Data Science Manager

🚀 Мы стремимся сделать так, чтобы деньги работали для всех.

Мы прощаемся со сложными и запутанными способами традиционного банкинга.

Наш продуктовый портфель, начавшийся с предоплаченной карты, значительно вырос за последние 10 лет в Великобритании. Помимо личных и корпоративных банковских счетов, мы предлагаем совместные счета, счета для 16-17-летних, бесплатный детский счет и кредитные карты в Великобритании, и это еще не все. Наши клиенты в Великобритании также могут копить, инвестировать и объединять свои пенсионные накопления с нами.

Наши карты «hot coral» и функция «get-paid-early», в сочетании с финансовым образованием в социальных сетях и нашим отмеченным наградами клиентским сервисом, позволили нам создать множество волшебных моментов для наших клиентов!

Мы не занимаемся продажей продуктов — мы хотим решать проблемы и менять жизни с помощью Monzo ❤️

📍Лондон или удаленно в Великобритании | 💰 £100 000 - £130 000 + бонусы за результативность + льготы | Технологии - Данные

⭐ О работе с данными в Monzo

Данные лежат в основе принятия решений и разработки продуктов в Monzo. Наши команды по работе с данными объединяют специалистов по науке о данных (Data Science), инжинирингу аналитики (Analytics Engineering), аналитике данных (Data Analytics) и машинному обучению (Machine Learning), тесно сотрудничая с командами продуктов, инжиниринга и другими подразделениями компании.

Наши специалисты по науке о данных работают во всех продуктовых и бизнес-подразделениях Monzo, где они используют эксперименты, причинно-следственный анализ (causal inference), статистическое моделирование, машинное обучение и аналитику для понимания наших клиентов, выявления возможностей и влияния на направление наших продуктов и стратегии.

В качестве менеджера по науке о данных (Data Science Manager) вы будете руководить командой специалистов по науке о данных и другими специалистами по работе с данными в одной из этих областей, сочетая управление людьми со стратегическим лидерством в области данных и тесным партнерством с высшим руководством.

🔑 Вы сыграете ключевую роль, потому что...

Вы будете тесно сотрудничать с командами продуктов, инжиниринга и высшим руководством, чтобы данные играли центральную роль в нашем понимании проблем, принятии решений и разработке наших продуктов.

Вы будете руководить и развивать команду талантливых специалистов по науке о данных, помогая им добиваться наилучших результатов, устанавливая высокую планку аналитического качества и влияния. Вы будете предоставлять стратегическое руководство по сложным проблемам, помогать командам определять, где наука о данных может оказать наибольшее влияние, и обеспечивать преобразование выводов в значимые решения и изменения продуктов.

В Monzo существует сильная культура принятия решений на основе данных. Мы являемся убежденными сторонниками мощной, доступной аналитики и расширения прав и возможностей команд по всей компании для самостоятельного поиска ответов на вопросы. Около 90% наших повседневных решений, основанных на данных, поддерживаются самостоятельной аналитикой через Looker, что дает нашим командам по работе с данными возможность сосредоточиться на проблемах с более высоким потенциалом воздействия.

Ваши повседневные задачи:

• Руководить, развивать и расширять команду выдающихся специалистов по науке о данных и других специалистов по работе с данными.
• Нанимать, обучать и удерживать талантливых сотрудников, создавая среду, в которой они могут развиваться и добиваться наилучших результатов.
• Определять направление развития науки о данных для вашей области и выявлять, где данные могут оказать наибольшее влияние на клиентов и бизнес.
• Сотрудничать с отделами продуктов, инжиниринга и высшим руководством для формирования стратегии и влияния на направление развития продуктов.
• Привносить аналитическую строгость в сложные и неоднозначные проблемы и помогать командам превращать их в четкие, действенные возможности.
• Обеспечивать использование командами правильных аналитических подходов, от экспериментов и причинно-следственного анализа до статистического моделирования и машинного обучения.
• Помогать увязывать работу в области науки о данных с измеримыми результатами для клиентов, продуктов и бизнеса.
• Взаимодействовать с инженерами аналитики, специалистами по машинному обучению и другими дисциплинами работы с данными, чтобы гарантировать, что у команд есть необходимые данные, инструменты и инфраструктура.
• Вносить вклад в развитие дисциплины науки о данных в Monzo, помогая нам постоянно повышать планку нашей работы.

🤩 Мы будем рады услышать от вас, если...

• То, что мы делаем в Monzo, вас вдохновляет!
• У вас есть значительный опыт управления и развития специалистов по науке о данных.
• Вы являетесь сильным стратегическим лидером в области данных, который использует данные для влияния на решения и направление развития.
• У вас есть опыт партнерства с высшим руководством и исполнительными руководителями из различных функциональных областей и на разных уровнях иерархии.
• Вы комфортно себя чувствуете, работая автономно в быстрорастущей и развивающейся организации.
• У вас есть глубокое понимание подходов к науке о данных, включая эксперименты, причинно-следственный анализ, статистический анализ и машинное обучение.
• Вы комфортно работаете с такими инструментами и языками, как Python и SQL, и понимаете, как выбрать правильный аналитический подход для решения проблемы.
• Вы можете завоевать доверие руководителей продуктовых, инженерных и бизнес-подразделений и влиять на них, не полагаясь на авторитет.
• У вас есть сильное понимание продуктов и опыт использования науки о данных для формирования стратегии разработки продуктов.
• Вы знаете, как сбалансировать техническое совершенство с прагматичным принятием решений и влиянием на бизнес.
• У вас есть опыт помощи специалистам по науке о данных в развитии их технических, продуктовых и лидерских навыков.

Процесс собеседования:

Наш процесс собеседования состоит из 3 основных этапов. Мы обещаем не задавать вам никаких головоломок или каверзных вопросов!

• 30-минутный звонок с рекрутером
• 45-минутный звонок с нанимающим менеджером
• 3 видеозвонка по 1 часу с различными членами команды

Средняя продолжительность процесса составляет около 3–4 недель, но мы всегда будем подстраиваться под вашу доступность. У вас будет возможность поговорить с нашей командой по подбору персонала на различных этапах процесса.

Что это дает вам:

• ✈️ Мы можем помочь вам с переездом в Великобританию
• ✅ Мы можем спонсировать визы
• 📍 Эта должность может быть предложена в нашем офисе в Лондоне, но мы открыты для распределенной работы в пределах Великобритании с периодическими встречами в Лондоне.
• ⏰ Мы предлагаем гибкий график работы и доверяем вам работать столько часов, сколько необходимо для выполнения вашей работы, в удобное для вас и вашей команды время.
• 📚 Бюджет на обучение в размере 1000 фунтов стерлингов в год на книги, курсы повышения квалификации и конференции
• ➕И многое другое, ознакомьтесь с полным списком наших льгот

Равные возможности для всех:

Разнообразие и инклюзивность являются для нас приоритетом, и мы прилагаем все усилия для поддержки всех наших сотрудников в их профессиональном росте в Monzo. В Monzo мы приветствуем разнообразие, создавая инклюзивную среду, в которой все люди могут максимально реализовать свой потенциал. Это является неотъемлемой частью нашей миссии по обеспечению того, чтобы деньги работали для всех. Вы можете узнать больше в нашем блоге, Отчете о разнообразии и инклюзивности за 2026 год и Отчете о гендерном разрыве в оплате труда за 2025 год.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства без учета возраста, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного или родительского статуса, национального происхождения, статуса ветерана, нейроотличий или инвалидности.

Если у вас есть предпочтительное имя, пожалуйста, используйте его при подаче заявки. На этапе подачи заявки нам не нужны полные или данные из свидетельства о рождении 😊