Machine Learning Engineer, API Multicloud

Заголовок: Инженер по машинному обучению, API Multicloud Компания: OpenAI Местоположение: Сан-Франциско

Вознаграждение: $223K - $423K в год

О КОМАНДЕ

Команда API Multicloud OpenAI отвечает за расширение платформы API OpenAI на стратегически важные облачные среды, начиная с AWS. Миссия команды — широко и безопасно распространять API OpenAI, внедряя ключевые API-технологии в средах, родных для AWS, в тесном сотрудничестве с Amazon и внутренними командами Codex, Research, Safety Systems и Applied.

Команда сосредоточена на внедрении основных возможностей для разработчиков и корпоративных клиентов в облачные среды, включая Codex, размещенный в AWS, настройку моделей / пост-обучение как услугу, а также новые состояния среды выполнения для агентских рабочих нагрузок. Эта работа находится на стыке производственных ML-систем, платформ для разработчиков, поведения моделей и крупномасштабной инфраструктуры.

О РОЛИ

Мы нанимаем инженеров по машинному обучению для создания и улучшения ИИ-систем, которые помогают стратегическим партнерам адаптировать модели OpenAI для важных сценариев использования в облачных средах. Эта роль охватывает рабочие процессы пост-обучения, оценку, конвейеры данных, поведение моделей и интеграцию API/инфраструктуры.

Вы будете работать на стыке потребностей партнеров и основных ML-систем: помогать командам понимать, что работает, а что нет, диагностировать проблемы в рабочих процессах обучения и оценки, а также использовать полученные знания для улучшения базовой платформы. Вам должно нравиться работать с внешними техническими партнерами, извлекать реальную цель из нечетких запросов и противостоять или переформулировать, когда запрошенный эксперимент не является наиболее эффективным путем. Вы будете тесно сотрудничать с командами Research, Applied, Safety Systems, инфраструктурными командами и внешними техническими партнерами для решения неопределенных проблем с производительностью моделей. Когда вы добьетесь успеха, стратегические партнеры и внутренние команды смогут уверенно улучшать поведение моделей, добиваясь измеримых улучшений продукта, в то время как системы, лежащие в основе этой работы, со временем станут более надежными, масштабируемыми и эффективными.

В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ

• Сотрудничать со стратегическими клиентами и внутренними командами для определения целевого поведения моделей, диагностики режимов сбоев и преобразования потребностей реального мира в требования к обучению, оценке и системам.

• Создавать и масштабировать производственные ML-системы для рабочих процессов настройки моделей, пост-обучения и дообучения как услуги.

• Проектировать, запускать и интерпретировать эксперименты, чтобы определить, приводят ли рабочие процессы обучения и настройки к предполагаемым результатам, а также выявлять изменения в данных, оценке, обучении или инфраструктуре, которые улучшают производительность.

• Сотрудничать с инженерами по бэкенду и инфраструктуре для интеграции возможностей ML в API-среды, родные для AWS.

• Передавать полученные знания из партнерских развертываний обратно на платформу, предлагая и внедряя улучшения в системы пост-обучения, инструменты, API и рабочие процессы разработчиков.

• Тесно сотрудничать с командами Research и Applied для внедрения улучшений моделей, рабочих процессов обучения и лучших практик оценки в производство.

• Помогать в проектировании систем, которые позволяют стратегическим партнерам и корпоративным клиентам безопасно настраивать модели OpenAI для ценных сценариев использования.

• Отлаживать и улучшать сложные системы, охватывающие поведение моделей, обучающие данные, API, распределенную инфраструктуру и клиентские поверхности продукта.

• Работать с высокой степенью ответственности в среде 0→1, где требования неопределенны, системы быстро развиваются, а надежность имеет значение.

ВАШ ОПЫТ МОЖЕТ ВКЛЮЧАТЬ:

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области, или эквивалентный практический опыт.

• Более 3 лет профессионального инженерного опыта в соответствующих областях ML, инфраструктуры или продуктового инжиниринга.

• Опыт работы в области ML-инжиниринга, создания, обучения, дообучения, оценки или развертывания производственных ИИ-систем, с практическим опытом в глубоком обучении, трансформерных моделях и фреймворках, таких как PyTorch или TensorFlow.

• Практический опыт обучения и дообучения больших языковых моделей, включая такие методы, как контролируемое дообучение, дистилляция знаний, оптимизация предпочтений, обучение с подкреплением или другие методы пост-обучения.

• Прочные основы программной инженерии, включая структуры данных, алгоритмы, проектирование систем и высококачественный производственный код на Python, Rust или аналогичных языках.

• Опыт работы с настройкой моделей, системами оценки, конвейерами данных, распределенными системами, облачной инфраструктурой или компромиссами в производственных ML-платформах.

• Способность работать с поведением моделей, API и инфраструктурой, тесно сотрудничая с командами Research, Safety, продуктовой инженерии, инфраструктуры и внешними техническими партнерами.

• Уверенность в быстром движении в условиях неопределенности, принятии на себя полной ответственности за проблемы и изучении всего необходимого для выполнения поставленной задачи.

О OpenAI

OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей ИИ-систем и стремимся безопасно внедрять их в мир посредством наших продуктов. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, составляющих полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищенных характеристик.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Заявлением о политике позитивных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI.

Проверка биографических данных кандидатов проводится в соответствии с применимым законодательством, и подходящие кандидаты с судимостью или обвинительным приговором рассматриваются на предмет трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Постановление о справедливых шансах Сан-Франциско, Постановление о справедливых шансах округа Лос-Анджелес для работодателей и Закон о справедливых шансах Калифорнии для кандидатов из США. Для работников в некорпоративных округах Лос-Анджелеса: мы разумно полагаем, что криминальное прошлое может иметь прямую, неблагоприятную и отрицательную связь с указанными должностными обязанностями, что может привести к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), по окончании трудоустройства или срока задания; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к безопасным и защищенным информационным технологиям и связанных с ними обязательств по безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что, по вашему мнению, данное объявление о вакансии не соответствует требованиям, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соответствием объявления о вакансии, не будут предоставлены.

Мы стремимся предоставлять разумные условия для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы можно сделать по этой ссылке.

Политика конфиденциальности OpenAI Global Applicant

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.