Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 5 лет

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Clearview AI является ведущим поставщиком технологий распознавания лиц для правоохранительных органов, государственных и федеральных агентств США. Наша миссия — помогать нашим пользователям раскрывать преступления и предотвращать финансовое мошенничество посредством ответственного использования нашего программного обеспечения для распознавания лиц. Наша компания — это быстрорастущий стартап с высоким темпом работы, который ищет энтузиастов и умных сотрудников для присоединения к нашей команде. Чтобы узнать больше о нас и наших революционных технологиях распознавания лиц, пожалуйста, посетите.

Краткое описание должности: Мы ищем Старшего инженера платформы для проектирования, создания и эксплуатации платформы данных и инфраструктуры, лежащей в основе наших систем распознавания лиц и данных. Это роль с большим количеством программной работы, требующая от инженера комфортного владения системами от начала до конца, от архитектуры и внедрения до развертывания и круглосуточного обслуживания.

Вы будете создавать конвейеры, которые загружают данные в объектное хранилище в петабайтном масштабе и преобразуют их в быстрые, доступные для запросов базы данных и векторные хранилища, проектировать крупномасштабное хранение и извлечение данных между «горячими» и «холодными» уровнями, а также управлять распределенными сервисами в среде оркестрации контейнеров, используя декларативную конфигурацию и рабочие процессы GitOps. Платформа работает в облаке и функционирует в рамках федеральных стандартов соответствия, поэтому надежность, безопасность и масштабируемость находятся в центре всего, что вы создаете. Мы ищем сильного инженера распределенных систем с глубокими инстинктами DevOps, который хочет получить значительную долю ответственности и автономию для принятия обоснованных технических компромиссов.

Задачи

Проектирование, создание и эксплуатация платформы данных и инфраструктуры, обеспечивающей работу нашей системы распознавания лиц
Создание конвейеров, которые загружают и хранят данные в петабайтном масштабе в объектном хранилище, затем обрабатывают и индексируют их в базы данных и векторные хранилища для быстрого извлечения
Проектирование крупномасштабных систем хранения и извлечения данных, принимая осознанные решения между «горячими» и «холодными» уровнями хранения, распределенными базами данных, а также системами обмена сообщениями и потоковой передачи с высокой пропускной способностью
Управление и масштабирование контейнеризованных сервисов на платформе оркестрации контейнеров, их развертывание с помощью декларативной конфигурации и рабочих процессов GitOps в различных средах
Создание и поддержка конвейеров CI/CD, инфраструктуры как кода и инструментов DevOps, которые позволяют инженерам безопасно и часто выпускать программное обеспечение
Работа в рамках и помощь в поддержании федеральных сред соответствия, таких как FedRAMP, обеспечивая безопасность и возможность аудита платформы
Проектирование и эксплуатация распределенных систем с акцентом на надежность, производительность и масштабируемость
Ответственность за сложные инфраструктурные проекты от начала до конца, от проектирования до развертывания и круглосуточной поддержки, демонстрируя высокий уровень самостоятельности
Поиск и устранение неисправностей, отладка и настройка систем на всех уровнях, от кода приложений до хранения и сети
Сотрудничество с нашей командой инженеров мирового класса и внесение вклада в улучшение наших инженерных парадигм, процессов и инструментов
Менторство и поддержка других инженеров посредством обзора кода, парной работы и технического руководства
Другие разумные дополнительные обязанности, которые могут быть поручены время от времени

Требования

Более 5 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения, создания и поддержки производственных систем
Глубокие знания одного или нескольких бэкэнд-языков и современной экосистемы разработки
Глубокое понимание распределенных систем, включая их сбои, компромиссы в обеспечении согласованности и поведение в масштабе
Практический опыт работы с AWS и эксплуатации производственных нагрузок в облаке
Практический опыт работы с контейнерами и их оркестрацией
Опыт проектирования крупномасштабного хранения и извлечения данных, включая стратегии «горячего» и «холодного» хранения
Опыт работы с различными базами данных, включая реляционные, распределенные и векторные базы данных
Прочный фундамент DevOps: CI/CD, инфраструктура как код, наблюдаемость и автоматизированное развертывание
Прочное понимание основ вычислений, структур данных и проектирования систем
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или эквивалентный опыт

Будет плюсом

Опыт работы в FedRAMP или других федеральных или регулируемых средах
Опыт эксплуатации распределенных SQL-баз данных в производственной среде
Опыт работы с системами обмена сообщениями и потоковой передачи с высокой пропускной способностью
Опыт эксплуатации векторных баз данных в масштабе для поиска и поиска по сходству
Опыт декларативной конфигурации и непрерывной доставки на основе GitOps
Опыт загрузки и обработки наборов данных в петабайтном масштабе из объектного хранилища

Условия

Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, планы STD и LTD
FSA — медицинское страхование и страхование иждивенцев
Программы EAP и оздоровительные программы
13 оплачиваемых праздников
Неограниченное количество PTO
Гибкая рабочая среда
План 401(k)

Clearview AI is the leading provider of facial recognition technologies to US law enforcement, state, and federal agencies. Our mission is to help our users solve crimes and prevent financial fraud with the responsible use of our facial recognition software. Our company is a high-octane, fast growing startup looking to hire enthusiastic and intelligent team members to join our team. To learn more about us, and our revolutionary facial recognition technology, please visit.

Position Summary: We are hiring a Senior Platform Engineer to design, build, and operate the data and infrastructure platform behind our facial recognition and data systems. This is a software-heavy, hands-on role for an engineer who is comfortable owning systems end to end, from architecture and implementation through deployment and on-call operation.

You will build pipelines that ingest petabyte-scale data into object storage and turn it into fast, queryable databases and vector stores, design large-scale storage and retrieval across hot and cold tiers, and run distributed services on container orchestration using declarative configuration and GitOps workflows. The platform runs in the cloud and operates within compliant federal environments, so reliability, security, and scale sit at the center of everything you build. We are looking for a strong distributed systems engineer with deep DevOps instincts who wants significant ownership and the autonomy to make sound technical tradeoffs.

Responsibilities:

Design, build, and operate the data and infrastructure platform that powers our facial recognition system
Build pipelines that ingest and store petabyte-scale data in object storage, then process and index it into databases and vector stores for fast retrieval
Design large-scale storage and retrieval systems, making deliberate choices between hot and cold storage tiers, distributed databases, and high-throughput messaging and streaming systems
Run and scale containerized services on a container orchestration platform, deploying them through declarative configuration and GitOps workflows across multiple environments
Build and maintain CI/CD pipelines, infrastructure as code, and the DevOps tooling that lets engineers ship safely and often
Operate within and help maintain compliant federal environments such as FedRAMP, keeping the platform secure and auditable
Design and operate distributed systems with a focus on reliability, performance, and scale
Own complex infrastructure projects end to end, from design through deployment and on-call ownership, showing a high level of agency
Troubleshoot, debug, and tune systems across the stack, from application code down to storage and networking
Collaborate with our world class engineering team and contribute to and improve our engineering paradigms, processes, and tools
Mentor and support other engineers through code review, pairing, and technical guidance
Other reasonable additional responsibilities that may be asked from time to time

Requirements:

5+ years of professional software engineering experience building and maintaining production systems
Strong proficiency in one or more backend languages and a modern development ecosystem
Strong understanding of distributed systems, including their failure modes, consistency tradeoffs, and behavior at scale
Hands-on experience with AWS and running production workloads in the cloud
Hands-on experience with containers and container orchestration
Experience designing large-scale data storage and retrieval, including hot and cold storage strategies
Experience with databases across the spectrum, including relational, distributed, and vector databases
Strong DevOps foundation: CI/CD, infrastructure as code, observability, and automated deployments
Solid grasp of computing fundamentals, data structures, and system design
BS/MS in Computer Science, Engineering, Math or equivalent experience

Nice to have:

Experience working in FedRAMP or other federal or regulated environments
Experience operating distributed SQL databases in production
Experience with high-throughput messaging and streaming systems
Experience operating vector databases at scale for retrieval and similarity search
Experience with declarative configuration and GitOps-based continuous delivery
Experience ingesting and processing petabyte-scale datasets from object storage

Benefits:

Medical, Dental, Vision, STD and LTD Plans
FSA - Medical and Dependent Care
EAP and wellness programs
13 Paid Holidays
Unlimited PTO
Flexible work environment
401(k) plan

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Распределенные системы
AWS
Container
CI/CD
Infrastructure as Code
Observability
Automated Deployments
GitOps
Object Storage
Relational Databases
Distributed databases
Vector Databases
High-throughput messaging
Streaming systems
FedRAMP
Data Structures
System Design

Оценка зарплаты

212 000USDв год

Чаще всего от 181 000 до 227 000