Заголовок: Старший директор по разработке машинного обучения
Компания: HelloFresh
Местоположение: Берлин, Германия / Берлин, Берлин, Германия
CVO Tribe
CVO отвечает за два крупнейших экономических рычага HelloFresh: оптимизацию льгот и ценообразование. Команда использует машинное обучение, персонализацию и прогнозирование пожизненной ценности для замены ручного принятия решений на основе правил системами, управляемыми данными.
Инженерная организация глобально распределена по Берлину, Варшаве, Нью-Йорку, Боулдеру и Торонто и включает в себя Frontend, Backend, Data и ML Engineering, тесно сотрудничая с встроенными специалистами по обработке данных. Работа охватывает действительно смешанный инженерный профиль: системы с интенсивным использованием ML для рекомендаций по льготам, персонализации и прогнозирования пожизненной ценности клиента, наряду с серверной частью и распределенными системами, обеспечивающими работу инфраструктуры ценообразования и продуктов подписки в больших масштабах.
В качестве старшего директора, базирующегося в Берлине, вы будете руководить этим полным спектром, определяя техническую стратегию в области ML, серверной части и данных, а также по всем часовым поясам, без необходимости ежедневного совместного пребывания.
Что вы будете делать
- Руководить организацией из 25-30 инженеров, специалистов по обработке данных и специалистов по ML в Берлине, Варшаве, Нью-Йорке, Боулдере и Торонто, через слой менеджеров по инжинирингу и старших инженеров, подчиняющихся вам.
- Отвечать за ML-стратегию рекомендаций по льготам, персонализации и прогнозирования пожизненной ценности клиента, а также за стратегию серверной части и распределенных систем для ценообразования и инфраструктуры подписки.
- Продвигать трансформацию способов работы в сторону полностью GenAI-ориентированных, кросс-функциональных продуктовых команд, опираясь на команды, которые уже выпускают большую часть своего кода с помощью ИИ.
- Обеспечивать надежность и операционное совершенство как ML-, так и серверных систем: наблюдаемость от вывода модели до доставки клиенту, SLO/SLI, управление инцидентами и практики MLOps, такие как переобучение, откат и отслеживание экспериментов.
- Сотрудничать с отделами Product, Data Science, Marketing, Finance и смежными инженерными командами для согласования инженерных приоритетов с бизнес-результатами.
- Управлять и развивать менеджеров по инжинирингу и руководителей по обработке данных в различных дисциплинах и географиях, привлекая их к ответственности за здоровье команды, доставку и инженерные стандарты.
Что вы принесете
- Опыт в области ML и серверной разработки. Вам не нужно быть экспертом в обеих областях, но вам необходима авторитетность в каждой: достаточная глубина ML для определения направления работы производственных ML-систем и эффективного сотрудничества со специалистами по обработке данных, достаточная глубина распределенных систем для того, чтобы быть надежным партнером по инфраструктуре ценообразования и продуктам подписки.
- Подтвержденный опыт руководства глобально распределенными командами в нескольких странах и часовых поясах без необходимости ежедневного совместного пребывания. Комфортное отношение к регулярным командировкам и работе в американские и европейские рабочие часы.
- Глубокие знания в области ML-инжиниринга, включая инжиниринг признаков, инфраструктуру обучения/обслуживания, экспериментирование и MLOps. Опыт в области причинно-следственного вывода или моделирования роста является плюсом.
- Знания в области распределенных систем и серверной разработки, включая масштабирование серверных служб и конвейеров данных в условиях высокой пропускной способности, чувствительных к доходам. Опыт работы с подписками или биллингом является плюсом.
- Руководство на основе AI-подхода, с опытом создания или масштабирования инженерных практик на основе AI, а не просто использования инструментов AI.
- Понимание коммерческой сферы и ценообразования, или сильная способность быстро его развить, включая оптимизацию льгот, прогнозирование пожизненной ценности и эластичность ценообразования.
- Подтвержденный опыт руководства в больших масштабах: более 12 лет в области разработки программного обеспечения/ML, из них более 5 лет управления менеджерами по инжинирингу в нескольких технических дисциплинах и географиях.
- Менталитет операционного совершенства, с сильной основой в практиках SRE и MLOps для систем, имеющих прямое финансовое влияние.
- Сильная кросс-функциональная коммуникация, перевод концепций ML, данных и серверной части на деловой язык и наоборот.
- Низкое эго, высокая ответственность и склонность к ясности, а не к сложности.
Что мы предлагаем
- Глобальное сотрудничество между центрами HelloTech в Берлине, Варшаве, Нью-Йорке, Боулдере и Торонто.
- Высокоэффективная, технически разнообразная работа, охватывающая ML, серверную часть, данные и разработку продуктов, с прямой связью с бизнес-результатами.
- Настоящая AI-ориентированная среда с мандатом на дальнейшее масштабирование этого подхода.
- Техническое и инженерное руководство в автономной, продуктоориентированной среде с полной ответственностью от определения проблемы до вывода в продакшн.
- Наслаждайтесь скидкой на наборы для приготовления еды от HelloFresh, доставляемые прямо к вашей двери.
- Стройте на долгосрочную перспективу с нашей компанией пенсионного обеспечения (недоступно для стажеров/студентов).
- Воспользуйтесь скидками на членство в Urban Sports Club и John Reed, занятия йогой и доступ к Headspace и Spill.
- Балансируйте работу и личную жизнь с гибким графиком, возможностью работать из дома/за границей и бюджетом на обустройство домашнего офиса.
- Получите поддержку по уходу за детьми (недоступно для стажеров/студентов).
- Получайте ежемесячное пособие на Deutschlandticket для поддержки экологически чистого транспорта.
- Примите участие в программе "Обучение никогда не прекращается" с доступом к внутренним тренингам и централизованным бюджетом на обучение и развитие (не применяются для стажеров).
- Работайте в современном, комфортном офисе в Берлин-Кройцберге и наслаждайтесь социальными мероприятиями, такими как выезды команды, пятничное пиво и корпоративные забеги.
Прежде всего, мы ищем людей, которые сделают HelloFresh лучше. Мы верим, что существует множество различных способов развития навыков, и мы ценим разнообразный опыт, поэтому, даже если вы не соответствуете всем требованиям, но считаете, что преуспеете в этой роли, мы будем очень рады вас услышать.
