сочетать инженерное лидерство с сильным техническим суждением. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из инженерных, исследовательских и продуктовых отделов, чтобы понимать потребности клиентов, преобразовывать их в масштабируемые технические решения и обеспечивать надежность, эффективность, безопасность и простоту использования нашей платформы. Эта роль особенно подходит для инженерного лидера, который любит работать над сложными инфраструктурными задачами и комфортно себя чувствует, работая с Kubernetes, распределенными системами, инфраструктурой GPU, облачными платформами и рабочими нагрузками машинного обучения. Вы также будете играть важную роль в формировании сильной инженерной культуры, развитии инженеров, установлении эффективных инженерных практик и партнерстве с нашими клиентами для постоянного улучшения платформы.

ЧТО ВЫ СМОЖЕТЕ РЕАЛИЗОВАТЬ В этой роли вы поможете создать инфраструктуру, которая позволит командам Woven by Toyota обучать и эксплуатировать все более крупные и сложные рабочие нагрузки машинного обучения. Ваша работа будет напрямую поддерживать инженеров и исследователей, работающих над AD/ADAS, Woven City и другими инициативами в области мобильности, упрощая доступ к вычислительным ресурсам, повышая надежность рабочих нагрузок, а также ускоряя и масштабируя разработку ML. У вас будет возможность формировать как техническую архитектуру критически важной платформы ML-инфраструктуры, так и инженерную культуру команды, которая ее создает.

ОБЯЗАННОСТИ Руководить инженерами и способствовать созданию совместной и инновационной среды. Управлять и развивать группу из примерно 7–8 инженеров, предлагая техническое видение, наставничество, профессиональный рост и эффективную реализацию проектов. Определять и четко формулировать техническое видение и будущую дорожную карту для инфраструктуры ML-обучения. Направлять архитектуру, создание и эксплуатацию отказоустойчивых систем, поддерживающих массивные рабочие нагрузки ML-моделей. Создавать и поддерживать вычислительные кластеры на базе Kubernetes и экосистемы контейнеров, адаптированные для рабочих нагрузок машинного обучения. Управлять парком GPU, решая вопросы планирования кластера, использования ресурсов, стабильности системы и эффективности затрат. Развивать возможности распределенного обучения моделей и управления рабочими нагрузками с использованием таких фреймворков, как Ray, и смежных инструментов. Улучшать платформы оркестрации рабочих процессов, развертывая и поддерживая решения, такие как Airflow, Temporal и аналогичные фреймворки конвейеров. Повышать отказоустойчивость системы, глубину мониторинга, эластичность и операционную производительность нашего стека ML-обучения. Тесно сотрудничать с партнерами по AD/ADAS, Woven City и внутренними платформенными партнерами для сбора запросов на функции и предоставления инфраструктурных решений, ускоряющих разработку. Взаимодействовать с кросс-функциональными инженерными группами для определения интерфейсов платформы, API, системных архитектур и операционных стандартов. Преобразовывать высокоуровневые организационные цели и требования пользователей в конкретные, выполнимые инженерные этапы вместе с руководителями продуктовых команд. Внедрять строгие практики разработки программного обеспечения, включая проверку кода, автоматизированное тестирование, непрерывное развертывание и управление рабочими сайтами. Участвовать в рабочих процессах поддержки производства, проводить разборы инцидентов и инициировать усовершенствования систем на основе операционных данных. Сбалансировать немедленные запросы клиентов на новые функции с долгосрочной архитектурной стабильностью, технической гигиеной и поддерживаемостью системы. Способствовать формированию инклюзивной, высокосовместной и ориентированной на превосходство инженерной культуры во всей Woven by Toyota.

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения, из них не менее 2 лет на руководящей должности. Подтвержденный опыт наставничества и управления высокопроизводительными командами разработчиков программного обеспечения или платформ. Подтвержденная экспертиза в проектировании, развертывании и поддержке крупномасштабной критически важной инфраструктуры. Глубокое техническое мастерство в оркестрации Kubernetes и системах контейнеризации. Практический опыт работы с архитектурами облачных платформ и высокоотказоустойчивыми распределенными системами. Опыт проектирования базовых уровней платформы для разработки ML-моделей или интенсивных рабочих нагрузок конвейеров данных. Практическое понимание управления крупномасштабными кластерами GPU, алгоритмов планирования оборудования и оптимизации эффективности использования ресурсов. Операционный опыт управления средами с высокой доступностью, проведения разборов инцидентов и улучшения возможностей мониторинга. Отличные межличностные навыки для согласования технических дорожных карт с различными инженерными партнерами и руководителями.

ПРЕИМУЩЕСТВА Опыт работы с японскими клиентами. Опыт разработки на Golang (особенно для облачных сервисов). Опыт работы в автомобильной промышленности или знание разработки программного обеспечения для автомобилей (например, ASPICE, V-model). Опыт работы в средах, ориентированных на безопасность. Двуязычие (английский/японский).

Базовая заработная плата для этой должности составляет от 140 000 до 260 000 долларов США в год.

Ваша базовая заработная плата — это лишь часть вашей общей компенсации. Мы предлагаем базовую заработную плату, краткосрочные и долгосрочные поощрения, а также комплексный пакет льгот. Общая компенсация, предложенная сотруднику, будет зависеть от навыков, опыта, квалификации, местоположения и уровня сотрудника.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ Мы стремимся создать современную рабочую среду, которая поддерживает наших сотрудников и их близких. Мы предлагаем множество лучших программ, которые позволят вам выполнять самую значимую работу и формировать будущее мобильности. ・Отличное медицинское, оздоровительное, стоматологическое и офтальмологическое страхование ・Привлекательная программа 401k ・Гибкая политика отпусков ・Льготы по планированию семьи и уходу

Наши обязательства ・Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие. ・Любая информация, полученная от вас, будет использована только в процессе найма и адаптации. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для получения более подробной информации.