Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Jane
3 месяца назад
Грейд
Staff
Опыт работы
от 6 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы перестраиваем управление данными и аналитикой в Jane. Наша цель — создать надежную основу данных, которая обеспечит самообслуживание аналитики, ИИ и согласованные бизнес-метрики по всей компании.
Эта роль сфокусирована на продуктовой аналитике, но не в традиционном смысле создания отчетов или дашбордов. Вместо этого вы будете заниматься созданием технической основы, которая позволит продуктовым командам уверенно отвечать на свои вопросы.
Вы будете тесно сотрудничать с отделами разработки (Engineering), продукта (Product) и роста (Growth), чтобы улучшить инструментарий продукта, создавать масштабируемые dbt-модели, стандартизировать бизнес-логику и создавать управляемые наборы данных для отчетности, экспериментов и ИИ. Вы также поможете установить стандарты моделирования, тестирования, документирования и поддержки продуктовых данных по мере развития нашей аналитической платформы.
Если вам нравится решать сложные технические задачи, создавать масштабируемые основы данных и помогать другим с помощью доверенных данных, эта роль вам отлично подойдет.
Jane — это быстрорастущая SaaS-компания, основанная ее основателями, с полностью удаленной командой, работающей в Канаде, США и Великобритании. Нас объединяет миссия помогать тем, кто помогает другим.
Эта позиция предполагает полностью удаленную работу. Мы не работаем в гибридном формате.
Мы создаем продукты и инструменты, на которые ежедневно полагаются тысячи клиник для ведения своего бизнеса, ухода за пациентами и развития своих сообществ. Такой уровень воздействия означает, что каждый сотрудник Jane играет важную роль в том, как мы взаимодействуем с нашими клиентами. Все мы несем ответственность за глубокое понимание их потребностей, стремление улучшить их опыт и гордость за то, какое значение наша работа имеет в их повседневной жизни.
Jane быстро растет, и этот рост создает захватывающие задачи, требующие адаптивности, устойчивости, обучаемости и смирения. Мы гордимся тем, что создали, и быстро признаем то, чего еще не знаем. Мы слушаем, учимся и адаптируемся по ходу дела. Более 70 000 бизнесов работают на Jane, где более 250 000 специалистов ежедневно взаимодействуют с нашим продуктом, и рост продолжает ускоряться.
Наша цель — не просто выполнение задач, а восторг клиентов. Мы действуем быстро, общаемся открыто и вместе решаем реальные проблемы. Если вас мотивирует неопределенность, вдохновляет реальное воздействие и вы стремитесь учиться вместе с другими, вы преуспеете в Jane.
Создание и поддержка основы продуктовых аналитических данных, которая обеспечивает отчетность, самообслуживание, эксперименты и ИИ
Партнерство с отделом разработки для определения, внедрения и проверки инструментария продукта перед выпуском новых функций
Проектирование и поддержка масштабируемых dbt-моделей, которые преобразуют необработанные продуктовые события в надежные аналитические наборы данных
Создание семантических моделей, стандартизированной бизнес-логики и управляемых определений метрик, обеспечивающих согласованность продуктовых метрик в дашбордах, самообслуживании и ИИ
Разработка сертифицированных наборов данных, которые питают современные аналитические платформы и платформы визуализации, такие как Looker, Omni, Hex и аналогичные технологии
Партнерство с менеджерами по продукту для преобразования бизнес-требований в масштабируемые, надежные и повторно используемые аналитические модели данных
Мониторинг продуктовых конвейеров данных, выявление пробелов в инструментарии и проблем качества данных, а также внедрение масштабируемых долгосрочных улучшений
Постоянное улучшение способов моделирования, управления, документирования и использования продуктовых данных на аналитической платформе
Использование ИИ для ускорения рабочих процессов инженерии аналитики, включая моделирование данных, тестирование, документирование и разработку кода
Более 6 лет опыта работы в качестве Product Data Analyst, Analytics Engineering или на аналогичной технической должности, связанной с данными, в SaaS-компании или быстрорастущей технологической компании
Экспертные навыки SQL и глубокий опыт проектирования масштабируемых аналитических моделей данных с глубоким пониманием архитектуры данных и оптимизации производительности запросов
Более 6 лет опыта создания, развертывания и поддержки dbt-проектов в производственных средах
Опыт моделирования поведенческих продуктовых данных и создания аналитических наборов данных на основе событий
Опыт партнерства с командами разработки для определения требований к инструментарию продукта и улучшения качества и надежности данных о продуктовых событиях
Опыт работы с платформами данных о клиентах (CDP), такими как Segment или RudderStack
Опыт проектирования семантических моделей, повторно используемой бизнес-логики, управляемых наборов данных и надежных определений метрик, обеспечивающих согласованную аналитику в различных слоях потребления
Опыт внедрения лучших практик в области тестирования качества данных, документирования, наблюдаемости и управления
Опыт создания или поддержки современных аналитических платформ и платформ визуализации, таких как Looker, Omni, Hex, Sigma или аналогичные технологии
Глубокое понимание того, как семантические модели и управляемые метрики используются в дашбордах, аналитике самообслуживания и в решениях на базе ИИ
Опыт работы с современными облачными платформами данных, такими как Snowflake, BigQuery или Redshift
Опыт использования инструментов ИИ, таких как Cursor, Claude Code или аналогичных технологий, для улучшения рабочих процессов инженерии аналитики
Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать с отделами разработки, продукта, аналитики и бизнес-стейкхолдерами
Если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям, но вас заинтересовала эта вакансия, мы все равно будем рады услышать от вас.
В Jane мы верим в справедливую, прозрачную оплату и возможности для роста. Наши зарплатные диапазоны намеренно широки — они отражают весь путь, который проходит сотрудник в рамках своей роли, с реальными возможностями для роста по мере углубления вашего влияния с течением времени.
Большинство новых сотрудников присоединяются к нам на уровне «accomplished» (опытный), с зарплатой, которая обычно превышает зарплату существующих членов команды, которые оказали значительное влияние и накопили глубокие знания, специфичные для Jane. Для этой роли «accomplished» означает:
🇨🇦 Канада: $125,200 – $195,600 (accomplished: ~$148,700 CAD)
🇺🇸 США: $116,800– $182,500 USD (accomplished: ~$138,700)
Эта роль также включает в себя опционы на акции через нашу программу JSOP (Jane Stock Option Plan). Наши акции выросли в 11 раз за последние шесть лет, с тремя возможностями использовать опционы по пути. В мае 2025 года оценка Jane составила 1,8 миллиарда долларов, и при поддержке TCV у нас амбициозные планы.
Вы можете ознакомиться с нашим пакетом льгот здесь: Canadian Benefits · US Benefits
ABOUT THE ROLE
We're rebuilding how we manage data and analytics at Jane. Our goal is to establish a trusted data foundation that powers self-service analytics, AI, and consistent business metrics across the company.
This role is focused on Product Analytics—but not in the traditional sense of generating insights or building dashboards. Instead, you'll focus on building the technical foundation that enables Product teams to answer their own questions with confidence.
You'll partner closely with Engineering, Product, and Growth to improve product instrumentation, build scalable dbt models, standardize business logic, and create governed datasets that power reporting, experimentation, and AI. You'll also help establish the standards for how product data is modeled, tested, documented, and maintained as our analytics platform continues to evolve.
If you enjoy solving complex technical problems, building scalable data foundations, and enabling others through trusted data, this role is a great fit.
WHAT IMPACT WE’RE LOOKING FOR YOU TO MAKE
Build and maintain the product analytics data foundation that powers reporting, self-service, experimentation, and AI.
Partner with Engineering to define, implement, and validate product instrumentation before new features are released.
Design and maintain scalable dbt models that transform raw product events into trusted analytical datasets.
Build semantic models, standardized business logic, and governed metric definitions that ensure consistent product metrics across dashboards, self-service, and AI.
Develop certified datasets that power modern analytics and visualization platforms such as Looker, Omni, Hex, and similar technologies.
Partner with Product Managers to translate business requirements into scalable, trusted, and reusable analytical data models.
Monitor product data pipelines, identify instrumentation gaps and data quality issues, and implement scalable, long-term improvements.
Continuously improve how product data is modeled, governed, documented, and consumed across the analytics platform.
Leverage AI to accelerate analytics engineering workflows, including data modeling, testing, documentation, and code development.
WHAT EXPERIENCE WE NEED
6+ years of experience in Product Data Analyst, Analytics Engineering, or a similarly technical data role within a SaaS or high-growth technology company.
Expert-level SQL skills and deep experience designing scalable analytical data models, with a strong understanding of data architecture and query performance optimization.
6+ years of experience building, deploying, and maintaining dbt projects in production environments.
Experience modeling behavioral product data and building event-driven analytical datasets.
Experience partnering with Engineering teams to define product instrumentation requirements and improve the quality and reliability of product event data.
Experience working with Customer Data Platforms (CDPs) such as Segment or RudderStack.
Experience designing semantic models, reusable business logic, governed datasets, and trusted metric definitions that enable consistent analytics across multiple consumption layers.
Experience implementing data quality testing, documentation, observability, and governance best practices.
Experience building or supporting modern analytics and visualization platforms such as Looker, Omni, Hex, Sigma, or similar technologies.
Strong understanding of how semantic models and governed metrics are consumed across dashboards, self-service analytics, and AI experiences.
Experience working with modern cloud data platforms such as Snowflake, BigQuery, or Redshift.
Experience using AI tools such as Cursor, Claude Code, or similar technologies to improve analytics engineering workflows.
Strong communication skills and the ability to partner effectively with Engineering, Product, Analytics, and business stakeholders.
If you don’t meet every single qualification but are excited about this role, we’d still love to hear from you.
MORE ABOUT JANE
Jane is a founder-led, high-growth SaaS company with a remote-first team working across Canada, the US, and the UK, united by our mission to help the helpers. This role is remote first. We are not hybrid.
We build the products and tools that thousands of clinics rely on every day to run their businesses, care for their patients, and grow their communities. That level of impact means every person at Jane plays an important role in how we show up for our customers. We're all responsible for being deeply connected to their needs, obsessed with improving their experience, and proud of the difference our work makes in their day-to-day lives.
Jane is growing fast, and that growth brings exciting challenges that call for adaptability, resilience, learning agility, and humility. We're proud of what we've built and quick to admit what we don't know yet. We listen, learn, and adjust as we go. More than 70,000 businesses run on Jane which has 250,000+ practitioners interacting with our product on a daily basis and growth is continuing to accelerate.
Our goal isn't just delivery - it's delight. We move quickly, communicate openly, and solve real problems together. If you're energized by ambiguity, motivated by impact, and eager to learn with others, you'll thrive at Jane.
COMPENSATION & BENEFITS
At Jane, we believe in paying fairly, clearly, and for growth. Our salary bands are intentionally wide — reflecting the full journey someone takes in a role, with real room to grow as your impact deepens over time.
Most new hires join at the accomplished stage, with salaries above that typically reflecting existing team members who've made significant impact and built deep Jane-specific knowledge. For this role, accomplished looks like:
🇨🇦 Canada: $125,200 – $195,600 (accomplished: ~$148,700 CAD)
🇺🇸 United States: $116,800– $182,500 USD (accomplished: ~$138,700)
This role also includes equity through our JSOP (Jane Stock Option Plan). Our stock has grown 11x over the past six years, with three opportunities to exercise options along the way. Jane was valued at $1.8B in May 2025, and with the backing of TCV, we have ambitious plans ahead.
You can explore our benefits package here: Canadian Benefits · US Benefits
We look forward to hearing from you.
Jane takes job scams and candidate fraud seriously. Jane will only contact you from an @jane.app email address. We'll never contact you from a personal email, ask for payment, or request purchases during the hiring process. If something doesn't seem right, please reach out to us at before sharing any personal information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 131 000 до 154 000
