Senior Machine Learning Engineer

Bloomreach создает ведущую в мире платформу на базе агентов для персонализации. Мы революционизируем способы взаимодействия бизнеса с клиентами, создавая и развертывая ИИ-агентов для персонализации всего пути клиента. Мы выводим автономный поиск на массовый рынок, делая поиск продуктов более интуитивным и диалоговым для клиентов, а также более прибыльным для бизнеса. Мы воплощаем в реальность диалоговый шопинг, связывая каждого покупателя с индивидуальным руководством и товарной экспертизой — доступными по запросу, на каждом этапе их пути. Мы проектируем будущее автономного маркетинга, избавляя рабочие процессы от рутины и возвращая маркетологам возможность заниматься творческой, стратегической и клиентоориентированной работой, для которой они изначально предназначались. И все это мы строим на базе интеллекта единого ИИ-движка — Loomi — чтобы персонализация была не только автономной… но и последовательной. От розничной торговли до финансовых услуг, от гостеприимства до игр — компании используют Bloomreach для достижения более высокого роста и долгосрочной лояльности. Мы обеспечиваем персонализацию для более чем 1400 мировых брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora.

Bloomreach ищет старшего инженера машинного обучения (Senior Machine Learning Engineer) для присоединения к нашей команде Search Scaling. Команда занимается внедрением ML и AI, лежащих в основе поиска Bloomreach, в производственную среду: в реальном пути поиска, отвечающем на каждый запрос покупателя, и в конвейерах данных, подготавливающих каталоги продуктов для поиска. Наш поиск обеспечивает работу интернет-магазинов для множества продавцов, каждый со своим каталогом, вертикалью, языком и регионом. Задача команды Scaling — обеспечить эффективную работу наших функций поиска и обнаружения для всех них, а также превратить модели в надежные, низколатентные и экономически эффективные системы в этом масштабе.

• Большая свобода и доверие. В Bloomreach мы не отмечаем начало и конец рабочего дня, у нас нет корпоративных правил или долгих процессов утверждения. Эта свобода идет рука об руку с ответственностью. Мы заинтересованы в результатах с первого дня
• Мы определили наши 5 ценностей и 10 основополагающих ключевых поведенческих моделей, в которые мы твердо верим. Мы можем добиться успеха только в том случае, если каждый ежедневно следует этим моделям поведения. Мы внедрили их в наши процессы, такие как найм, адаптация, обратная связь, личное развитие, оценка производительности и внутренние коммуникации
• На странице Bloomreach на Glassdoor указан наш звездный рейтинг 4,7/5. Оценка культуры на странице Bloomreach Comparably еще выше — 4,9/5

• Проектирование, создание и эксплуатация ML-компонентов в пути обслуживания поиска в рамках строгих ограничений по задержке
• Создание ML-решений для времени обработки запроса, которые помогают поиску понимать и обрабатывать каждый запрос
• Создание и масштабирование конвейеров данных ML и LLM для больших каталогов продуктов с учетом затрат и актуальности
• Тонкая настройка моделей для различных продавцов, вертикалей и языков
• Создание и масштабирование онлайн-функций и инфраструктуры обслуживания моделей
• Настройка офлайн-оценки и безопасного развертывания производственных моделей: базовых показателей, A/B-тестов, резервных решений, а также отслеживания задержки и затрат
• Улучшение наблюдаемости и диагностики ML-систем в производственной среде
• Работа с инженерами Search Quality над внедрением их моделей в производство с соблюдением целевых показателей задержки и затрат
• Участие в техническом проектировании и влиянии на решения в рамках команд

Мы ищем человека, который сочетает в себе глубокие знания ML с сильными навыками разработки программного обеспечения и берет на себя полную ответственность за технические проблемы. Вы будете тесно сотрудничать с нашей командой Search Quality, которая разрабатывает модели релевантности и ранжирования для нашего поиска.

• BE/B.Tech/ME/M.Tech в области компьютерных наук или смежной дисциплины, с прочной математической базой и отличными навыками программирования на Python. Опыт работы с бэкенд-языком, таким как Go или Java
• Более 5 лет опыта создания ML-систем в производственной среде
• Сильные навыки разработки программного обеспечения с практическим опытом обслуживания ML-моделей и LLM в масштабируемых облачных системах (AWS/GCP) в рамках строгих ограничений по задержке и затратам
• Опыт создания крупномасштабных конвейеров данных и ML
• Сильные навыки решения проблем и аналитические способности: умение разбивать проблему на части, связанные с обучением моделей и бэкенд-инжинирингом, а также анализировать результаты во время разработки, чтобы выявить причину проблемы и выбрать правильный следующий шаг
• Опыт работы с несколькими клиентами, доменами или языками
• Рабочие знания в области поиска, такие как понимание запросов, ранжирование, автопредложения или фасеты
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow

• Мы верим в гибкий рабочий график, чтобы соответствовать вашему стилю работы
• Мы работаем в виртуальном формате (virtual-first) с несколькими хабами Bloomreach на трех континентах
• Мы организуем корпоративные мероприятия, чтобы ощутить глобальный дух компании и воодушевиться предстоящими событиями
• Мы поощряем и поддерживаем наших сотрудников в участии в волонтерской деятельности — каждый Bloomreacher может взять 5 оплачиваемых выходных для волонтерства*
• У нас есть Программа развития сотрудников (People Development Program) — участие в семинарах по личному развитию на различные темы, проводимых экспертами изнутри компании. Мы постоянно разрабатываем и обновляем карты компетенций для отдельных должностей
• Наш штатный тренер по коммуникациям Иво Вечера (Ivo Večeřa) готов помочь в решении рабочих коммуникационных задач и проблем, связанных с принятием решений.*
• Мы настоятельно рекомендуем нашим менеджерам участвовать в Программе развития лидеров (Leader Development Program), чтобы развиваться в областях, которые мы считаем важными для любого лидера. Программа включает регулярную всестороннюю обратную связь, консультации с коучем и последующие встречи
• Bloomreachers ежегодно используют бюджет в размере 1500 долларов США на профессиональное образование для приобретения образовательных продуктов (книг, курсов, сертификатов и т. д.)*

Благополучие

• Программа поддержки сотрудников (Employee Assistance Program) с консультантами доступна для решения нерабочих проблем.*
• Подписка на Calm — приложение для сна и медитации.*
• Мы организуем дни «Отключись» (DisConnect), когда сотрудники Bloomreach по всему миру получают дополнительный выходной каждый квартал, что позволяет нам вместе расслабиться и сосредоточиться на занятиях вдали от экрана с нашими близкими
• Мы предоставляем возможности для занятий спортом, йогой и медитацией друг для друга
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком до 26 календарных недель для основного опекуна.*

Компенсация

• Ограниченные акции (Restricted Stock Units) или опционы на акции предоставляются в зависимости от роли, старшинства и местоположения члена команды.*
• Каждый получает возможность участвовать в успехе компании через бонус за результаты компании.*
• Мы предлагаем бонус за привлечение сотрудника в размере до 3000 долларов США!
• Мы отмечаем и празднуем годовщины работы — Bloomversaries!*

(*Зависит от типа занятости. Стажеры освобождаются от отмеченных льгот, обычно в течение первых 6 месяцев.)