AI Engineer

О компании CodeNinja — это глобальная компания, специализирующаяся на ИИ и инженерных услугах, помогающая предприятиям создавать, масштабировать и эксплуатировать интеллектуальные системы. Имея более 350 инженеров на четырех континентах и более 400 успешных внедрений, CodeNinja позволяет организациям использовать искусственный интеллект с помощью Global Capability Centers, Work AI, Physical AI и AI Labs. Признанная одной из самых быстрорастущих компаний в области ИИ в Пакистане и обладатель множества наград на Clutch, CodeNinja помогает более чем 250 клиентам по всему миру внедрять инновации, автоматизировать и конкурировать в экономике интеллекта. О роли Мы ищем практического AI Engineer, который будет проектировать, разрабатывать и эксплуатировать программные системы на базе ИИ, обеспечивающие немедленную реальную ценность. Эта роль находится на стыке инженерии программного обеспечения, продуктовой инженерии и прикладного ИИ, с четкой задачей: использовать ИИ для существенного улучшения того, как создается программное обеспечение, и того, на что оно способно. Это не исследовательская или теоретическая роль в области машинного обучения. Вы будете сосредоточены на практической реализации — создании и интеграции агентных систем, рабочих процессов на основе моделей и возможностей с поддержкой ИИ непосредственно в производственные приложения, внутренние рабочие процессы и продукты, ориентированные на клиента. По мере того, как CodeNinja продвигает свой подход к работе, ориентированный на ИИ, вы будете высокоавтономным инженером, усиленным интеллектуальными системами, рассматривая модели, агентов и контекст как полноценные компоненты среды выполнения для повышения эффективности, качества и скорости в системах, которыми вы управляете. Ключевые обязанности AI Engineering & Development Проектируйте, создавайте и эксплуатируйте производственные программные системы, которые встраивают ИИ в качестве основной возможности, а не как дополнение. Создавайте и интегрируйте агентные системы, которые автономно выбирают инструменты, управляют контекстом и выполняют многошаговые задачи для достижения поставленных целей. Внедряйте Model Context Protocol (MCP) или эквивалентные механизмы для управления контекстом, инструментами, памятью и границами системы в производственной среде. Транслируйте требования к продукту в реализации с поддержкой ИИ, которые являются масштабируемыми, надежными, безопасными и наблюдаемыми. Применяйте ИИ посредством составления запросов (prompting), оркестрации, композиции моделей, оценки и развертывания, сосредоточившись на поведении во время выполнения, а не на обучении моделей. Рассматривайте входные и выходные данные моделей, а также их поведение как версионируемые, тестируемые компоненты системы. AI-First Software Development Используйте ИИ напрямую в повседневной инженерной работе, включая: Помощь ИИ и генерация кода с помощью ИИ Автономные и полуавтономные инженерные агенты Генерация тестов, отладка и рефакторинг с помощью ИИ Документация и наблюдаемость с помощью ИИ Используйте ИИ как стандартный повседневный инструмент для повышения личной и командной эффективности. Итерируйте по запросам, политикам, потокам агентов и контекстным входным данным как часть обычных рабочих процессов разработки. Применяйте и совершенствуйте практики разработки с поддержкой ИИ, чтобы снизить трудозатраты и повысить качество поставки. Product & Platform Collaboration Тесно сотрудничайте с отделами Product, Scrum Masters и инженерами для полного цикла предоставления функций с поддержкой ИИ — и берите на себя эти роли при необходимости, в том числе работая в команде из одного человека. Это настоящий full-stack в среде с поддержкой ИИ. Интегрируйте системы ИИ с реальными сервисами, API и источниками данных в производственных приложениях. Вносите вклад в общие платформы, сервисы и внутренние инструменты в соответствии с установленными шаблонами и архитектурным направлением. Балансируйте быструю итерацию со здравым инженерным суждением и долгосрочной поддерживаемостью. Quality, Reliability & Accountability Отвечайте за качество ваших результатов по всему стеку; сотрудничайте с QA, когда это возможно, но создавайте ИИ-агентов, которые гарантируют качество того, что вы поставляете. Обеспечьте соответствие систем с поддержкой ИИ корпоративным стандартам безопасности, производительности, надежности и соответствия требованиям. Внедряйте механизмы защиты, мониторинга и оценки поведения ИИ в производственной среде, включая обнаружение галлюцинаций, регрессий и непреднамеренного поведения. Рассматривайте оценку, отслеживаемость и объяснимость как постоянные инженерные задачи. Берите на себя ответственность за решения от первоначального проектирования до развертывания и текущей эксплуатации. Continuous Improvement & Learning Будьте в курсе инструментов, платформ, моделей ИИ и агентных шаблонов, относящихся к реальному программному обеспечению. Ответственно экспериментируйте с новыми возможностями ИИ и превращайте полученные знания в конкретные улучшения. Вносите вклад в культуру технического совершенства, ответственности и непрерывного обучения. Требования Необходимые навыки и экспертиза Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт. Прочные основы инженерии программного обеспечения с опытом создания и эксплуатации производственных систем. Практический опыт создания или работы с реальными агентными системами ИИ, включая предоставление моделям автономии для выбора инструментов и выполнения многошаговых задач. Опыт использования Model Context Protocol (MCP) или эквивалентных подходов для управления инструментами, контекстом и памятью в производственных системах ИИ. Глубокое техническое понимание моделей ИИ, включая: Названия и версии моделей Размер параметров и ограничения контекстного окна Системные запросы по сравнению с пользовательскими запросами Компромиссы между моделями (задержка, стоимость, качество рассуждений) Опыт работы с моделями и экосистемами ИИ с открытым исходным кодом, а также с коммерческими или хостинговыми моделями. Опыт интеграции систем ИИ с реальными сервисами, API и источниками данных. Способность оценивать системы ИИ за пределами точности — включая надежность, риск галлюцинаций, отслеживаемость и безопасность. Опыт решения проблем масштабирования, таких как задержка, оптимизация затрат, кэширование, параллелизация и компромиссы между RAG и fine-tuning. Подтвержденная способность переводить системы ИИ из прототипа в пилотную версию и затем в производство, с пониманием распространенных сценариев сбоев и способов их устранения. Комфортно работать автономно в небольших, высокоавтономных командах. Предпочтительные навыки Опыт интеграции передовых и открытых моделей в SaaS или корпоративные приложения. Знание облачных архитектур и современных стеков разработки. Опыт работы в регулируемых, корпоративных или критически важных средах. Опыт работы в продуктовых инженерных организациях. Почему стоит присоединиться к нам Создавайте системы ИИ, работающие в производственной среде — и применяйте ИИ там, где это действительно важно. Работайте с передовыми инструментами, моделями и крупномасштабными корпоративными системами. Возможность работать с глобальными инженерными командами. Культура, ориентированная на обучение, инновации, ответственность и техническое совершенство. Заявление о равных возможностях В CodeNinja мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников — независимо от национальности, пола или происхождения. Преимущества Provident Fund (PF) Медицинское страхование (Пакистан): Покрытие включает супругу(а) и родителей до 80 лет. Страхование жизни Повышение заработной платы на основе результатов 32 оплачиваемых отпуска (ежегодных) Льготный кредит Командировки за счет компании Членство в Gym Passport (доступ к более чем 250 спортзалам)