Reka
Соединенные Штаты6 месяцев назад
В этой роли вы будете тесно сотрудничать с исследователями моделей, инженерами по инфраструктуре данных и кросс-функциональными партнерами, чтобы обеспечить высокое качество наших данных и возможность их производства в петабайтном масштабе надежным и эффективным способом. От понимания того, как выбор данных проявляется в поведении моделей, до создания конвейеров обработки и выполнения вычислений, стоящих за ними, вы поможете гарантировать, что наши модели обучаются на лучших доступных нам данных.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Работать с исследователями моделей для определения того, что означает «хорошие данные» для наших моделей, включая метрики качества, проверки валидации и пороговые значения приемки
Изучать наборы открытых данных и создавать внутренние наборы данных, наиболее подходящие для построения фундаментальных World Models
Разрабатывать алгоритмы для автоматизированной оценки качества данных, смесей доменов данных и адаптации доменов от синтетических к реальным данным.
Отслеживать наборы данных, метаданные, происхождение и версии, чтобы эксперименты были воспроизводимы, и было понятно, какие данные использовались в конкретных прогонах обучения и оценки.
Отвечать за CI/CD и инструменты разработки для стека данных (GitHub, Python, PyTorch) и автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы для снижения трения.
Отслеживать и оптимизировать пропускную способность, хранение и использование вычислительных ресурсов в конвейерах и связанных с ними активах.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
Глубокие знания ML и глубокого обучения с опытом построения и эксплуатации крупномасштабных систем данных и/или вычислений.
Уверенное перемещение между исследовательскими вопросами и производственной инженерией: вы можете углубляться в данные, проводить анализ, а также выпускать надежные системы.
Подтвержденный исследовательский опыт в области композиций данных, качества и выпуска наборов данных.
Способность проектировать и проводить эксперименты с убедительными, непредвзятыми результатами.
Практический опыт распределенной обработки и оркестрации (Spark, Ray, Airflow или эквиваленты).
Прочные навыки Python и знакомство с инструментами современных рабочих процессов обучения моделей (наборы данных, контрольные точки, отслеживание экспериментов).
Сильные инстинкты в отношении качества данных: как его измерить, как отслеживать и как предотвращать регрессии по мере масштабирования.
Способность работать в быстро меняющейся среде, расставлять приоритеты и четко общаться как с исследователями, так и с инженерами.
Бонус: опыт работы с большими видео наборами данных, кураторство наборов данных для обучения или создание внутренних инструментов для оценки/анализа в ML средах.
МИССИЯ REKA Reka стремится создавать полезный мультимодальный искусственный интеллект и использовать его для расширения возможностей организаций и бизнеса. Мы являемся глобально распределенным стартапом в области фундаментальных моделей со штаб-квартирой в районе залива Сан-Франциско, Калифорния. Применяя подход remote-first, наша команда объединяет лучшие таланты со всего мира. Наша команда основателей, а также многие члены нашей команды, внесли свой вклад во многие прорывы в области ИИ за последнее десятилетие.
ПОЧЕМУ REKA?
Элитная команда: Сотрудничайте с первоклассными инженерами, исследователями, операторами из известных организаций, таких как Google DeepMind и Facebook AI Research (FAIR), и успешных стартапов, способствуя инновациям в передовых технологиях ИИ.
Масштабная рыночная возможность: Станьте частью быстрорастущей отрасли, готовой трансформировать различные секторы по всему миру, предлагая возможность оказать значительное влияние.
Миссия-ориентированная среда: Работайте в команде, ориентированной на миссию и сотрудничество, посвященной развитию ИИ для значимых приложений.
Инклюзивная и открытая культура: Развивайтесь в открытой и инклюзивной рабочей среде, которая ценит разнообразные точки зрения и способствует творчеству.
Щедрость льгот: Наслаждайтесь 5 неделями оплачиваемого отпуска для восстановления сил, комплексными медицинскими льготами, включая зрение и стоматологию, а также дополнительными преимуществами, поддерживающими ваше благополучие.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую помощь, включая передачу H1B и OPT, для сотрудников из США, чтобы обеспечить плавный переход и поддержать вашу карьеру у нас.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram