Veeva Systems — это организация, ориентированная на достижение цели и пионер в области отраслевых облачных решений, которая помогает компаниям, работающим в сфере медико-биологических наук, быстрее выводить методы лечения на пациентов. Являясь одной из самых быстрорастущих SaaS-компаний в истории, мы превысили 3 миллиарда долларов дохода в прошлом финансовом году, имея огромный потенциал роста в будущем.

В основе Veeva лежат наши ценности: Поступай правильно, Успех клиента, Успех сотрудника и Скорость. Мы не просто какая-то публичная компания — в 2021 году мы вошли в историю, став корпорацией общественного блага (PBC), юридически связанной необходимостью балансировать интересы клиентов, сотрудников, общества и инвесторов.

Будучи компанией «Work Anywhere», мы поддерживаем вашу гибкость в работе из дома или офиса, чтобы вы могли преуспевать в идеальной для вас среде.

Присоединяйтесь к нам в трансформации индустрии медико-биологических наук, стремясь оказать положительное влияние на наших клиентов, сотрудников и сообщества.

Роль

Veeva Ostro находится на стыке медико-биологических наук, маркетинга и искусственного интеллекта. Мы расширяем возможности фармацевтических брендов, поставщиков медицинских услуг (HCP) и пациентов, управляя омниканальным взаимодействием с использованием ИИ на протяжении всего жизненного цикла пациента и врача.

В качестве руководителя отдела аналитики данных вы будете отвечать за системы данных и связанные с ними анализы измерений, которые находятся на стыке наших продуктов, клиентов и коммерческой стратегии. Наши продукты генерируют значительные объемы данных, когда пользователи задают вопросы и предпринимают действия, и вы будете работать с командой продукта над извлечением и реализацией аналитических данных, которые определяют, как развивается наш продукт. Эти данные также используются нашими клиентами при планировании, и вы будете тесно сотрудничать с нашими командами по обслуживанию клиентов и внедрению, чтобы выполнять индивидуальные аналитические задачи, отражающие нюансы стратегии каждого клиента. Для достижения вышеизложенного вы будете проактивно проектировать, создавать и масштабировать следующее поколение нашей платформы данных, чтобы сделать ее современной, масштабируемой и готовой к работе с ИИ.

Что вы будете делать

• Современная архитектура и инженерия данных: работайте вместе с инженерами платформы и данных над модернизацией нашей существующей архитектуры данных, чтобы она была высокоточной, готовой к работе с ИИ и легкодоступной как для внутренних, так и для внешних пользователей.
• Интеграция данных клиентов: руководите выполнением интеграций данных в выбранные системы клиентов в партнерстве с нашей командой инженеров по решениям.
• Аналитика продуктов: улучшите наш стандартный набор аналитики и показателей в партнерстве с нашей командой продукта.
• Пользовательская аналитика: выполняйте клиентские, индивидуальные аналитические запросы в партнерстве с нашей командой обслуживания клиентов.
• Руководство и наставничество команды: управляйте и развивайте команду аналитиков данных и инженеров данных.

Требования

• Глубокие практические знания SQL/Python и сильные возможности в моделировании данных, продвинутом количественном анализе и работе с большими наборами данных.
• Уверенное владение современной архитектурой данных, особенно в плане обеспечения готовности к работе с ИИ. Вы не будете единственным инженером, создающим каждый компонент самостоятельно, но у вас будет достаточно технических знаний, чтобы активно участвовать в проектировании и создании.
• Более 10 лет прогрессивного опыта работы в области науки о данных/аналитики и/или инженерии данных, в том числе на руководящих должностях с управлением командами.
• Недавний опыт работы в фармацевтической / медико-биологической отрасли (не обязательно в фармацевтической / медико-биологической компании).
• Степень бакалавра или магистра в технической области (компьютерные науки, статистика, инженерия, математика, физика и т. д.).