Data Center Hardware Quality & Reliability Engineer

Компенсация: $226K - $285K в год

О роли

Отвечать за полный цикл качества и надежности оборудования дата-центра для сторонней инфраструктуры OpenAI, а также для собственных текущих и будущих платформ. Превращать сбои в эксплуатации в количественные риски, быструю локализацию, проверенные корневые причины, улучшение MQE/NPI и охват производственного тестирования, точные прогнозы запасов и изменения в восходящем потоке, предотвращающие повторение.

Первый сотрудник должен обладать практическим пониманием оборудования/систем, опытом в инженерии надежности, владением данными и кросс-функциональным техническим лидерством в масштабах дата-центра.

Ключевые обязанности

• Создание и управление моделью данных качества эксплуатации, охватывающей телеметрию, заявки, RMA/ремонт, FA, прошивку, конфигурацию, поставщиков и производственную родословную.

• Определение показателей AFR, ASR, DPPM, MTBF/MTTR, повторных ремонтов, NTF, времени цикла ремонта и прогнозируемых против фактических показателей с явными знаменателями и неопределенностью.

• Предоставление макро-обзоров уровня парка оборудования и микро-обзоров уровня отдельных единиц/FRU/когорт; обнаружение сдвигов и определение затронутых групп.

• Руководство системной сортировкой сбоев в эксплуатации, локализацией, анализом отказов, 8D/CAPA, оценкой рисков, проверкой корректирующих действий и мониторингом повторений.

• Разработка прогнозов для когорт, данных жизненного цикла, роста надежности и спроса на запасные части по продуктам, FRU, поставщикам, конфигурации, географии и возрасту.

• Сотрудничество с MQE и NPI для преобразования механизмов отказов в эксплуатации в охват производственного тестирования, профили скрининга/стресс-тестирования, диагностику, планы контроля, требования DFR/DFS, FMEA/FTA, профили миссий, стратегию FRU и этапы квалификации.

• Замыкание цикла путем проверки того, снижают ли изменения в восходящем потоке повторения отказов в эксплуатации.

• Определение стандартов FA для поставщиков/CM, контрактов на данные эксплуатации, scorecard, путей эскалации и доказательств закрытия.

• Предоставление данных по ремонтопригодности, TCO и запасным частям без владения исполнением инвентаризации или закупками.

• Создание кратких пакетов решений для руководства: группы риска, экспозиция, уверенность, варианты, стоимость/риск и рекомендации.

• Руководство кросс-функциональным советом по надежности и, по мере роста команды, наставничество для инженеров по качеству эксплуатации (1P и 3P).

Квалификация

• Степень бакалавра в области электротехники, машиностроения, компьютерных наук, материаловедения, инженерии надежности, физики или эквивалентный опыт; степень магистра предпочтительна.

• 8+ лет опыта в области качества/надежности оборудования, серверных/стоечных систем или критически важной инфраструктуры; 3+ года опыта управления результатами отказов в эксплуатации, RMA или CAPA.

• Прочное понимание архитектуры оборудования и систем, включая платы, лотки, стойки, прошивку, телеметрию, производственное тестирование и поведение парка оборудования; глубокие знания каждого подсистемы не требуются.

• Статистика надежности: данные жизненного цикла с цензурированием, методы Вейбулла/Пуассона/биномиальные методы, доверительные интервалы, MTBF/MTTR и рост надежности.

• Практический опыт работы с FMEA/FTA, ускоренными испытаниями или испытаниями на демонстрацию надежности, 8D/CAPA, FA и проверкой корректирующих действий.

• Рабочий уровень владения SQL и Python/R или эквивалентными аналитическими инструментами.

• Способность влиять на проектирование, валидацию, операции, поставщиков/CM и старших руководителей без прямого полномочия.

Предпочтительные навыки

• Серверные платформы GPU/AI, жидкостное охлаждение, системы питания высокой мощности, высокоскоростные сети, интеграция стоек или эксплуатация дата-центров.

• Проектирование для ремонтопригодности: границы FRU, диагностика, рабочие процессы ремонта, инструменты/доступ и политика в отношении запасных частей.

• Корреляция квалификации с эксплуатацией и разработка профилей миссий.

• Опыт работы с ODM/CM/поставщиками: качество FA, аудит, QBR и управление корректирующими действиями.

• Журналы Linux/BMC/IPMI/Redfish и телеметрия парка оборудования.

• Руководство программой надежности нескольких поколений или этапом готовности к запуску.

О OpenAI

OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и разработкой в области искусственного интеллекта, призванная обеспечить, чтобы общецелевой искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищенных характеристик.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Заявлением о политике утвердительных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI.

Проверка кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, а кандидаты с судимостями или арестами будут рассматриваться на предмет трудоустройства в соответствии с этим законодательством, включая Закон Сан-Франциско о справедливых шансах, Закон округа Лос-Анджелес о справедливых шансах для работодателей и Калифорнийский закон о справедливых шансах для кандидатов из США. Для работников округа Лос-Анджелес, не являющихся сотрудниками по найму: мы разумно полагаем, что криминальное прошлое может иметь прямую, негативную и неблагоприятную связь со следующими должностными обязанностями, потенциально приводя к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), по окончании трудоустройства или срока выполнения задания; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищенным информационным технологическим системам и связанных с ними обязательств по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что вы считаете, что данное объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соблюдением требований к объявлению о вакансии, предоставляться не будут.

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы могут быть сделаны по этой ссылке.

Политика конфиденциальности OpenAI для глобальных соискателей

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект может помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.