Senior AI/ML Engineer

Название: Старший инженер по ИИ/МО Местоположение: Чешская Республика / Чехия

Компенсация (Диапазон базовой зарплаты): 1 300 000 – 1 600 000 чешских крон

Bloomreach создает ведущую в мире платформу на основе агентов для персонализации. Мы революционизируем способы взаимодействия бизнеса с клиентами, разрабатывая и внедряя AI-агентов для персонализации всего пути клиента.

Мы выводим автономный поиск на массовый рынок, делая обнаружение продуктов более интуитивным и разговорным для клиентов, и более прибыльным для бизнеса.

Мы делаем разговорный шопинг реальностью, связывая каждого покупателя с индивидуальным руководством и товарной экспертизой — доступными по запросу, на каждом этапе его пути.

Мы разрабатываем будущее автономного маркетинга, снимая рутину с рабочих процессов и возвращая маркетологам ту креативную, стратегическую и клиентоориентированную работу, которой они всегда должны были заниматься.

И все это мы строим на базе единого ИИ-движка — Loomi — чтобы персонализация была не только автономной… но и последовательной. От розничной торговли до финансовых услуг, от гостиничного бизнеса до игр, компании используют Bloomreach для достижения более высокого роста и долгосрочной лояльности. Мы обеспечиваем персонализацию для более чем 1400 мировых брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora.

Вы присоединитесь к команде искусственного интеллекта. Мы отвечаем за алгоритмическое ядро платформы: Предсказания, Контекстная персонализация, контекстные бандиты, автосегментация и агентные рабочие процессы, лежащие в основе Loomi. Мы ежедневно работаем с поведенческими данными в терабайтных масштабах, у более чем 1400 клиентов, в продакшене. Вы будете работать с передовыми технологиями, влияя на миллионы пользователей и внося вклад в продукт, который действительно меняет мир. Работая в одном из наших центральноевропейских офисов (Братислава, Брно, Прага) или удаленно (Чехия, Словакия) на условиях полной занятости, вы станете ключевой частью команды инженеров.

Миссия

Вы превратите модель, которая работает в эксперименте, в сервис, который работает для 1400 клиентов. Вы будете полностью отвечать за ML-функции — API, который их настраивает, конвейер, который их обучает, конечную точку, которая их обслуживает, и мониторинг, который сообщает вам, когда они отклонились. Это включает эскалацию L3 по тому, что вы выпускаете. Мы считаем, что инженеры, которые никогда не сталкиваются с производственным инцидентом, создают худшие системы.

Чем вы будете заниматься

• Полная ответственность за функции — бэк-офисные API, конвейеры обучения и инференса, высокопроизводительные конечные точки обслуживания, мониторинг.
• Превращать модели из области моделирования в производственные. Обычно это означает переписывание пути обучения, тщательное обдумывание свежести признаков и выяснение того, как модель ведет себя с непредвиденными входными данными.
• Проектировать с учетом реальных масштабов — терабайты поведенческих данных, многопользовательская среда, с бюджетными ограничениями по задержке, которые делают наивный подход неприемлемым.
• Создавать контрольные точки качества — модульные и интеграционные тесты, теневые развертывания, A/B-тестирование, оповещения о деградации и производительности. Вашей проблемой будет заметить, что модель незаметно деградировала.
• Поддерживать то, что вы выпускаете, включая расследования L3 с нашими коллегами, взаимодействующими с клиентами.
• Писать документацию — проектные документы, руководства по эксплуатации, записи решений. Команда растет, и недокументированные системы не масштабируются вместе с ней.

Эта роль может развиваться в трех направлениях

Мы скорее подстроим ее под вас, чем наоборот.

• ML-инженерия продуктов — вы полностью отвечаете за ML-функцию, и именно ML-часть делает ее интересной.
• Платформа и MLOps — конвейеры, обслуживание, развертывание, наблюдаемость, стоимость инференса. Вас интересует система, а не модель.
• Моделирование и наука о данных — признаки, эксперименты и то, действительно ли цифра что-то значит.

Большинство людей склоняются к одному направлению и затрагивают другие. Эта вакансия сосредоточена на первых двух. Если вы хотите тратить большую часть времени на моделирование, то наша вакансия Старшего специалиста по данным (в Чехии или Словакии) подойдет вам лучше, и подавать заявку на обе можно.

Что вам понадобится

• Более 5 лет опыта в Python-инженерии. Вы создаете производственные сервисы, а не скрипты, и у вас есть свое мнение по поводу их тестирования.
• Реальный опыт работы с ML в продакшене — обслуживание, переобучение, мониторинг и специфические сбои ML-систем, которых нет у обычных сервисов.
• Прочные основы архитектуры программного обеспечения: масштабируемые API, микросервисы, проектирование потоков данных.
• Глубокое знание облачных платформ — мы работаем на GCP и Databricks; опыт работы с AWS или Azure также подойдет. Плюс Git и CI/CD как само собой разумеющееся.
• Рабочий английский, письменный и устный.

Плюс реальная глубина знаний как минимум в одной из областей:

• Kubernetes, CI/CD и инфраструктура как код — платформенная часть.
• Распределенная обработка данных: Spark на Databricks, Dataproc или эквивалент.
• Хранилища признаков, реестры моделей или инструменты отслеживания экспериментов — MLflow, Unity Catalog, Vertex AI Model Registry.
• Оценка и дизайн экспериментов — вы знаете, почему изменилась метрика, и когда она изменилась не по той причине, которую все предполагают.

Также будет плюсом: вы ежедневно используете агентные инструменты кодирования и имеете свое мнение о том, где они помогают, а где — нет. Мы живем за счет создания агентов, и люди, которые их используют, обычно имеют лучшее представление о них.

Фактически предлагаемый диапазон оплаты будет учитывать различные потенциальные факторы, используемые при определении компенсации, включая, но не ограничиваясь навыками, квалификацией, географическим положением, достижениями, опытом, рекомендациями, внутренней справедливостью и потребностями бизнеса, и может отличаться от указанного выше диапазона.

Диапазон базовой зарплаты

1 300 000 Kč — 1 600 000 Kč CZK

Еще кое-что, что вам понравится в Bloomreach

Культура

Большая свобода и доверие. В Bloomreach мы не отмечаем время прихода и ухода, у нас нет корпоративных правил или долгих процессов утверждения. Эта свобода идет рука об руку с ответственностью. Нас интересуют результаты с первого дня.

Мы определили наши 5 ценностей и 10 основополагающих ключевых поведенческих моделей, в которые мы твердо верим. Мы можем добиться успеха только в том случае, если каждый будет ежедневно следовать этим моделям поведения. Мы встроили их в наши процессы, такие как подбор персонала, адаптация, обратная связь, личное развитие, оценка производительности и внутренние коммуникации.

Мы верим в гибкий рабочий график, чтобы он соответствовал вашему стилю работы.

Мы работаем в виртуально-первом формате с несколькими хабами Bloomreach, расположенными на трех континентах.

Мы организуем корпоративные мероприятия, чтобы ощутить глобальный дух компании и воодушевиться тем, что нас ждет.

Мы поощряем и поддерживаем наших сотрудников в участии в волонтерской деятельности — каждый Bloomreacher может взять 5 оплачиваемых выходных для волонтерства*.

Личное развитие

У нас есть Программа развития сотрудников — участие в семинарах по личному развитию на различные темы, проводимых экспертами из компании. Мы постоянно разрабатываем и обновляем карты компетенций для отдельных должностей.

Наш штатный тренер по коммуникациям Иво Вечера (Ivo Večeřa) готов помочь в решении рабочих вопросов, связанных с коммуникациями и принятием решений.*

Нашим менеджерам настоятельно рекомендуется участвовать в Программе развития лидеров, чтобы развиваться в областях, которые мы считаем важными для любого лидера. Программа включает регулярную комплексную обратную связь, консультации с коучем и последующие встречи.

Bloomreachers ежегодно используют бюджет в размере 1500 долларов США на профессиональное образование для приобретения образовательных продуктов (книги, курсы, сертификаты и т. д.).*

Благополучие

Программа помощи сотрудникам — с консультантами — доступна для решения нерабочих проблем.*

Подписка на Calm — приложение для сна и медитации.*

Мы организуем дни «DisConnect», когда сотрудники Bloomreach по всему миру получают дополнительный выходной каждый квартал, что позволяет нам вместе расслабиться и сосредоточиться на занятиях вдали от экрана с нашими близкими.

Мы организуем возможности для занятий спортом, йогой и медитацией друг для друга.

Расширенный отпуск по уходу за ребенком до 26 календарных недель для основного опекуна.*

Компенсация

Акции с ограниченным сроком обращения (Restricted Stock Units) или опционы на акции предоставляются в зависимости от роли, стажа и местоположения члена команды.*

Каждый получает возможность участвовать в успехе компании через премию по результатам деятельности компании.*

Мы предлагаем бонус за рекомендацию сотрудника до 3000 долларов США!

Мы отмечаем и вознаграждаем годовщины работы — Bloomversaries!*

(*В зависимости от типа занятости. Стажеры освобождаются от отмеченных льгот, обычно в течение первых 6 месяцев.)

Заинтересованы? Присоединяйтесь к нам и трансформируйте будущее коммерческих решений!

Если эта позиция вам не подходит, но вы знаете кого-то, кто мог бы отлично подойти, поделитесь — мы будем очень признательны!

Любые несанкционированные резюме/профили кандидатов, представленные через наш веб-сайт или на личные учетные записи электронной почты сотрудников Bloomreach, считаются собственностью Bloomreach и не подлежат оплате агентских сборов.