Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Reflection
Сан-Франциско, Соединенные Штаты2 месяца назад
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Великобритания
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Reflection — это исследовательская лаборатория, делающая интеллект открытым и доступным для всех, чтобы его можно было использовать, настраивать и развивать. Мы создаем открытые модели, которые позволяют любому контролировать свой интеллект и формировать будущее ИИ. Наша миссия: сделать интеллект открытым и доступным для всех.
Мы считаем, что для того, чтобы сделать интеллект открытым и доступным для всех, нужно начать с основ. Присоединение к Reflection означает построение с нуля в составе команды высококлассных специалистов. Вы поможете определить наше будущее как компании и будущее открытых фундаментальных моделей.
Мы хотим, чтобы вы выполнили самую важную работу в своей карьере, будучи уверенными, что вы и ваши близкие получаете поддержку.
Разработка и эксплуатация крупномасштабных многоязычных конвейеров данных — поиск, очистка, дедупликация, идентификация языка и нормализация скриптов для языков с высоким и низким уровнем ресурсов
Определение и обеспечение стандартов качества для многоязычных корпусов, включая проверку качества перевода, культурной достоверности, токсичности и загрязнения
Разработка и проведение научных экспериментов для углубления нашего понимания масштабирования больших языковых моделей с целью повышения эффективности многоязычных данных
Самостоятельное руководство небольшими исследовательскими проектами при одновременном участии в более крупных инициативах
Создание наборов для оценки и диагностических инструментов, которые выявляют, где производительность модели снижается по языку, регистру или домену, и устранение этих пробелов с помощью целевых данных
Работа с командами по предварительной, промежуточной и последующей тренировке для достижения измеримых, скачкообразных улучшений в многоязычных возможностях
Глубокие знания основ программной инженерии и уверенность в обработке наборов данных веб-масштаба в распределенных средах
Опыт создания крупномасштабных конвейеров данных для языковых моделей, машинного перевода, речи или поиска — в идеале охватывающих более одного языка
Свободное владение или рабочий уровень владения как минимум одним языком, кроме английского, и искреннее любопытство к различиям между языками
Строгий подход, основанный на измерениях: вы доказываете, что изменение данных помогло, а не предполагаете это
Умение находить компромиссы между исследовательскими целями и практическими инженерными реалиями
Уверенность в работе в условиях неопределенности и высокой степени ответственности в небольшой, быстро развивающейся команде. Страсть к продвижению передовых рубежей интеллекта
Ученая степень (MS или PhD) в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной дисциплины
Опубликованные работы по многоязычной обработке естественного языка, низкоресурсным языкам или методологии оценки
Опыт управления поставщиками аннотаций или работы с краудсорсинговыми операциями по данным в больших масштабах
Знакомство с дизайном токенизатора и его влиянием на нелатинские скрипты
Высококлассная компенсация: зарплата и опционы структурированы так, чтобы признавать и удерживать наши таланты по всему миру
Опционы на акции: каждый, кто присоединяется и вносит свой вклад в успех Reflection, получает долю от прибыли через опционы на акции
Здоровье и благополучие: комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни с ежегодным пособием на оздоровление
Питание: обед и ужин предоставляются в офисе ежедневно
Жизнь и семья: 22 недели оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для всех новых родителей (биологических и небиологических), включая усыновление и суррогатное материнство
Отпускные дни: неограниченное количество оплачиваемых отпусков в США и 30 дней в Великобритании
Поддержка в оформлении виз: мы спонсируем визы, чтобы помочь исключительным талантам присоединиться к нашей команде, и поддерживаем долгосрочные иммиграционные пути, где это применимо
Тимбилдинг: мы регулярно проводим выездные мероприятия, вечеринки и празднования команды
OUR MISSION
Reflection is a research lab making intelligence open and accessible for everyone to use, customize, and build on. We build open models that let anyone control their intelligence and help shape the future of AI. Our mission: make intelligence open and accessible to all.
About the Role
Design and operate large-scale multilingual data pipelines — sourcing, cleaning, deduplication, language identification, and script normalization across high- and low resource languages.
Define and enforce quality bars for multilingual corpora, including translation quality, cultural fidelity, toxicity, and contamination checks.
Design and run scientific experiments to advance our understanding of scaling large language models to improve multilingual data efficiency.
Lead small research projects independently while collaborating on larger initiatives.
Build evaluation sets and diagnostics that expose where model behavior degrades by language, register, or domain, and close those gaps with targeted data.
Work with pre-training, mid-training, and post-training teams to land measurable, step-function improvements in multilingual capability.
About You
Strong software engineering fundamentals and comfort processing web-scale datasets in distributed environments.
Experience building large-scale data pipelines for language models, machine translation, speech, or search — ideally covering more than one language.
Fluency or working proficiency in at least one language other than English, and genuine curiosity about how languages differ.
A rigorous, measurement-first mindset: you prove a data change helped rather than assuming it did.
Navigate trade-offs between research objectives and practical engineering realities.
Comfortable with ambiguity and high ownership in a small, fast-moving team. Passionate about advancing the frontier of intelligence.
NICE TO HAVE
Graduate degree (MS or PhD) in Computer Science, Machine Learning, or related discipline.
Published work in multilingual NLP, low-resource languages, or evaluation methodology.
Experience with annotation vendor management or crowdsourced data operations at scale.
Familiarity with tokenizer design and its effects on non-Latin scripts.
WHAT WE OFFER:
We believe that to make intelligence open and accessible to all, you need to start at the foundation. Joining Reflection means building from the ground up as part of a talent-dense team. You will help define our future as a company, and help define the future of open foundational models.
We want you to do the most impactful work of your career with the confidence that you and the people you care about most are supported.
Top-tier compensation: Salary and equity structured to recognize and retain our talent globally.
Stock options: Everyone who joins and contributes to Reflection's success gets to share in the upside through stock options.
Health & wellness: Comprehensive medical, dental, vision, and life, with an annual wellness allowance.
Meals: Lunch and dinner are provided in the office daily.
Life & family: 22 weeks paid parental leave for all new birthing and non-birthing parents, including adoptive and surrogate journeys.
Vacation days: Unlimited paid time off in the U.S. and 30 days in the U.K.
Sponsorship support: We sponsor visas to help exceptional talent join our team and support long-term immigration pathways where applicable.
Team building: We have regular off-sites, happy hours, and team celebrations.
Export Control Notice: This position may require access to technology or source code subject to the U.S. Export Administration Regulations. Any offer of employment for this role may be conditioned on the Company's ability to provide the candidate with access to such technology or source code in compliance with applicable U.S. export control laws, which may require the Company to seek government authorization.
Candidate and Employee Privacy Notice: We collect and process personal data about applicants for the purposes described in our Candidate and Employee Privacy Notice.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 234 000 до 324 000
