Senior Software Systems Engineer, Autonomous Systems Validation Confidence

Описание вакансии О должности Мы ищем старшего инженера по разработке программного обеспечения для разработки методов, программного обеспечения и количественных данных, используемых для оценки уверенности в результатах валидации автономных транспортных средств. Эта роль находится на стыке разработки программного обеспечения, системной инженерии, моделирования, статистики и науки о данных. Вы будете помогать отвечать на такие вопросы, как: Обеспечивают ли наши тесты достаточный охват? Значимы ли наши метрики? Могут ли результаты моделирования предсказывать реальную производительность? Насколько уверенно мы можем обнаружить регрессию или поддержать решение о выпуске? Эта роль хорошо подходит для тех, кто имеет опыт как в программировании, так и в физических или киберфизических системах, таких как автономные транспортные средства, робототехника, аэрокосмическая промышленность, промышленные системы или другие сложные разработанные продукты. Что вы будете делать Разрабатывать масштабируемые фреймворки и методы для измерения уверенности в валидации в рамках моделирования и реальных испытаний, включая охват, выборку, качество метрик, статистическую значимость и обнаружение регрессий. Создавать инструменты и конвейеры данных для выполнения тестов, анализа, вычисления метрик, составления отчетов и отчетности об уверенности. Оценивать достоверность моделирования и предсказательную силу на основе дорожных испытаний с использованием измеримых, обоснованных критериев; анализировать данные тестов и транспортных средств для выявления неопределенностей, проблем в конвейерах, регрессий и пробелов в доказательной базе. Преобразовывать утверждения о валидации и вопросы о выпуске в требования, эксперименты, наборы тестов, метрики и количественные критерии принятия решений. Повышать пропускную способность, повторяемость и качество рабочих процессов валидации. Взаимодействовать с командами по моделированию, безопасности, автономности и выпуску, а также четко доносить выводы, предположения, ограничения и рекомендации. Требуемые квалификации Прочные навыки программирования на Python, C++ или сопоставимом языке, с опытом написания чистого, тестируемого, поддерживаемого кода. Опыт применения инженерных или количественных методов к физической, киберфизической или другой реальной системе. Способность превращать нечеткие вопросы валидации в измеримые требования, метрики, эксперименты или критерии принятия решений, а также исследовать сложное поведение с использованием неполных или зашумленных данных. Способность к междисциплинарному сотрудничеству и объяснению технических результатов с соответствующей точностью и контекстом. Степень бакалавра в области инженерии, физики, прикладной математики, статистики, науки о данных или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт. Предпочтительные квалификации Опыт работы с автономными транспортными средствами, робототехникой, моделированием, аэрокосмической промышленностью, промышленной автоматизацией или другой инженерной системой, связанной с безопасностью. Опыт в области верификации и валидации, автоматизации тестирования, генерации сценариев, тестирования на основе требований или сравнения производительности. Опыт разработки мер охвата, систем показателей, метрик уверенности или методов обнаружения регрессий. Опыт корреляции моделирования с реальным миром, анализа предсказательной валидности или сравнения результатов между различными тестовыми средами. Практическое знание теории вероятностей, статистики, планирования экспериментов или анализа данных, включая проверку гипотез, доверительные интервалы, анализ мощности, стратегии выборки или точность и полноту. Опыт работы с конвейерами данных, SQL, научными вычислениями или крупномасштабным выполнением тестов. Степень магистра или эквивалентная глубина знаний в области инженерии, физики, прикладной математики, статистики, науки о данных или смежной области. Как выглядит успех Результаты валидации имеют четкую количественную оценку уверенности и известные ограничения. Охват, метрики и выборка связаны с утверждениями и решениями, которые они поддерживают. Регрессии и прогрессии обнаруживаются надежно, производительность моделирования оценивается по сравнению с реальными результатами, а доказательства поддерживают решения о рисках, готовности и выпуске. Кто преуспеет в этой роли Вас интересует, как узнать, работает ли сложная система, а не только как реализовать один компонент. Вам нравится переключаться между кодом, данными, статистическими моделями, экспериментами и вопросами на уровне системы, и вы готовы изучать физический и операционный контекст, необходимый для правильной интерпретации результатов. Вы можете прийти из системной инженерии, робототехники, физики, машиностроения или электротехники, прикладной математики, статистики, науки о данных или смежной области. Общим является способность программировать, количественно рассуждать о физических системах и применять оба подхода к валидации реальной системы. Компенсация: Информация о компенсации является только добросовестной оценкой. Она основана на том, что успешный кандидат может получить в соответствии с применимым законодательством штата. Компенсация может не отражать положение дел для позиций, расположенных за пределами штатов Нью-Йорк, Колорадо, Калифорния или Вашингтон. · Диапазон заработной платы для этой должности: составляет от 153 200 до 234 100 долларов США. Фактическая базовая заработная плата, предложенная успешному кандидату в этом диапазоне, будет варьироваться в зависимости от факторов, относящихся к должности. · Бонусный потенциал: Программа стимулирующих выплат предусматривает выплаты, основанные на результатах работы компании, уровне должности и индивидуальной производительности. · Льготы: GM предлагает различные программы льгот для здоровья и благополучия. Варианты льгот включают медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, счет для сбережений на здравоохранение (HSA), гибкие сберегательные счета (FSA), план пенсионных накоплений, пособия по болезни и несчастным случаям, страхование жизни, оплачиваемый отпуск и праздники, программы помощи в обучении, программу поддержки сотрудников, скидки на автомобили GM и многое другое. Эта вакансия может подходить для получения пособия на переезд. О GM Наше видение — мир с нулевым количеством аварий, нулевыми выбросами и нулевой загруженностью, и мы берем на себя ответственность за то, чтобы возглавить изменения, которые сделают наш мир лучше, безопаснее и справедливее для всех. Почему стоит присоединиться к нам
Мы верим, что каждый из нас должен ежедневно делать выбор — индивидуально и коллективно — чтобы добиться значимых перемен посредством наших слов, наших дел и нашей культуры. Каждый день мы хотим, чтобы каждый сотрудник чувствовал себя частью одной команды General Motors. Обзор льгот
С первого дня мы заботимся о вашем благополучии — на работе и дома — чтобы вы могли сосредоточиться на реализации своих амбиций. Узнайте, как GM поддерживает вознаграждающую карьеру, которая вознаграждает вас лично, посетив ресурсы Total Rewards. Недискриминация и равные возможности трудоустройства (США) General Motors стремится быть рабочим местом, которое не только свободно от незаконной дискриминации, но и искренне способствует инклюзивности и принадлежности. Мы твердо верим, что создание инклюзивной рабочей среды создает атмосферу, в которой наши сотрудники могут процветать и разрабатывать лучшие продукты для наших клиентов. Все решения о трудоустройстве принимаются на недискриминационной основе без учета пола, расы, цвета кожи, национального происхождения, гражданства, религии, возраста, инвалидности, беременности или материнского статуса, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана или защищенного ветерана, или любого другого аналогичным образом защищенного статуса в соответствии с федеральными, государственными и местными законами. Мы призываем заинтересованных кандидатов ознакомиться с ключевыми обязанностями и квалификацией для каждой должности и подать заявку на любые позиции, соответствующие их навыкам и возможностям. Кандидаты в процессе найма могут быть обязаны, где это применимо, успешно пройти оценку (оценки), связанную с ролью, и/или предварительный скрининг перед началом работы. Узнайте больше на странице «Как мы нанимаем». Размещения General Motors предлагает возможности всем соискателям, включая лиц с ограниченными возможностями. Если вам требуется разумное приспособление для помощи в поиске работы или подаче заявления на трудоустройство, напишите нам по электронной почте или позвоните нам по телефону контакт рекрутера. В вашем письме, пожалуйста, укажите описание конкретного приспособления, которое вы запрашиваете, а также название должности и номер вакансии, на которую вы подаете заявку.