Data Engineer, Product

Вознаграждение (Годовая зарплата): 320 000 – 405 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

Описание вакансии В качестве инженера по работе с данными вы станете членом команды Data Science & Analytics, которая создает основу для масштабирования аналитики во всей нашей организации. Вы будете сотрудничать с ключевыми заинтересованными сторонами из отделов Engineering, Product и других областей для создания масштабируемых решений по преобразованию данных в отчеты по ключевым метрикам и аналитические данные. Вы будете отвечать за обеспечение доступа команд к надежным, точным метрикам для потребительских продуктов от идеи до реализации. Вы также будете руководить собственными проектами, чтобы обеспечить самообслуживание аналитических данных, помогая командам принимать решения на основе данных.

Обязанности:

• Понимать и, по возможности, проактивно выявлять потребности заинтересованных команд в данных с точки зрения ключевых моделей данных и отчетности, а также преобразовывать их в технические требования.
• Определять, создавать и управлять ключевыми конвейерами данных в dbt, которые преобразуют необработанные журналы в канонические наборы данных.
• Устанавливать высокие стандарты целостности данных и SLA для обеспечения своевременной и точной доставки данных.
• Разрабатывать информативные и надежные панели мониторинга для отслеживания эффективности основных метрик, которые будут предоставлять аналитические данные всей компании.
• Создавать основные продукты данных, панели мониторинга и инструменты для обеспечения самообслуживания аналитических данных и масштабирования по всей компании.
• Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения и материализации метрик и анализа для новых и развивающихся потребительских продуктов в быстро меняющейся среде.
• Влиять на будущую дорожную карту команд Product с точки зрения систем данных.
• Стать экспертом в области моделей данных нашей организации и архитектуры данных компании.

Вы можете подойти, если у вас есть:

• Более 7 лет опыта работы инженером по работе с данными или на аналогичных должностях в области Data Science & Analytics, предпочтительно в сотрудничестве с руководителями Product для создания ключевых общекорпоративных метрик и отчетности по ним.
• Страсть к миссии компании по созданию полезного, честного и безвредного ИИ.
• Опыт создания многоступенчатых ETL-задач с использованием таких инструментов, как dbt; знание платформ управления рабочими процессами, таких как Airflow, и инструментов управления версиями через GitHub.
• Опыт работы с SQL и Python для преобразования данных в точные, чистые модели данных.
• Опыт создания отчетности по данным и панелей мониторинга в инструментах визуализации, таких как Hex, для обслуживания нескольких кросс-функциональных команд.
• Склонность к действию и срочности, не позволяя идеалу стать врагом эффективного.
• «Полноценный подход», не стесняясь делать все необходимое для решения проблемы от начала до конца, даже если это требует выхода за рамки первоначального описания вакансии.
• Опыт создания функции Data Engineering (или аналогичной) в стартапах.
• Сильная склонность преуспевать в условиях неопределенности, проявляя инициативу для внесения ясности и продвижения вперед.
• Опыт масштабирования собственной продуктивности и продуктивности других с помощью ИИ без ущерба для качества результатов.

Годовой диапазон вознаграждения для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это целевой доход («OTE»), означающий, что диапазон включает как комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для этой должности.

Годовая зарплата: 320 000 — 405 000 долларов США

Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, имеющая отношение к должности, продемонстрированная через курсовую работу, обучение или профессиональный опыт. Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности. Политика гибридного режима работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени, проведенного в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения для вас визы, и мы привлекаем иммиграционного юриста для помощи в этом.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем указанным квалификациям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным квалификациям. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы думаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошеннических действий, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с электронными письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете не уверены в коммуникации, не нажимайте на ссылки — перейдите непосредственно на anthropic.com/careers, чтобы ознакомиться с подтвержденными вакансиями.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более узкими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области информатики. Мы чрезвычайно сплоченная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы обеспечить, что мы занимаемся самой влиятельной работой в любой данный момент. Как таковые, мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это общественная корпорация, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, необязательное софинансирование акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.