Applied AI Engineer

Etraveli Group — ведущий мировой поставщик авиационных технологий, специализирующийся на продажах авиабилетов, предоставлении контента о рейсах и финтех-продуктах. Мы здесь, чтобы решать сложные задачи, соединяя миллионы авиарейсов и путешественников по всему миру, от поиска и выбора до поездки и далее. Мы сотрудничаем с крупнейшими мировыми платформами, такими как Booking.com, Google Flights, Skyscanner и Kayak, предоставляя бесшовное бронирование авиабилетов и сопутствующие услуги. В наш B2B-портфель входят Precision — наш специалист по тревел-финтеху; Tripstack — наш поставщик услуг B2B Flights as a Service и мировой лидер в области виртуального интерлайнинга, выступающий шлюзом к контенту и услугам по выполнению рейсов Etraveli Group; Wenrix — AI-инфраструктура для прибыльного роста в авиационной отрасли; и Flygresor.se — ведущий шведский сайт сравнения цен на авиабилеты. Мы также управляем собственными брендами онлайн-турагентств, включая Gotogate, Mytrip и Flightnetwork. Каждый день мы стремимся сделать мир меньше для наших клиентов и больше для наших сотрудников. Наша разнообразная команда из более чем 3200 увлеченных профессионалов — это то, что делает нас технологическим чудом отрасли и лучшими в своем деле. Крупные офисы в Швеции (штаб-квартира), Греции, Индии, Канаде, Израиле, Польше, Великобритании и Уругвае. Роль Поскольку Etraveli Group быстро расширяет свою экосистему агентского ИИ, мы ищем практичного инженера, который станет основным техническим специалистом нашей команды AI Optimization. На этой должности вы будете быстро создавать, тестировать и оценивать агентские MVP, используя Python, API и фреймворки LLM. Вы разработаете строгие конвейеры оценки для доказательства точности, задержки и рентабельности инвестиций, гарантируя, что все агенты соответствуют принципам компании. После проверки вы будете выступать в качестве ключевого технического заказчика, переводя прототипы в четкие спецификации для нашей основной команды Technology, чтобы они могли масштабировать их. Обязанности Быстрое прототипирование и разработка MVP Создание функциональных сквозных агентов с использованием Python, фреймворков LLM, API и баз данных. Развертывание инфраструктуры (векторные/реляционные базы данных, Docker-контейнеры) для тестирования в реальных условиях. Выбор архитектурных шаблонов (обертки API, облегченные RAG, вызов функций). Итерации на основе отзывов бизнеса и отказ от нежизнеспособных концепций. Тщательность данных и техническая оценка Разработка конвейеров оценки для бенчмаркинга точности, уровня галлюцинаций, задержки и стоимости. Создание наборов данных для оценки, размеченных эталонными данными совместно с владельцами бизнеса, для проверки готовности к производству. Анализ расхождений между результатами агента и решениями человека во время пилотных проектов. Поддержка бизнес-заказчиков в принятии ответственности за промпты и бизнес-логику. Постоянное тестирование новых моделей и инструментов ИИ по внутренним бенчмаркам. Технико-экономическое обоснование и технические исследования Оценка операционных рабочих процессов со стратегическими командами для определения осуществимости агентских решений и сложности масштаба. Оценка новых агентских архитектур и инструментов ИИ для рекомендации принятия основных платформ. Передача и роль заказчика платформы Выступление в качестве основного технического заказчика для команды основной платформы ИИ. Преобразование проверенных MVP в четкие технические спецификации, архитектурные диаграммы и потоки данных. Партнерство с командой платформы ИИ для обеспечения бесшовной интеграции логики MVP во внутренние SDK. Требования Обязательно 3+ года опыта разработки программного обеспечения с сильными навыками Python и быстрого прототипирования. Практический опыт оркестровки LLM (использование инструментов, RAG, структурированные выходные данные через LangChain, LlamaIndex, LiteLLM или API). Опыт работы с дизайном API, SQL и реляционными/векторными базами данных. Опыт использования фреймворков оценки (Ragas, DeepEval, LangSmith) для бенчмаркинга производительности. Гибкий, прагматичный подход к быстрому экспериментированию вне традиционных спринтерских циклов. Способность преобразовывать сложную бизнес-логику в лаконичные спецификации для инженерных команд. Желательно Опыт работы в качестве Forward-Deployed Engineer, Solutions Architect или аналогичной роли с быстрой доставкой. Знакомство с современными стеками развертывания (FastAPI, Docker, serverless). Опыт работы в сфере тревел-технологий, дистрибуции авиаперевозок или платежей. Базовое понимание управления продуктами (отслеживание ROI, KPI, проверка пользователей). Преимущества Культура Etraveli Group принимает сложность, и мы любим сохранять предпринимательский дух, даже когда становимся крупнее. У нас вы можете наслаждаться: Гибкая рабочая среда. Мы работаем по гибридной модели, где вы можете работать два дня из дома, и у вас будет две недели в году, которые вы можете выбрать для работы из удаленного места. Современный офис в центре города — Светлое и центральное место с отличным доступом к общественному транспорту, местам для обеда и парками прямо за углом. Медицинская страховка — Каждый сотрудник получает максимальную разрешенную сумму каждый год в соответствии с Шведским налоговым агентством для расходования на мероприятия, способствующие укреплению здоровья, такие как абонемент в спортзал, массаж и т. д. Пенсия и медицинская страховка — Через партнеров мы предлагаем комплексную пенсионную и медицинскую страховку, чтобы вы могли быстро получить помощь в случае несчастного случая. Ежедневный завтрак — Чтобы начать день правильно, каждое утро в офисе доступен завтрак. В рамках этого процесса найма мы будем проводить проверки биографии. Вы сможете прочитать больше информации и дать согласие на этот процесс в форме заявки. Заявление о разнообразии В Etraveli Group мы ценим разнообразие; мы гордимся тем, что являемся компанией, представленной людьми самого разного происхождения. При найме мы стремимся обеспечить равенство и продвигать разнообразие на рабочем месте на каждом этапе отбора. Таким образом, мы предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от расы, религии или убеждений, пола, национальности, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или любых других характеристик, защищенных любым антидискриминационным законом или нормативным актом.