Member of Technical Staff - Pre-Training Data

НАША МИССИЯ

Reflection — это исследовательская лаборатория, делающая интеллект открытым и доступным для всех, чтобы его можно было использовать, настраивать и развивать. Мы создаем открытые модели, которые позволяют любому контролировать свой интеллект и помогают формировать будущее ИИ. Наша миссия: сделать интеллект открытым и доступным для всех.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и внедрять методы для поиска, курирования и фильтрации больших объемов веб-данных, текстовых данных и кода, с возможностью расширения на другие модальности по мере развития наших моделей.

• Разрабатывать метрики и аналитические инструменты для оценки качества данных, измеряющие охват, разнообразие и репрезентативность по источникам.

• Присоединиться к команде исследователей предварительного обучения для разработки и проведения экспериментов с данными, работая с командами инфраструктуры для эффективного и воспроизводимого масштабирования поддерживающих систем данных.

• Исследовать и смягчать риски, связанные с данными, включая проблемы конфиденциальности, безопасности и лицензирования, для поддержки ответственного и этичного использования данных.

• Оценивать изменения наборов данных посредством абляций и экспериментов по масштабированию, отслеживая их последующее влияние на обучение и поведение моделей.

• Публиковать и представлять исследования, а также делиться кодом, наборами данных и аналитическими данными, которые продвигают вперед сообщество открытого ИИ.

Кого мы ищем:

• Уверенное владение Python и знакомство как минимум с одним фреймворком глубокого обучения (например, PyTorch или JAX), опыт отладки распределенных рабочих нагрузок и написания масштабируемого кода.

• Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в области компьютерных наук, машинного обучения, физики, математики или смежной дисциплины с сильной теоретической и эмпирической базой.

• Четкие навыки письменного общения и способность объяснять сложные технические идеи.

Предпочтительные квалификации (мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем этим требованиям, но хотя бы некоторым из них):

• Глубокое понимание теории вероятностей, статистики и основ машинного обучения, а также способность отличать реальные эффекты от шума и ошибок в экспериментальных данных.

• Опыт курирования, предварительной обработки и анализа больших текстовых наборов данных или наборов данных кода; знакомство с мультимодальными данными является плюсом.

• Опыт в области инженерии данных, конструирования наборов данных или обработки больших объемов веб-данных для машинного обучения.

• Опыт оценки или улучшения качества обучающих данных, а также знание этических норм, требований безопасности и лицензионных рамок, связанных с наборами данных ИИ.

• Вклад в открытые наборы данных, исследовательские публикации или инструментарий для работы с данными.

• Докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения, физики, математики или смежной дисциплины; или эквивалентный опыт исследовательских работ в промышленности.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Мы верим, что для того, чтобы сделать интеллект открытым и доступным для всех, нужно начинать с основ. Присоединение к Reflection означает построение с нуля в составе команды высококвалифицированных специалистов. Вы будете помогать определять наше будущее как компании и будущее открытых фундаментальных моделей.

Мы хотим, чтобы вы выполняли самую значимую работу в своей карьере, будучи уверенными, что вы и ваши близкие люди находятся под нашей поддержкой.

• Высокоуровневая компенсация: зарплата и опционы, структурированные для признания и удержания наших талантов по всему миру.

• Опционы на акции: каждый, кто присоединяется и способствует успеху Reflection, может получить долю в росте компании через опционы на акции.

• Здоровье и благополучие: комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни, с ежегодным пособием на оздоровление.

• Питание: обед и ужин предоставляются в офисе ежедневно.

• Жизнь и семья: 22 недели оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для всех новых родителей, как биологических, так и небиологических, включая усыновление и суррогатное материнство.

• Отпускные дни: неограниченное количество оплачиваемых отпусков в США и 30 дней в Великобритании.

• Визовая поддержка: мы спонсируем визы, чтобы помочь выдающимся талантам присоединиться к нашей команде, и поддерживаем долгосрочные иммиграционные пути, где это применимо.

• Тимбилдинг: у нас регулярно проводятся выездные мероприятия, вечеринки и празднования команды.

Уведомление о экспортном контроле: эта должность может требовать доступа к технологиям или исходному коду, подпадающим под действие Правил экспортного контроля США. Любое предложение о работе на эту должность может зависеть от способности Компании предоставить кандидату доступ к таким технологиям или исходному коду в соответствии с применимыми законами США об экспортном контроле, что может потребовать от Компании получения разрешения от правительства.

Уведомление о конфиденциальности для кандидатов и сотрудников: мы собираем и обрабатываем персональные данные кандидатов в целях, описанных в нашем Уведомлении о конфиденциальности для кандидатов и сотрудников.