Master Thesis - Building Knowledge Graphs and Creating Queryable Data Warehouses Through LLM Methodology for Supply Chain Intelligence

Заголовок: Магистерская диссертация - Создание графов знаний и разработка доступных для запросов хранилищ данных с использованием методологии LLM для аналитики цепочек поставок Местоположение: Швеция - Лунд / На территории компании

Местоположение: Швеция - Лунд Рабочее место: На территории компании Занятость: Полный рабочий день

Название вакансии Магистерская диссертация - Создание графов знаний и разработка доступных для запросов хранилищ данных с использованием методологии LLM для аналитики цепочек поставок

Описание вакансии

Категория Компьютерные науки, Инженерия данных, Наука о данных

Объем Магистерская диссертация 30 кредитов 2 студента, каждый завершает 30 кредитов

Предпосылки Axis Communications управляет сложной глобальной цепочкой поставок с множеством источников данных, включая системы ERP, CRM, финансовые и производственные системы, платформы логистики, внутренние приложения и т. д. В настоящее время запрос к этим распределенным данным требует глубоких технических знаний нашей архитектуры хранилища данных, экспертизы в SQL и знакомства с нашими схемами. Бизнес-заинтересованные стороны, имеющие ограниченное представление об архитектуре хранилища данных, могут испытывать трудности с получением быстрых выводов по критически важным вопросам, требующим данных из различных систем.

Эксперты в нашей организации цепочки поставок обладают глубокими знаниями нашей экосистемы поставщиков, сетей дистрибьюторов и их сложных взаимосвязей. Однако эти знания обычно существуют в документах, электронных таблицах и институциональной памяти — не полностью в структурированном, доступном для запросов формате, который может улучшить наши системы данных.

Цель Ответить на следующие вопросы: Как мы можем зафиксировать эти экспертные знания в виде структурированного графа знаний, который позволит LLM задавать интеллектуальные вопросы к нашему хранилищу данных? Может ли правильно построенный граф знаний — обогащенный семантикой предметной области цепочки поставок — превзойти более простые подходы, такие как улучшенная документация схемы, для обеспечения запросов на естественном языке и анализа влияния?

Кто вы? Для этого предложения магистерской диссертации мы ищем двух студентов с прочным техническим фундаментом и искренним интересом к пересечению инженерии данных, представления знаний и доступа к данным на основе ИИ.

Идеальный профиль: Вы обучаетесь по магистерской программе в области компьютерных наук, технической физики, математики, промышленной инженерии или аналогичной технической дисциплины Вы имеете прочные знания в области структур данных, алгоритмов и принципов разработки программного обеспечения У вас есть опыт работы с Python и SQL, вы уверенно пишете сложные запросы и скрипты трансформации данных У вас есть опыт работы с Git и GitHub для контроля версий и совместной разработки У вас есть опыт работы с графами знаний или графовыми базами данных (Neo4j, онтологии, RDF, графы свойств) Вы увлечены решением реальных задач, связанных с данными, и вам нравится работать с большими, сложными наборами данных Вы высокомотивированы, хорошо работаете в парах и любите совместное решение проблем Вы стремитесь изучать новые технологии и можете быстро адаптироваться к новым инструментам и фреймворкам

Будет плюсом, если у вас есть: Знакомство с DBT (Data Build Tool) или аналогичными фреймворками трансформации данных Понимание LLM, инженерии запросов (prompt engineering) или генерации с дополненной выборкой (RAG) Базовое понимание концепций цепочки поставок или принципов объектно-ориентированного дизайна (domain-driven design) Опыт разработки API (REST, GraphQL)

Хорошо, я заинтересован! Что мне делать дальше? Вы ценны для нас – как приятно, что вы заинтересованы в одном из наших предложений! При подаче заявления есть несколько моментов, которые следует иметь в виду.

Заявки принимаются как на шведском, так и на английском языке, и вы подаете заявку через объявление о предложении. Объявленная диссертация открыта только для студентов, связанных со шведским университетом/колледжем либо напрямую, либо через программу обмена. Когда в предложении диссертации указано, что оно включает двух студентов, работающих вместе, мы хотели бы, чтобы вы подавали заявку парами. В этих случаях каждый из вас отправляет отдельную заявку, но обязательно четко укажите в своей заявке, кто ваш соискатель. Если у вас есть вопросы по этому поводу, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам. Приложите свое резюме и сводку оценок из университета/колледжа.

К кому обратиться по любым вопросам, касающимся вакансии! Карла Мари Паредес, контакт рекрутера.

Тип занятости Стажер (Срочный контракт)

Дата окончания подачи заявок контакт рекрутера

Для некоторых должностей в Axis требуется проверка биографических данных, что означает проведение применимых проверок в рамках этих наборов. Уведомление будет предоставлено до принятия каких-либо действий.

О Axis Communications Axis Communications создает более умный и безопасный мир, разрабатывая инновационные решения для улучшения безопасности и эффективности бизнеса. Являясь компанией, специализирующейся на сетевых технологиях, и лидером отрасли, она предлагает решения в области видеонаблюдения, контроля доступа, интеркома и аудиосистем, дополненные интеллектуальными аналитическими приложениями.

Примерно 6000 преданных своему делу сотрудников в более чем 50 странах мира сотрудничают с партнерами по всему миру. Вместе мы процветаем в нашей дружелюбной, открытой и совместной культуре и вдохновляем друг друга мыслить за рамками ожидаемого. Объединенные нашим стремлением к инклюзивности, разнообразию и устойчивому развитию, мы постоянно стремимся развивать наши навыки и образ мышления.

Давайте создадим более умный и безопасный мир Более подробную информацию об Axis Communications можно найти на веб-сайте компании. Послушайте подкаст Get To Know Axis