Sr. Data Analyst, Compliance

Должность: Старший аналитик данных, комплаенс Компания: Payward Местоположение: США / Удаленно

Вознаграждение: 110,4–220,8 тыс. долларов США в год

СТРОИМ БУДУЩЕЕ ОТКРЫТЫХ ФИНАНСОВ

Payward — материнская компания Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services и CF Benchmarks — за последние 15 лет создала одну из самых современных и глобально доступных финансовых инфраструктурных платформ в отрасли, предназначенную для продвижения открытой глобальной финансовой системы.

КОМАНДА

Kraken, основанная в 2011 году, является одной из старейших криптовалютных платформ в мире, которой доверяют более 10 миллионов частных лиц и учреждений по всему миру. Она предлагает спотовую торговлю, маржинальную торговлю, фьючерсы, стейкинг и услуги OTC, а также продукты, разработанные как для индивидуальных инвесторов, так и для институциональных клиентов.

Мы ищем Старшего аналитика данных, комплаенс, который присоединится к нашей команде удаленно! Основная цель этой должности — повысить качество принятия решений путем выявления возникающих тенденций и коренных причин, а также путем предоставления аналитической информации и действий, обеспечивающих полную прозрачность бизнес-показателей и операционной эффективности.

Помимо технических знаний, успех в этой роли зависит от того, чтобы быть настоящим бизнес-партнером, который сочетает аналитические данные со стратегическим мышлением для предоставления практических рекомендаций, руководства принятием решений и достижения измеримого влияния в масштабах всей организации.

На этой должности вы будете отвечать за полное управление данными, от создания и поддержки наборов данных и конвейеров до проектирования панелей мониторинга и предоставления аналитической информации для группы комплаенса. Ключевой частью этой роли является владение логикой и установкой правил для мониторинга транзакций по депозитам и снятиям средств. Вы также будете способствовать развитию инфраструктуры для экспериментов, закладывая основу для будущих инициатив в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

ВОЗМОЖНОСТИ

• Отвечать за логику и установку правил для мониторинга транзакций по депозитам и снятиям средств, тесно сотрудничая с отделом комплаенса для изучения закономерностей и совершенствования логики обнаружения.
• Преобразовывать требования комплаенса в производственную логику обнаружения, сохраняя корректность оповещений о соответствии требованиям, пороговых значений, сегментации клиентов, временных окон и дедупликации.
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры на Python и SQL для подготовки данных транзакций, инжиниринга признаков и рабочих процессов обнаружения.
• Оценивать правила обнаружения и аналитические модели с точки зрения охвата, качества оповещений, чувствительности пороговых значений и влияния предлагаемых изменений.
• Разрабатывать воспроизводимые оценки на исторических данных, учитывающие ограниченное количество меток, дисбаланс классов и изменения в поведении клиентов с течением времени.
• Отвечать за тестирование, развертывание, планирование, мониторинг и операционную поддержку рабочих процессов обнаружения, включая расследование проблем с качеством данных, сбоев конвейеров и неожиданных изменений в результатах обнаружения.
• Выполнять исторические ретроспективные расчеты с четкой проверкой и отслеживанием, а также поддерживать надежную доставку последующих оповещений и интеграцию с системами комплаенса.
• Быть на переднем крае инноваций в области данных, экспериментируя, проверяя гипотезы и преобразуя аналитические данные в действия, внедряя лучшие практики программной инженерии в конвейеры и панели мониторинга.

ЧТО ВЫ ПРИВНОСИТЕ

• Более 7 лет опыта в области анализа данных, науки о данных и управления данными в сфере финтеха, криптовалют, финансовых услуг или игорного бизнеса, полученного в быстро меняющейся среде с высоким ростом.
• Опыт работы с командами по комплаенсу, борьбе с мошенничеством, финансированию, финансам и поддержке клиентов, а также опыт анализа больших наборов данных, инжиниринга признаков и применения статистических методов к практическим бизнес-задачам.
• Отличное знание Python и SQL, опыт создания и поддержки производственных систем данных или аналитических систем.
• Практический опыт использования dbt или аналогичных инструментов для моделирования и организации высокоточных данных для отчетности и принятия решений.
• Опыт настройки и управления конвейерами данных с глубоким пониманием оркестровки рабочих процессов, а также сильные практики программной инженерии, включая контроль версий, автоматизированное тестирование, обзор кода и CI/CD.
• Прочная статистическая база; знакомство с машинным обучением является большим плюсом.
• Уверенное владение инструментами BI и визуализации данных (например, Hex, Tableau, Power BI или аналогичными) для создания панелей мониторинга для руководства.
• Способность самостоятельно расследовать производственные проблемы и сообщать технические выводы и неопределенности нетехническим заинтересованным сторонам.
• Вы искренне верите в ценности, изложенные в документе Kraken's Tentaclements.
• Степень в области, подчеркивающей аналитическую строгость, такую как аналитика, программная инженерия, статистика или экономика.
• Проживание в Канаде, США или Бразилии и свободное владение английским языком.

ПРИЯТНЫЕ БОНУСЫ

• Борьба с мошенничеством, AML, обнаружение аномалий или другие приложения, связанные с управлением рисками.
• Опыт работы с Athena, Trino, Kafka и Kubernetes наряду с основным стеком Airflow/dbt/S3.
• Анализ закономерностей транзакций, сегментация клиентов и настройка пороговых значений обнаружения.
• Разработка или внедрение моделей машинного обучения, включая отслеживание экспериментов и мониторинг производительности.
• Работа с разреженной или отложенной обратной связью от расследований для оценки и улучшения обнаружения.
• Объяснимость, проверяемость и контроль изменений в регулируемых средах.

Если в описании вакансии не указан конкретный крайний срок подачи заявок, заявки принимаются на постоянной основе.

Обратите внимание, что кандидатам разрешается редактировать или удалять информацию в своем резюме, указывающую возраст, дату рождения или даты посещения или окончания учебного заведения.

Мы рассматриваем квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым для трудоустройства в нашей команде, оценивая кандидатов в соответствии с требованиями Ордонанса о добросовестных возможностях Сан-Франциско.

НАША ПРИВЕРЖЕННОСТЬ

Payward — это компания, работающая благодаря людям со всего мира, и мы отмечаем разнообразные таланты, опыт, вклад и уникальные точки зрения, которые каждый человек приносит в команду. Мы нанимаем на основе заслуг, ища людей с соответствующими способностями, знаниями и навыками для выполнения работы. Мы призываем вас подавать заявки на должности, которым вы не полностью соответствуете, особенно если вы увлечены криптовалютой или хорошо разбираетесь в ней.

Мы можем попросить кандидатов пройти тесты на профессиональные навыки или стиль работы в рамках нашего процесса найма. Эти тесты оценивают компетенции, связанные с ролью, и применяются последовательно ко всем кандидатам на аналогичные должности. Результаты рассматриваются вместе с опытом и результатами собеседований и не являются единственным основанием для принятия какого-либо решения о трудоустройстве.

Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы не терпим дискриминации или домогательств любого рода, будь то по признаку расы, этнической принадлежности, возраста, гендерной идентичности, гражданства, религии, сексуальной ориентации, инвалидности, беременности, статуса ветерана или любой другой защищенной характеристики, предусмотренной федеральными, государственными или местными законами.

Оставайтесь на связи

Подписывайтесь на нас в Twitter

Узнавайте больше в блоге Kraken

Подключайтесь на LinkedIn

Уведомление о конфиденциальности кандидата