Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
FFutu
Гонконг, Гонконг (САР)18 дней назад
About Us The Futu AI team is dedicated to deeply applying artificial intelligence to financial investment and enterprise productivity scenarios. Our scope covers investment agents, intelligent search, recommendation, growth, financial analysis, AI customer service, AIGC, AI-native R&D tools, as well as a unified AI platform and infrastructure. You will have the opportunity to participate in the intelligent upgrade of products such as Futubull and moomoo, and to contribute to the company-wide Agent platform and shared AI capabilities—enabling AI to directly improve users' investment experience, create business value, and boost organizational productivity. Why This Role Real, core scenarios: Work on investment agents, intelligent search, personalized recommendation, financial analysis, and enterprise AI applications, where algorithm performance can be validated quickly in real business. Full technical stack: Cover model training and optimization, Agent/RAG, search and recommendation, model evaluation, and AI platform capability building. Technology and business in equal measure: Collaborate with product, operations, and engineering teams to translate cutting-edge technology into user experience and business results. Multi-directional growth: Based on your strengths, contribute to one or more areas such as large models, agents, search and recommendation, financial algorithms, or the AI platform. Key Responsibilities Core algorithm R&D and optimization: Participate in technical R&D in areas such as large language models, agents, RAG, multimodal, search and recommendation, and financial algorithms; carry out high-quality data construction, model training and post-training, evaluation analysis, and performance optimization. AI scenario implementation and business enablement: Drive the implementation of AI technology in scenarios such as investment agents, intelligent search, personalized recommendation, financial analysis, AI customer service, AIGC, and R&D efficiency improvement. Work with product, engineering, and quantitative teams to complete the full loop from requirements analysis and solution design to launch and validation. AI platform and capability accumulation: Participate in building the Agent platform, the Skill/MCP ecosystem, knowledge bases, model services, and automated evaluation systems; drive the modularization, servitization, and large-scale reuse of algorithm capabilities. Requirements Requirements Bachelor's degree or above in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Automation, Financial Engineering, or a related field. Solid foundation in machine learning and deep learning; understanding of the fundamental principles of Transformers, large language models, agents, or search and recommendation systems. Proficient in Python; familiar with mainstream deep learning frameworks such as PyTorch; strong capabilities in data structures, algorithms, and engineering implementation. Strong problem analysis and experimentation skills; able to complete data analysis, solution design, model experimentation, and performance validation around practical goals. Passionate about AI technology and its real-world applications; keeps up with the latest progress in large models, agents, and AI engineering. Strong self-drive, learning ability, and communication and collaboration skills; able to read English technical materials. Preferred Qualifications Project or internship experience in large model training and optimization, agents, RAG, search and recommendation, multimodal, or financial algorithms. Papers published at top academic conferences, or outstanding results in algorithm, programming, mathematics, or data science competitions. Contributions to high-quality open-source projects, or familiarity with technologies such as model post-training, reinforcement learning, retrieval optimization, inference acceleration, and model evaluation. Strong interest in financial markets such as stocks and options; experience in quantitative research, fintech projects, or AI product implementation. Fluent English & Chinese listening and speaking skills; ability to conduct work meetings, cross-team collaboration, and technical communication in English. *Open to candidates graduating between January 2026 and August 2027.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 38 500 до 68 200
Грейд
Junior
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Futu AI занимается глубоким применением искусственного интеллекта в сферах финансовых инвестиций и повышения продуктивности предприятий. Наша деятельность охватывает инвестиционных агентов, интеллектуальный поиск, рекомендации, рост, финансовый анализ, клиентскую поддержку на базе ИИ, AIGC, инструменты R&D на базе ИИ, а также унифицированную платформу и инфраструктуру ИИ. У вас будет возможность участвовать в интеллектуальной модернизации таких продуктов, как Futubull и moomoo, и внести свой вклад в общекорпоративную платформу Agent и общие возможности ИИ, позволяя ИИ напрямую улучшать инвестиционный опыт пользователей, создавать ценность для бизнеса и повышать организационную продуктивность. Почему эта роль Реальные, ключевые сценарии: Работайте над инвестиционными агентами, интеллектуальным поиском, персонализированными рекомендациями, финансовым анализом и корпоративными приложениями на базе ИИ, где производительность алгоритмов может быть быстро проверена в реальном бизнесе. Полный технологический стек: Охватывает обучение и оптимизацию моделей, Agent/RAG, поиск и рекомендации, оценку моделей и создание возможностей платформы ИИ. Технологии и бизнес в равной мере: Сотрудничайте с командами по продуктам, операциям и инжинирингу для преобразования передовых технологий в пользовательский опыт и бизнес-результаты. Многонаправленный рост: В зависимости от ваших сильных сторон, внесите свой вклад в одну или несколько областей, таких как большие модели, агенты, поиск и рекомендации, финансовые алгоритмы или платформа ИИ.
Основные исследования и разработка и оптимизация алгоритмов: Участвуйте в технических исследованиях и разработках в таких областях, как большие языковые модели, агенты, RAG, мультимодальные системы, поиск и рекомендации, а также финансовые алгоритмы; проводите высококачественную подготовку данных, обучение моделей и пост-обучение, анализ оценки и оптимизацию производительности. Реализация сценариев ИИ и поддержка бизнеса: Управляйте внедрением технологий ИИ в таких сценариях, как инвестиционные агенты, интеллектуальный поиск, персонализированные рекомендации, финансовый анализ, клиентская поддержка на базе ИИ, AIGC и повышение эффективности R&D. Работайте с командами по продуктам, инжинирингу и количественным исследованиям для завершения полного цикла от анализа требований и проектирования решений до запуска и валидации. Платформа ИИ и накопление возможностей: Участвуйте в создании платформы Agent, экосистемы Skill/MCP, баз знаний, сервисов моделей и систем автоматизированной оценки; управляйте модульностью, сервизацией и широкомасштабным повторным использованием возможностей алгоритмов.
Требования Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, математики, статистики, автоматизации, финансовой инженерии или смежной области. Прочная основа в области машинного обучения и глубокого обучения; понимание фундаментальных принципов Трансформеров, больших языковых моделей, агентов или систем поиска и рекомендаций. Свободное владение Python; знакомство с основными фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch; сильные навыки в области структур данных, алгоритмов и инженерной реализации. Сильные навыки анализа проблем и проведения экспериментов; способность завершать анализ данных, проектирование решений, экспериментирование с моделями и проверку производительности в соответствии с практическими целями. Страсть к технологиям ИИ и их реальным применениям; отслеживание последних достижений в области больших моделей, агентов и инженерии ИИ. Высокая самомотивация, способность к обучению, а также навыки коммуникации и сотрудничества; способность читать технические материалы на английском языке.
Опыт работы над проектами или стажировки в области обучения и оптимизации больших моделей, агентов, RAG, поиска и рекомендаций, мультимодальных систем или финансовых алгоритмов. Публикации статей на ведущих академических конференциях или выдающиеся результаты в соревнованиях по алгоритмам, программированию, математике или науке о данных. Вклад в высококачественные open-source проекты или знакомство с такими технологиями, как пост-обучение моделей, обучение с подкреплением, оптимизация поиска, ускорение инференса и оценка моделей. Сильный интерес к финансовым рынкам, таким как акции и опционы; опыт в количественных исследованиях, финтех-проектах или внедрении ИИ-продуктов. Свободное владение английским и китайским языками (устно и письменно); способность проводить рабочие совещания, кросс-командное сотрудничество и техническое общение на английском языке. *Открыто для кандидатов, которые закончат обучение в период с января 2026 года по август 2027 года.
