Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Сиэтл, Соединенные Штаты8 месяцев назад
347 000 – 385 000 USD
в год
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Бельвью
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Statsig в OpenAI отвечает за инфраструктуру экспериментов, развертывания, динамической конфигурации и аналитики, которая находится на пути запуска продуктов OpenAI. Наши системы помогают командам безопасно выпускать продукты, оценивать изменения продуктов и моделей в производстве и принимать уверенные решения на основе реального использования.
Statsig начинался как независимая компания, специализирующаяся на экспериментах, управлении функциями и аналитике продуктов в больших масштабах. После того как Statsig присоединился к OpenAI, команда начала следующую главу: внедрение этого опыта и инфраструктуры платформы в OpenAI в качестве основы для экспериментов и развертывания для каждого выпускаемого нами продукта.
Это инфраструктура с очень прямым влиянием на продукт. Команды, работающие над ChatGPT, Codex, измерением моделей, потребительскими продуктами, включая рекламу, бизнес-подписками, продуктами для разработчиков и общими системными платформами, полагаются на Statsig для оценки конфигураций, безопасного перемещения трафика, сбора данных экспериментов, предоставления аналитики и постепенного внедрения или отката изменений, когда того требует производственная реальность.
Мы находимся на критическом этапе развития платформы. Принятие решений ускоряется во всей OpenAI, и системы, которые уже были важны, становятся несущими для способов запуска продуктов в компании. Инфраструктура должна оставаться быстрой при резком увеличении объема оценки, надежной, поскольку зависит все больше сервисов, достаточно наблюдаемой для быстрой отладки и достаточно эффективной для поддержки масштабов всей OpenAI.
Недавние работы по SDK и серверной инфраструктуре уже принесли ощутимые результаты в снижении задержки, повышении надежности, снижении потребления памяти и повышении эффективности вычислений в важных сервисах. Следующий этап — сделать эти достижения систематическими: создать платформу, которая сможет поглощать быстрорастущую скорость разработки продуктов, сохраняя при этом низкие задержки, высокое качество данных, операционную безопасность и доверие разработчиков.
Располагаясь в офисе OpenAI в Белвью, мы представляем собой сплоченную команду, которая ценит личное сотрудничество, техническую глубину, операционную ответственность и создание инфраструктуры, позволяющей другим разработчикам работать быстрее без скрытого риска ненадежности.
О РОЛИ
В качестве инженера инфраструктуры в команде Statsig вы будете создавать и масштабировать базовые системы платформы экспериментов и развертывания OpenAI. Вы будете работать над распределенной системой управления, путями оценки SDK и серверов, конвейерами сбора данных, основами аналитики и операционными инструментами, которые делают запуски безопасными и измеримыми в масштабах OpenAI.
Эта роль глубоко техническая и сосредоточена на производительности, масштабируемости, надежности и корректности. Вы будете проектировать системы, которые обеспечивают принятие низколатентных решений о конфигурации, обрабатывают высокоскоростной сбор данных, сохраняют доступность данных для рабочих процессов экспериментов и аналитики, а также обеспечивают надежность критически важной инфраструктуры запусков по мере роста использования.
Эта работа важна, потому что следующий этап OpenAI зависит от быстрого обучения без ущерба для безопасности или надежности. Каждая основная поверхность продукта нуждается в надежном способе оценки изменений, их постепенного развертывания, понимания влияния и чистого восстановления. Statsig — один из основных инфраструктурных уровней, который делает это возможным.
OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в его основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые формируют полный спектр человечества.
В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ широко распространялись. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Проектировать и эксплуатировать системы низколатентной доставки конфигураций, обеспечивающие работу функций, динамических конфигураций и постепенного развертывания во всех наборах продуктов OpenAI
Масштабировать SDK, системы оценки на стороне сервера и системы управления, чтобы высоконагруженные сервисы могли полагаться на Statsig без добавления видимой пользователю задержки или операционной хрупкости
Создавать высокопроизводительную инфраструктуру сбора данных и аналитики для экспериментов, продуктовой аналитики, мониторинга производительности функций и рабочих процессов измерения моделей или продуктов
Повышать производительность, эффективность, надежность и наблюдаемость основной инфраструктуры Statsig по мере глобального масштабирования продуктов OpenAI
Оптимизировать производительность запросов, свежесть данных и доступность данных для команд, принимающих решения о запуске на основе рабочих процессов экспериментов и аналитики
Укреплять операционное совершенство за счет улучшения SLO, оповещений, инструментов отладки, реагирования на инциденты, планирования мощностей и проектирования режимов отказа
Сотрудничать с командами ChatGPT, Codex, измерения моделей, потребительской рекламы, бизнес-подписок, продуктов для разработчиков и инфраструктуры для преобразования повторяющихся потребностей в запуске и измерении в устойчивые возможности платформы
Руководить крупными техническими инициативами и формировать архитектуру инфраструктуры экспериментов и развертывания, используемой по всей компании
Имеете опыт создания крупномасштабных распределенных систем со строгими требованиями к производительности, доступности и корректности
Любите работать с низколатентными системами, включая доставку конфигураций в реальном времени, производительность SDK/среды выполнения, кеширование, параллелизм и проектирование высокопроизводительных сервисов
Создавали или эксплуатировали крупномасштабные платформы данных, конвейеры событий, аналитические системы или инфраструктуру запросов, где важны свежесть и корректность
Глубоко заботитесь о надежности, наблюдаемости, реагировании на инциденты, планировании мощностей и практическом мастерстве поддержания критически важных производственных систем в спокойном состоянии в лучшем смысле этого слова
Воодушевлены пост-приобретенным этапом высокопроизводительной команды инфраструктуры: сохранением сильных сторон Statsig при глубокой интеграции в стек продуктов и платформ OpenAI
Хотите работать над инфраструктурой, которая напрямую влияет на то, как запускаются ChatGPT, Codex, измерение моделей, реклама, бизнес-подписки, продукты для разработчиков и будущие поверхности OpenAI
Берете на себя полную ответственность за сложные технические проблемы и любите создавать инфраструктуру, которая позволяет другим командам работать быстрее и увереннее
Компенсация: $347 000–$385 000 в год
МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ
Эта должность находится в Белвью, Вашингтон. Команда работает очно три дня в неделю и предлагает помощь в переезде новым сотрудникам.
Compensation: $347K - $385K per year
ABOUT THE TEAM
The Statsig team within OpenAI owns the experimentation, rollout, dynamic configuration, and analytics infrastructure that sits on the launch path for OpenAI products. Our systems help teams ship safely, evaluate product and model changes in production, and make high-confidence decisions from real-world usage.
Statsig began as an independent company built around experimentation, feature management, and product analytics at scale. After Statsig joined OpenAI, the team began the next chapter: bringing that platform expertise and infrastructure into OpenAI as the experimentation and rollout foundation for every product we ship.
This is infrastructure with a very direct product consequence. Teams working on ChatGPT, Codex, model measurement, consumer experiences including ads, business subscriptions, developer products, and shared platform systems depend on Statsig to evaluate configurations, move traffic safely, ingest experiment data, serve analytics, and roll changes forward or back when production reality demands it.
We are at a critical point in the platform journey. Adoption is accelerating quickly across OpenAI, and the systems that were already important are becoming load-bearing for how the company launches. The infrastructure needs to stay fast under sharply increasing evaluation volume, reliable when more services depend on it, observable enough to debug quickly, and efficient enough to support OpenAI-wide scale.
Recent SDK and server-side infrastructure work has already produced measurable wins in latency, reliability, memory usage, and compute efficiency across important services. The next phase is to make those gains systematic: a platform that can absorb rapidly growing product velocity while preserving low latency, data quality, operational safety, and developer trust.
Based out of OpenAI's Bellevue office, we are a close-knit team that values in-person collaboration, technical depth, operational ownership, and building infrastructure that lets other builders move faster without taking on hidden reliability risk.
ABOUT THE ROLE
As an Infrastructure Engineer on the Statsig team, you will build and scale the foundational systems behind OpenAI's experimentation and rollout platform. You will work on the distributed control plane, SDK and server evaluation paths, ingestion pipelines, analytics foundations, and operational tooling that make launches safe and measurable at OpenAI scale.
This role is deeply technical and centered on performance, scalability, reliability, and correctness. You will design systems that serve low-latency configuration decisions, handle high-throughput event ingestion, preserve data availability for experimentation and analytics workflows, and keep critical launch infrastructure dependable as usage grows.
The work matters because OpenAI's next phase depends on learning quickly without compromising safety or reliability. Every major product surface needs a trusted way to evaluate changes, progressively roll them out, understand impact, and recover cleanly. Statsig is one of the core infrastructure layers that makes that possible.
IN THIS ROLE, YOU WILL
Design and operate low-latency configuration delivery systems powering feature flags, dynamic configs, and progressive rollouts across OpenAI product suites.
Scale SDK, server-side evaluation, and control-plane systems so high-volume services can depend on Statsig without adding user-visible latency or operational fragility.
Build high-throughput data ingestion and analytics infrastructure for experimentation, product analytics, feature performance monitoring, and model or product measurement workflows.
Improve performance, efficiency, reliability, and observability of core Statsig infrastructure as OpenAI products scale globally.
Optimize query performance, data freshness, and data availability for teams making launch decisions from experimentation and analytics workflows.
Strengthen operational excellence through better SLOs, alerting, debugging tools, incident response, capacity planning, and failure-mode design.
Partner with teams across ChatGPT, Codex, model measurement, consumer ads, business subscriptions, developer products, and infrastructure to turn recurring launch and measurement needs into durable platform capabilities.
Lead large technical initiatives and shape the architecture of experimentation and rollout infrastructure used across the company.
YOU MIGHT THRIVE IN THIS ROLE IF YOU
Have experience building large-scale distributed systems with strict performance, availability, and correctness requirements.
Enjoy low-latency systems work, including real-time configuration delivery, SDK/runtime performance, caching, concurrency, and high-throughput service design.
Have built or operated large-scale data platforms, event pipelines, analytics systems, or query infrastructure where freshness and correctness matter.
Care deeply about reliability, observability, incident response, capacity planning, and the practical craft of keeping critical production systems boring in the best way.
Are excited by the post-acquisition chapter of a high-performing infrastructure team: preserving Statsig's strengths while integrating deeply into OpenAI's product and platform stack.
Want to work on infrastructure that directly affects how ChatGPT, Codex, model measurement, ads, business subscriptions, developer products, and future OpenAI surfaces ship.
Take ownership of complex technical problems end to end and enjoy building infrastructure that lets other teams move faster with more confidence.
LOCATION
This role is based in Bellevue, WA. The team works in person three days per week and offers relocation assistance to new employees.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 210 000 до 282 000
