Veeva Systems — это организация, ориентированная на миссию и пионер в области облачных решений для индустрии, помогающая компаниям из сферы медико-биологических наук быстрее выводить методы лечения на пациентов. Являясь одной из самых быстрорастущих SaaS-компаний в истории, в прошлом финансовом году мы превысили выручку в 3 миллиарда долларов и обладаем огромным потенциалом для дальнейшего роста.

В основе Veeva лежат наши ценности: поступать правильно, успех клиента, успех сотрудника и скорость. Мы не просто очередная публичная компания — в 2021 году мы вошли в историю, став корпорацией общественного блага (PBC), юридически обязуясь сбалансировать интересы клиентов, сотрудников, общества и инвесторов.

Будучи компанией "Work Anywhere" (Работайте где угодно), мы поддерживаем вашу гибкость в работе из дома или офиса, чтобы вы могли преуспевать в идеальной для вас среде.

Присоединяйтесь к нам в трансформации индустрии медико-биологических наук, стремясь оказывать положительное влияние на наших клиентов, сотрудников и сообщества.

Роль

Veeva Ostro находится на стыке медико-биологических наук, маркетинга и искусственного интеллекта. Мы расширяем возможности фармацевтических брендов, медицинских работников (HCP) и пациентов, оркеструя омниканальное взаимодействие с использованием ИИ на протяжении всего жизненного цикла пациента и врача.

В качестве Руководителя отдела аналитики данных вы будете отвечать за системы данных и связанные с ними аналитические измерения, находящиеся на пересечении наших продуктов, клиентов и коммерческой стратегии. Наши продукты генерируют значительный объем данных по мере того, как пользователи задают вопросы и предпринимают действия, и вы будете работать с командой продукта над выявлением и реализацией идей, которые определяют развитие нашего продукта. Эти данные также используются нашими клиентами в их плановых мероприятиях, и вы будете тесно сотрудничать с нашими командами по обслуживанию клиентов и внедрению для выполнения и предоставления индивидуального анализа, отражающего нюансы стратегии каждого клиента. Для достижения вышеизложенного вы будете проактивно проектировать, создавать и масштабировать следующее поколение нашей платформы данных, чтобы сделать ее современной, масштабируемой и готовой к работе с ИИ.

Что вы будете делать

• Современная архитектура и инженерия данных: Работайте совместно с инженерами платформы и данных над модернизацией нашей существующей архитектуры данных, чтобы она была высокоточной, готовой к работе с ИИ и легко доступной как для внутренних, так и для внешних пользователей.
• Интеграция данных клиентов: Руководите интеграцией данных в выбранные системы клиентов в партнерстве с нашей командой инженеров по решениям.
• Анализ продуктов: Повышайте уровень нашего стандартного набора аналитических данных и измерений в партнерстве с нашей командой продукта.
• Индивидуальный анализ: Выполняйте клиентские, индивидуальные аналитические запросы в партнерстве с нашей командой обслуживания клиентов.
• Руководство и наставничество команды: Руководите командой аналитиков данных и инженеров данных и развивайте ее.

Требования

• Глубокие практические знания SQL / Python и сильные навыки в области моделирования данных, передового количественного анализа и работы с большими наборами данных.
• Твердое знание современной архитектуры данных, особенно в части обеспечения готовности к работе с ИИ. Вы не будете единственным инженером, строящим каждый компонент самостоятельно, но вам потребуется достаточная техническая глубина, чтобы активно участвовать в проектировании и создании.
• Более 10 лет прогрессивного опыта работы в области науки о данных/аналитики и/или инженерии данных, в том числе на руководящих должностях, возглавляя команды.
• Недавний опыт работы в фармацевтической / медико-биологической отрасли (не обязательно в фармацевтической / медико-биологической компании).
• Высшее или магистерское образование в технической области (информатика, статистика, инженерия, математика, физика и т. д.).