Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Andersen
вчера
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо, Офис, Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Andersen ищет MLOps / Cloud Engineer (AWS) для проекта по разработке платформы анализа изображений на базе машинного обучения для автоматизации обнаружения дефектов и улучшения промышленного контроля качества.
Наш клиент — международная компания, предоставляющая специализированные промышленные материалы и технологические решения для бизнеса в различных отраслях. Объединяя техническую экспертизу с возможностями исследований и разработок, организация помогает клиентам улучшать производственные процессы, повышать качество продукции и увеличивать операционную эффективность. Ее деятельность сосредоточена на предоставлении инновационных решений, поддержке устойчивых промышленных практик и адаптации к развивающимся технологическим и рыночным требованиям.
Проект посвящен разработке и совершенствованию платформы анализа изображений для контроля качества в процессах гальванического покрытия и обработки поверхностей. Он использует машинное обучение и компьютерное зрение для автоматизации обнаружения дефектов, сегментации изображений, измерения признаков и сравнения с эталонными значениями экспертов, обеспечивая точные, последовательные и объективные оценки качества.
Другие важные навыки для вакансии описаны в матрице знаний.
Worldwide
Andersen is hiring an MLOps / Cloud Engineer (AWS) for a project developing an ML-powered image analysis platform to automate defect detection and improve industrial quality control.
Our customer is an international company providing specialized industrial materials and technology solutions to businesses across multiple sectors. Combining technical expertise with research and development capabilities, the organization helps customers improve manufacturing processes, enhance product quality, and increase operational efficiency. Its activities focus on delivering innovative solutions, supporting sustainable industrial practices, and adapting to evolving technological and market requirements.
The project is focused on developing and enhancing an image analysis platform for quality control in electroplating and surface finishing processes. It leverages Machine Learning and Computer Vision to automate defect detection, image segmentation, feature measurement, and comparison with expert reference values, enabling accurate, consistent, and objective quality assessments.
Other important skills for the vacancy are described in the knowledge matrix.
Join us!
Worldwide
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 47 000 до 82 400