Pre-training Data Infrastructure Engineer

Компенсация (Годовой оклад:): 500 000 – 850 000 USD в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создание надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые вместе работают над созданием полезных систем ИИ.

О роли Anthropic находится на переднем крае исследований в области ИИ, занимаясь разработкой безопасного, этичного и мощного искусственного интеллекта. Наша миссия — обеспечить соответствие трансформационных систем ИИ интересам человека. Мы ищем инженера уровня Staff для присоединения к нашей команде Pre-training, отвечающей за разработку следующего поколения больших языковых моделей. В этой роли вы будете работать на стыке передовых исследований и практической инженерии, внося вклад в разработку безопасных, управляемых и заслуживающих доверия систем ИИ.

Обязанности

• Проектирование и внедрение инфраструктуры обработки данных для обучения больших языковых моделей (высокопроизводительной, воспроизводимой, отслеживаемой)
• Разработка и поддержка основных примитивов обработки (например, токенизация, дедупликация, чанкинг) с акцентом на масштабируемость
• Создание надежных систем для обеспечения качества и валидации данных в больших масштабах
• Сотрудничество с исследовательскими командами для внедрения новых архитектур обработки данных
• Создание и эксплуатация сквозных конвейеров данных, которые преобразуют необработанные веб-корпуса в готовые для обучения наборы данных

Вы можете подойти, если у вас есть:

• 5+ лет опыта помимо стажировок
• Сильные навыки разработки программного обеспечения с опытом создания распределенных систем с высокой пропускной способностью и отказоустойчивостью
• Практический опыт работы с фреймворками распределенных вычислений, особенно с Apache Spark
• Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям
• Сильные коммуникативные навыки и способность работать в совместной среде
• Продвинутая степень в области компьютерных наук или смежной области
• Опыт работы с инфраструктурой обучения языковых моделей
• Опыт работы в области инфраструктуры данных, MLOps или инфраструктуры машинного обучения

Сильные кандидаты могут иметь:

• Значительный опыт создания распределенных систем с высокой пропускной способностью и отказоустойчивостью
• Экспертиза в Python и Rust
• Увлеченность надежностью и производительностью систем
• Комфортно работать с неоднозначными требованиями и меняющимися спецификациями
• Брать на себя ответственность за проблемы и самостоятельно находить решения
• Быть в восторге от участия в разработке безопасных и этичных систем ИИ
• Способность сочетать техническое совершенство с практической реализацией
• Стремление узнавать об исследованиях в области машинного обучения и их инфраструктурных требованиях

Примеры проектов

• Проектирование и внедрение архитектуры распределенных вычислений для обработки данных веб-масштаба
• Создание масштабируемой инфраструктуры для подготовки данных для обучения моделей
• Разработка отказоустойчивых систем распределенной обработки
• Внедрение новых инфраструктурных компонентов на основе исследовательских требований

Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон «целевого заработка» (OTE) для данной должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.

Годовой оклад: $500 000 — $850 000 USD

Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет соответствовать требованиям к внутреннему уровню должности Политика гибридной работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего пребывания в наших офисах. Спонсорство визы: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем квалификационным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным квалификационным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся к тому, чтобы в нашей команде были представлены разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциальных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в общении, не переходите по ссылкам — перейдите непосредственно на страницу карьеры Anthropic, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут масштабными. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы очень совместная группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. В связи с этим мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.