О Tripadvisor

Tripadvisor Group объединяет людей и впечатления, которыми стоит делиться, и стремится стать самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами через богатый контент, рекомендации для путешественников и двусторонние маркетплейсы для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. В число дочерних компаний Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) входит портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.

Tripadvisor Experiences, подразделение Tripadvisor, является ведущим маркетплейсом туристических впечатлений. Мы верим, что создание воспоминаний — это то, ради чего и совершаются путешествия. А с более чем 400 000 предложений для изучения — от простых туров до экстремальных приключений (и всего нишевого, интересного между ними) — создание воспоминаний на всю жизнь никогда не было проще. Благодаря передовой гибкости и возможности бронирования в последний момент, еще никогда не поздно сделать любой день необыкновенным.

Роль

В качестве старшего директора по машинному обучению вы будете возглавлять наши усилия в области машинного обучения, науки о данных и экспериментов, подчиняясь вице-президенту по инжинирингу. Вы сыграете ключевую роль в формировании нашей стратегии ML и AI и обеспечении полного использования наших данных для стимулирования роста и получения конкурентных преимуществ. Это охватывает системы персонализации, рекомендаций и ранжирования, которые помогают путешественникам находить и бронировать впечатления; строгие эксперименты; и ответственное применение генеративного ИИ — все это построено на основе наших богатых собственных данных.

Вы будете управлять своей организацией по принципу «хаб и спицы»: сильная центральная команда, отвечающая за таланты, стандарты качества, карьерный рост, инструменты и долгосрочную стратегию ML, а также ученые, развернутые близко к продуктовым областям, которым они служат, чтобы поставки оставались быстрыми и основанными на реальном контексте бизнеса. Вы будете стратегическим лидером и авторитетным технологом: игрок-тренер, который определяет техническое направление, поддерживает научный уровень и остается достаточно близким к работе, чтобы заслужить доверие требовательной команды. Вы будете руководить и развивать организацию через слой менеджеров по мере ее масштабирования.

Что вы будете делать

Руководя командой менеджеров и старших специалистов по науке о данных, вы будете:

• Создавать и возглавлять единую организацию ML. Консолидировать и расширять штат специалистов по ML, в настоящее время распределенных по инженерным командам, в единую модель «хаб и спицы»; определять операционную модель, права принятия решений и обязательства по обслуживанию, чтобы продуктовые области сохраняли темп во время изменений.
• Владеть стратегией персонализации. Определять техническое направление для систем рекомендаций, ранжирования и релевантности поиска, которые персонализируют путь путешественника — многоцелевое ранжирование, последовательные и сессионные рекомендательные системы, эмбеддинги и семантический поиск, а также функции реального времени — модели, которые обеспечивают обнаружение и конверсию в масштабе.
• Возглавлять науку о данных и эксперименты. Отвечать за предиктивное моделирование, причинно-следственный анализ, а также платформу и стандарты экспериментов — A/B-тестирование, контрольные метрики и строгую оценку инкрементального влияния на бизнес — в качестве партнера по принятию решений для продуктового и бизнес-подразделений, продвигая сильную культуру экспериментов во всей организации.
• Формировать наше направление генеративного ИИ. Определять стратегию применения LLM и генеративного ИИ в продукте Experiences — разговорное планирование поездок, генерация с дополненным поиском, основанная на наших отзывах и контенте от первого лица, и автоматизированный контент — с тщательной оценкой для контроля качества и затрат, включая агентские и LLM-управляемые возможности по мере масштабирования этой работы.
• Развивать, обучать и удерживать команду. Формировать карьерные лестницы в области ML и науки о данных, а также двойные треки (технический/управленческий); сотрудничать с отделом подбора персонала для привлечения и найма лучших специалистов в области ML и науки о данных; калибровать найм и продвижение по службе; устанавливать стандарты для жизненного цикла модели от исследования до внедрения в производство; и развивать как управленческий трек, так и пул ведущих технических специалистов — Staff и Principal Scientists.
• Обеспечивать работоспособность ML в производственной среде. Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов для надежных, хорошо отслеживаемых, экономически эффективных моделей в производственной среде — развертывание, переобучение, мониторинг и управление — а также уровней обслуживания (SLA) организации ML. Сотрудничать с командой инфраструктуры MLOps.
• Партнерство по всей компании. Транслировать коммерческую стратегию в дорожную карту ML совместно с руководством продуктового, инженерного, дизайнерского и аналитического отделов; представлять ML на совещаниях по стратегическому планированию; и связывать производительность моделей с результатами бизнеса.

Что вы принесете:

• Значительный опыт в области машинного обучения, а также значительный опыт руководства менеджерами и ведущими техническими командами в сложной, масштабируемой организации.
• Опыт успешного внедрения машинного обучения в производственной среде в больших масштабах — в идеале в области персонализации, рекомендаций, поиска/ранжирования или аналогичных — для большого потребительского трафика с измеримым влиянием на бизнес.
• Опыт создания, масштабирования или реструктуризации организации ML или науки о данных, а также навыки управления изменениями для консолидации и согласования команд без нарушения процессов поставки.
• Способность действовать как равный среди руководителей — влиять на партнеров уровня Director и VP в продуктовых и инженерных командах и формировать стратегию, а не только ее выполнение.
• Стратегическая глубина игрока-тренера: достаточно современный опыт в области современного ML, экспериментов и MLOps для определения направления, проверки архитектуры и поддержания научного уровня.
• Прочная основа в области экспериментов и статистики — A/B-тестирование, причинно-следственный анализ и строгая оценка влияния.
• Степень магистра или доктора наук в количественной области (Computer Science, Statistics, Mathematics или смежной области) или эквивалентный уровень прикладного опыта.
• Отличные коммуникативные навыки — способность переводить сложные концепции ML в бизнес-решения как для технических, так и для нетехнических аудиторий.

Место работы: Гибрид — Великобритания (Лондон/Оксфорд) или Польша (Краков)

Эта роль является гибридной и требует 2 дня в неделю в нашем офисе

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособные пакеты вознаграждения (регулярно сравниваются с последними отраслевыми данными), включая базовую зарплату и ежегодные бонусы
• «Работайте по-своему» с гибкостью, соответствующей вашему образу жизни. Tripadvisor Group придерживается подхода к удаленному сотрудничеству в рамках всемирной команды, с возможностью посещать офис так часто, как вы хотите или как требуется вашей командой.
• Гибкий график. Баланс между работой и личной жизнью заложен в нашей культуре по замыслу. Доверие и ответственность делают это возможным.
• Сопоставление пожертвований. Хотите помочь? Помогите больше! Мы ежегодно сопоставляем соответствующие благотворительные пожертвования.
• Помощь в обучении. Хотите повысить свою квалификацию? Мы рады это слышать! Получайте ежегодную поддержку для квалифицированных программ.
• Пособие на образ жизни. Ежегодное пособие, которое вы можете потратить на себя. Используйте его на путешествия, велнес или что-либо другое, что вам подходит.
• Преимущества для путешествий. Мы считаем, что путешествия способствуют развитию сотрудников, поэтому предоставляем скидки и многое другое.
• Программа помощи сотрудникам. Мы рядом с вами, предлагая ресурсы и программы, которые помогут вам справиться с жизненными трудностями.
• Медицинская страховка. Мы предлагаем отличное покрытие и конкурентоспособные премии.
• Щелевая схема рефералов. Помогите нам расти и получите вознаграждение в виде щедрых премий за привлечение успешных кандидатов.

Наши культурные столпы:

Путешественник прежде всего

Мы существуем для создания ценности для нашего клиента — путешественника. Мы даем возможность нашим поставщикам и партнерам раскрыть эту ценность. Их коллективное поведение и понимание — вот что движет нами.

Исполнение — наше преимущество

Мы действуем быстро, экспериментируем, учимся на ошибках, итерируем и улучшаем решения завтрашнего дня во всех аспектах нашего бизнеса. Наше исполнение является гибким, основанным на данных, приоритетным и масштабируемым. Мы не считаем, что какая-либо проблема является проблемой кого-то другого, и заканчиваем то, что можно сделать сегодня, зная, что завтра принесут новые вызовы.

Мы преуспеваем вместе

Лучшие результаты достигаются благодаря эмпатичным, скромным и разнообразным экспертам, работающим над общими целями. Мы неустанно сотрудничаем, ставим под сомнение предположения, даем действенные отзывы и создаем условия для успеха друг друга с помощью уполномоченных команд с четким уставом. Мы прозрачно берем на себя ответственность за наш рост, индивидуально и как команда. Мы отмечаем качество наших усилий, наши уроки и наши коллективные достижения.

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумная помощь в процессе подачи заявления или в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером или нашей командой по адресу контакт рекрутера.

Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам по адресу контакт рекрутера. У нас есть все ответы!