Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Берлин, Германия9 месяцев назад
Формат работы
Гибрид, Удалённо
Тип занятости
Полная занятость
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Вы будете работать в междисциплинарной команде сотрудников с прочным образованием в области математики и статистики. Вот краткие описания некоторых проектов, над которыми мы работали. Оценка количества солнечных панелей, которые могут поместиться на крыше (Computer Vision): Используя спутниковое изображение и наземное изображение дома, определенные элементы крыши (включая препятствия, мансардные окна и т. д.) должны быть автоматически обнаружены, чтобы определить, сколько солнечных панелей на нее поместится. Это включает в себя получение 3D-информации из 2D-изображений для определения наклона крыши. Распознавание, классификация и предложение юридической силы текстовых абзацев (NLP): Автоматический просмотр тысяч юридических документов с целью классификации определенных абзацев и проверки их юридической силы. Это включает преобразование сканов в текст, разработку схемы маркировки (моделирование проблемы) и автоматическое распознавание различных абзацев перед началом задачи вывода.
Мы предлагаем гибкий график работы (полный и неполный рабочий день) и имеем прекрасный офис с хорошим кофе в Берлине, Шёнеберг. Мы предпочитаем гибридную модель работы, но также открыты для удаленной работы. Мы верим в науку и поддерживаем вас в публикации результатов ваших исследований.
You will be working in an interdisciplinary team of employees with a strong background in mathematics and statistics. We offer flexible working hours (full-time and part-time) and have a great office with good coffee in Berlin, Schöneberg. We prefer a hybrid work model but are also open to remote work. We believe in science and support you in publishing the results of your research. Here are brief descriptions of some projects we have worked on. Estimating the number of solar panels that can fit on a roof (Computer Vision): Using satellite and ground-level imagery of a house, specific roof elements (including obstructions, skylights, etc.) must be automatically detected to determine how many solar panels can fit on it. This includes deriving 3D information from 2D images to determine roof slope. Recognizing, classifying, and inferring the legal force of text paragraphs (NLP): Automatically reviewing thousands of legal documents to classify specific paragraphs and infer their legal force. This includes converting scans to text, developing a labeling scheme (modeling the problem), and automatically recognizing different paragraphs before starting the inference task.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 59 400 до 95 600