О DataCamp
Миссия DataCamp — предоставить каждому навыки в области данных и ИИ, необходимые для успеха в 21 веке. Предоставляя практический, увлекательный опыт обучения, DataCamp дает возможность учащимся и организациям любого размера использовать возможности данных и ИИ. Являясь надежным партнером для более чем 17 миллионов учащихся и 6 000+ компаний, включая 80% компаний из списка Fortune 1000, DataCamp лидирует в решении критической проблемы нехватки специалистов в области данных и ИИ.
О вакансии
Исследования последовательно показывают, что индивидуальное обучение значительно превосходит традиционные методы обучения в классе — вывод, известный как «проблема 2 сигм Блума». Несмотря на многолетнюю осведомленность об этом, ни одно решение не смогло обеспечить персонализированное обучение в масштабе. До сих пор.
Мы создаем систему ИИ-репетиторства, разработанную для имитации, а в конечном итоге и превосходства над лучшими репетиторами-людьми. Вы будете работать над основной системой ИИ, которая обеспечивает адаптивный процесс обучения в режиме реального времени. Если вас увлекает создание будущего человеческого обучения, эта роль для вас. Эта роль может выполняться удаленно из следующих стран: Великобритания, Бельгия, Португалия ИЛИ ОАЭ.
О вас
В DataCamp мы ищем людей, которые воплощают наши основные ценности: принятие решений на основе данных, действие, прозрачность, ответственность и ориентация на клиента. Вы преуспеваете в быстро меняющейся, высокопроизводительной среде и движимы страстью к достижению значимых результатов. Вы адаптивны, с энтузиазмом принимаете изменения и неопределенность. Ваша инициативность и предпринимательский дух побуждают вас не просто достигать поставленных целей — вы стремитесь понять «почему» наших целей и берете на себя ответственность за развитие бизнеса. Вы — командный игрок, который ценит прозрачность и всегда стремится к совершенствованию и инновациям. Если это звучит как вы, мы призываем вас подать заявку!
Обязанности
- Создание и развитие основной системы ИИ-репетиторства, включая архитектуру промптов, агентные рабочие процессы и адаптивное поведение в реальном времени.
- Проведение строгого экспериментирования и оценки, разработка пользовательских метрик и фреймворков для измерения эффективности обучения и повышения надежности моделей.
- Проектирование и внедрение масштабируемого, поддерживаемого программного обеспечения, интеграция возможностей ИИ с системными платформами, контентными пайплайнами и компонентами пользовательского опыта.
- Кросс-функциональное сотрудничество с преподавателями, создателями контента и продуктовыми командами для преобразования педагогических целей в технические решения.
- Прототипирование и внедрение новых взаимодействий с моделями, использование новых исследований и возможностей для повышения интеллекта репетитора.
- Обеспечение качества, безопасности и наблюдаемости посредством мониторинга, тестирования, защитных механизмов и итеративного уточнения поведения модели.
- Обмен знаниями и повышение квалификации коллег, способствуя развитию культуры ясности, простоты и непрерывного обучения.
Требования
Технические
- 1+ год опыта создания сложных систем на основе LLM, с сильной интуицией в области промпт-инжиниринга и опытом проектирования агентных рабочих процессов.
- Способность разрабатывать значимые методы оценки, включая пользовательские метрики и фреймворки, когда стандартные варианты недостаточны.
- Прочные основы программной инженерии, архитектурное мышление и свободное владение Python; уверенность в работе с производственной инфраструктурой, облачными средами и CI/CD.
- Активно следит за исследованиями в области ИИ и новыми возможностями, творчески применяя новые идеи для решения реальных проблем.
Продукт и педагогика
- Сильная эмпатия к учащимся и создателям контента; способность преобразовывать педагогические цели в поведение системы и продуктовые решения.
- Способность целостно рассуждать о поведении ИИ, структуре контента, функциях платформы и пользовательском опыте.
- Знание науки об обучении или желание развивать экспертизу.
Характер и сотрудничество
- Привлекают сложные, неоднозначные проблемы без четкого плана; настойчивость в поиске и уточнении решений.
- Предпочтение элегантности и простоты в дизайне систем.
- Четко общается по различным каналам и получает удовольствие от наставничества и сотрудничества в небольших командах с высокой степенью ответственности.
Почему DataCamp?
Присоединение к DataCamp означает стать частью динамичного, креативного и международного стартапа. Вот лишь несколько причин, по которым вам понравится быть частью нашей команды:
- Захватывающие вызовы: Ежедневно сталкивайтесь с новыми техническими задачами, делая вашу работу интересной и полезной.
- Конкурентная компенсация: Мы предлагаем конкурентную заработную плату с привлекательными льготами.
- Гибкость: Воспользуйтесь гибким графиком работы, потому что будущее за гибкостью!
- Непрерывное обучение: Получите доступ к ежегодному бюджету на обучение для конференций и тренингов для поддержки вашего профессионального роста.
- Глобальные ретриты: Участвуйте в международных корпоративных ретритах, способствующих формированию глобального командного духа.
- Оборудование: Ежегодное обновление бюджета на IT-оборудование для вашей домашней рабочей среды.
- Потрясающая команда: Сотрудничайте с поистине выдающейся командой — серьезно, мы потрясающие!
