Campus AI/ML Researcher (Intern)

Jump Trading Group стремится к проведению исследований мирового класса. Мы даем возможность исключительным талантам в области математики, физики и информатики исследовать границы науки, преодолевать их и применять передовые исследования на глобальных финансовых рынках. Наша культура уникальна. Постоянные инновации требуют бесстрашия, креативности, интеллектуальной честности и неутомимого соревновательного духа. Мы верим в совместные победы и раскрытие уникальных индивидуальных талантов путем стимулирования сотрудничества и взаимного уважения. В Jump результаты исследований приносят не только превосходную доходность с поправкой на риск. Мы разрабатываем, создаем и внедряем технологии, которые меняют наш мир, финансируем стартапы в различных отраслях и сотрудничаем с ведущими мировыми исследовательскими организациями и университетами для решения проблем.

Наши торговые команды состоят из динамичной группы трейдеров, количественных исследователей и инженеров, которые совместно изучают мировые рынки, стремясь понять сложности различных торгуемых продуктов и бирж. Они используют свои безупречные навыки статистического анализа и интеллектуального анализа данных, применяя результаты своих исследований для прогнозирования и разработки прибыльных прогностических торговых моделей.

Другие обязанности по мере назначения или необходимости.

*Кандидаты должны быть заинтересованы в работе в Азии на полной ставке после окончания учебы.

Мы ищем исследователей с подтвержденной способностью применять машинное обучение для достижения передовых возможностей в сложных и трудноразрешимых областях.

Идеальный кандидат для этой роли должен быть способен реализовать научно-исследовательский проект от концепции до внедрения и постоянно совершенствовать дизайн моделей, инструменты и инфраструктуру.

Потенциальные проекты могут охватывать любую область количественных исследований и процесса монетизации. Мы считаем, что успешные исследовательские усилия требуют гибкого сочетания навыков, включая экспертизу в области машинного обучения, инженерную прагматичность, статистику и интуицию рынка.

Предварительное знание финансов или трейдинга не требуется. Мы предоставим вам необходимое обучение.

• Креативные мыслители, целеустремленные, самостоятельные и стремящиеся решать сложные проблемы с прагматичным подходом
• Сильная публикационная активность в ICML, ICLR, AAAI, NeurIPS, UAI, KDD или эквивалентных конференциях и/или вклад в исследования ИИ с открытым исходным кодом
• Знакомство с библиотеками/фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow и/или JAX
• Владение Python и/или C++
• Способность преуспевать в совместной, ориентированной на команду среде
• Способность анализировать количественные проблемы и эффективно общаться с исследователями в области трейдинга
• Сильная общая база знаний в области машинного обучения с использованием современных методов глубокого обучения и/или архитектур языкового моделирования (например, трансформеры, SSM)
• Требуется надежная и предсказуемая доступность