Forward Deployed Data Engineer - Hybrid (Acton, MA or San Diego, CA)

Увлечены тем, как превращать данные и ИИ в реальные бизнес-результаты?

В Insulet — это возможность быть в авангарде корпоративных преобразований, напрямую сотрудничая с бизнес-лидерами для разработки, создания и масштабирования решений на основе данных с поддержкой ИИ, которые способствуют принятию более обоснованных решений, ускоряют инновации и приносят измеримые результаты.

В качестве инженера по развертыванию данных (Forward Deployed Data Engineer) вы будете руководить внедрением и использованием передовых продуктов для работы с данными и ИИ в масштабах всей организации. Вы будете устранять разрыв между сложными бизнес-задачами и масштабируемыми, готовыми к производству решениями, помогая командам достигать большей скорости, автоматизации, надежности и производительности за счет использования современных платформ данных и возможностей с поддержкой ИИ.

Как ключевой член организации Enterprise AI & Data, вы объедините глубокие технические знания с продуктовым мышлением, архитектурным лидерством и прочным деловым партнерством. Эта роль идеально подходит для практического специалиста и стратегического мыслителя, который преуспевает в условиях неопределенности, любит решать задачи с высоким уровнем влияния и может руководить инициативами от концепции до общекорпоративного внедрения.

Вы сыграете ключевую роль в преобразовании идей в измеримую бизнес-ценность, обеспечивая интеграцию решений в повседневную деятельность, поддержку надежными данными, повторно используемую архитектуру, прочное управление и современные инженерные практики.

Если вас вдохновляет возможность формировать будущее ИИ и данных в масштабе, добиваться видимого влияния на бизнес и работать вместе с талантливыми командами, решающими значимые задачи, мы будем рады с вами связаться.

Инженер по развертыванию данных (Forward Deployed Data Engineer) будет руководить проектированием, внедрением и принятием решений в области инженерии данных с поддержкой ИИ в масштабах Insulet. Эта роль будет трансформировать сложные возможности в масштабируемые, готовые к производству продукты данных, которые повышают качество принимаемых решений, скорость, автоматизацию, надежность и производительность предприятия.

Являясь частью организации Enterprise AI and Data, эта роль требует глубоких знаний в области инженерии данных, практик разработки с использованием ИИ, продуктового мышления, архитектуры платформ, делового партнерства и лидерства в реализации проектов.

Идеальный кандидат — это практический технический лидер, который может работать как на стратегическом, так и на инженерном уровне. Этот лидер будет отвечать за реализацию задач, связанных с данными и ИИ, от неопределенной бизнес-потребности до измеримого воздействия, обеспечивая интеграцию решений в операционные рабочие процессы и их поддержку надежными данными, повторно используемой архитектурой, прочными механизмами контроля и современными платформами.

Insulet Corporation (NASDAQ: PODD), штаб-квартира которой находится в Массачусетсе, является инновационной компанией-производителем медицинского оборудования, призванной упростить жизнь людям с диабетом и другими заболеваниями с помощью своей продуктовой платформы Omnipod. Система управления инсулином Omnipod предлагает уникальную альтернативу традиционным методам доставки инсулина. Благодаря простому носимому дизайну, одноразовая под-система Pod без трубок обеспечивает непрерывную доставку инсулина до трех дней без необходимости видеть или прикасаться к игле. Флагманская инновация Insulet, система автоматической доставки инсулина Omnipod 5, интегрируется с непрерывным монитором глюкозы для управления уровнем сахара в крови без множественных ежедневных инъекций, без проколов пальцев и может управляться совместимым смартфоном в США или контроллером Omnipod 5. Insulet также использует уникальный дизайн своей Pod, адаптируя свою платформу технологий Omnipod для доставки неинсулиновых подкожных препаратов в других терапевтических областях.

Мы ищем высокомотивированных, ориентированных на результат сотрудников, которые станут частью нашей растущей команды. Мы достигаем этого, нанимая замечательных людей, руководствующихся общими ценностями, которые превосходят ожидания клиентов. Наш дальнейший успех зависит от этого!

1. Инженерное развертывание и деловое партнерство

• Сотрудничество с приоритетными командами по бизнесу, продуктам, аналитике и ИИ для понимания решений, рабочих процессов, ограничений и возможностей для получения ценности в точке использования
• Преобразование неопределенных бизнес-задач в уставы продуктов данных, архитектурные гипотезы, быстрые эксперименты, MVP и масштабируемые планы реализации
• Создание тонких вертикальных срезов, которые связывают исходные данные с надежными решениями, а затем упрочнение успешных прототипов в безопасные, поддерживаемые и повторно используемые корпоративные продукты
• Партнерство с старшими бизнес- и технологическими лидерами для определения результатов, мер по внедрению, обоснования ценности, дорожных карт и приоритетов реализации
• Выступление в качестве технического связующего звена между владельцами данных, разработчиками моделей, инженерами приложений, командами платформ, службами безопасности, конфиденциальности, качества и соответствия нормативным требованиям для устранения препятствий в реализации

2. Разработка и интеграция продуктов данных с поддержкой ИИ

• Проектирование и создание основ данных, готовых к работе с ИИ, для предиктивных моделей, генеративного ИИ, генерации, дополненной извлечением информации (RAG), систем знаний, копайлотов и автономных или полуавтономных агентов
• Использование копайлотов для кодирования с помощью ИИ и инженерных агентов для ускорения обнаружения требований, профилирования данных, генерации кода, тестирования, документирования, отслеживания происхождения данных, миграции, анализа инцидентов и оптимизации производительности
• Создание управляемых агентских рабочих процессов, которые могут обнаруживать данные, предлагать преобразования, проверять качество, отслеживать конвейеры и рекомендовать исправления с явным человеческим контролем и одобрением
• Разработка контекстных слоев, которые объединяют структурированные данные, документы, метаданные, семантические модели, векторные представления и бизнес-правила, чтобы системы ИИ могли рассуждать на основе доверенных корпоративных знаний
• Руководство междисциплинарными командами на протяжении всего жизненного цикла продукта данных — от обнаружения и архитектуры до развертывания в производственной среде, внедрения, наблюдаемости и непрерывного совершенствования
• Обеспечение того, чтобы продукты данных и услуги с поддержкой ИИ были действенными и интегрированными в бизнес-приложения, аналитические инструменты, операционные процессы и рабочие процессы принятия решений

3. Современная архитектура, доверие и совершенство в инженерии

• Проектирование композитных продуктов данных с использованием доменно-ориентированного владения, четких интерфейсов, повторно используемых сервисов, контрактов данных, семантических стандартов и ответственности за жизненный цикл
• Проектирование пакетных, потоковых, событийно-ориентированных, API-ориентированных шаблонов и шаблонов захвата изменений данных (CDC), подходящих для требований к задержке, масштабу, отказоустойчивости и принятию решений для каждого варианта использования
• Создание конвейеров, управляемых метаданными, инфраструктуры как кода, автоматизированного тестирования, непрерывной интеграции и доставки, продвижения сред и элементов управления «политика как код»
• Встраивание качества данных, происхождения данных, безопасности, конфиденциальности, доступа, хранения, аудируемости и требований соответствия нормативным актам в продукты на этапе проектирования
• Внедрение сквозной наблюдаемости для свежести, полноты, изменений схемы, дрейфа данных, состояния конвейера, уровней обслуживания, влияния на пользователей и затрат
• Применение практик FinOps в облаке и ИИ для оптимизации вычислений, хранения, перемещения данных, использования моделей и инженерных усилий по сравнению с измеримой бизнес-ценностью

4. Лидерство в команде и корпоративный масштаб

• Руководство, обучение и развитие высокопроизводительной команды инженеров данных и специалистов по реализации кросс-функциональных проектов, оставаясь при этом близким к архитектуре и реализации
• Создание эталонных архитектур, стартовых комплектов, повторно используемых компонентов, инженерных руководств и стандартных паттернов, которые позволяют командам работать быстрее и последовательнее
• Руководство ревью дизайна, ревью кода, техническими исследованиями и сессиями обучения после внедрения, которые повышают качество инженерии и ускоряют передачу знаний
• Создание сообществ практиков в области инженерии данных, инженерии аналитики, инженерии ИИ, архитектуры и команд платформ
• Предоставление аналитической информации с передовой линии для определения корпоративных приоритетов платформ, стандартов, возможностей рабочей силы, операционных моделей и инвестиционных решений

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной технической области
• Более 10 лет опыта в области инженерии данных, разработки программного обеспечения, инженерии платформ или архитектуры данных, включая руководство сложными корпоративными проектами
• Подтвержденная способность проектировать, кодировать, тестировать, развертывать и эксплуатировать продукты данных масштаба облака с использованием современных инженерных практик
• Значительный опыт работы с распределенной обработкой данных, моделированием данных, оркестрацией, API, потоковой передачей событий, DevOps, DataOps, наблюдаемостью и инфраструктурой как кодом
• Практическое понимание генеративного ИИ, больших языковых моделей, генерации, дополненной извлечением информации (RAG), векторного поиска, агентов ИИ, интеграции моделей и разработки программного обеспечения с помощью ИИ
• Подтвержденная способность руководить продуктами данных от стадии исследования до MVP, развертывания в производственной среде, внедрения и непрерывного совершенствования

ПРИМЕЧАНИЕ: Эта позиция предполагает гибридный формат работы (требуется работа в офисе Insulet).

Дополнительная информация

Компенсация и льготы

Только для позиций в США, годовой базовый оклад для этой роли составляет от 143 700,00 до 215 550,00 долларов США.

Эта позиция также может давать право на получение стимулирующих выплат.

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая:

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• План 401(k) с корпоративным соответствием
• Оплачиваемый отпуск (PTO)
• И дополнительные программы оздоровления сотрудников

Фактическая заработная плата зависит от навыков, опыта и образования.