Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DatologyAI
Сан-Матео, Соединенные Штаты10 месяцев назад
180 000 – 300 000 USD
в год
ABOUT THE COMPANY
Models are what they eat. But a large portion of training compute is wasted training on data that are already learned, irrelevant, or even harmful, leading to worse models that cost more to train and deploy.
At DatologyAI, we’ve built a state of the art data curation suite to automatically curate and optimize petabytes of data to create the best possible training data for your models. Training on curated data can dramatically reduce training time and cost (7-40x faster training depending on the use case), dramatically increase model performance as if you had trained on >10x more raw data without increasing the cost of training, and allow smaller models with fewer than half the parameters to outperform larger models despite using far less compute at inference time, substantially reducing the cost of deployment. For more details, check out our recent research on synthetic data scaling (BeyondWeb) and pretraining with domain-specific data (The Finetuner’s Fallacy).
We raised a total of $57.5M in two rounds, a Seed and Series A. Our investors include Felicis Ventures, Radical Ventures, Amplify Partners, Microsoft, Amazon, and AI visionaries like Geoff Hinton, Yann LeCun, Jeff Dean, and many others who deeply understand the importance and difficulty of identifying and optimizing the best possible training data for models. Our team has pioneered this frontier research area and has the deep expertise on both data research and data engineering necessary to solve this incredibly challenging problem and make data curation easy for anyone who wants to train their own model on their own data.
This role is based in San Mateo, CA. We are in office 4 days a week.
ABOUT THE ROLE
We’re looking for an experienced Cloud Infrastructure Engineer to join our core team at DatologyAI. In this role, you will lead the design, build, and operation of highly available, secure, and scalable cloud infrastructure that powers our training, inference, and data curation pipelines. You’ll work closely with engineering, research, and product teams to define how we deploy and manage compute resources across AWS and other cloud providers. This role is a key early hire and offers an opportunity to have a deep technical and cultural impact.
WHAT YOU'LL WORK ON
ABOUT YOU
Nice to Have
COMPENSATION
At DatologyAI, we are dedicated to rewarding talent with competitive salary and meaningful equity. The salary for this position ranges from $180,000 to $300,000.
BENEFITS
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 201 000 до 256 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Район залива Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Модели — это то, что они едят. Но большая часть вычислительных ресурсов для обучения тратится впустую на обучение на данных, которые уже изучены, нерелевантны или даже вредны, что приводит к созданию худших моделей, обучение и развертывание которых обходятся дороже.
В DatologyAI мы создали современный набор инструментов для курирования данных, чтобы автоматически курировать и оптимизировать петабайты данных для создания наилучших обучающих данных для ваших моделей. Обучение на курированных данных может значительно сократить время и стоимость обучения (обучение в 7-40 раз быстрее в зависимости от сценария использования), значительно повысить производительность модели, как если бы вы обучались на >10 раз больше необработанных данных без увеличения стоимости обучения, и позволить меньшим моделям с менее чем половиной параметров превосходить большие модели, несмотря на использование значительно меньших вычислительных ресурсов во время инференса, существенно снижая стоимость развертывания. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашими последними исследованиями по масштабированию синтетических данных (BeyondWeb) и предварительному обучению на данных, специфичных для предметной области (The Finetuner’s Fallacy).
Мы привлекли в общей сложности 57,5 млн долларов в двух раундах, Seed и Series A. Среди наших инвесторов — Felicis Ventures, Radical Ventures, Amplify Partners, Microsoft, Amazon и визионеры в области ИИ, такие как Джефф Хинтон, Ян Лекун, Джефф Дин и многие другие, которые глубоко понимают важность и сложность идентификации и оптимизации наилучших обучающих данных для моделей. Наша команда стала пионером в этой передовой области исследований и обладает глубокими знаниями как в области исследований данных, так и в области инженерии данных, необходимыми для решения этой чрезвычайно сложной задачи и упрощения курирования данных для всех, кто хочет обучать свои собственные модели на своих собственных данных.
Мы ищем опытного инженера облачной инфраструктуры, который присоединится к нашей основной команде в DatologyAI. На этой должности вы будете руководить проектированием, созданием и эксплуатацией высокодоступной, безопасной и масштабируемой облачной инфраструктуры, которая обеспечивает работу наших конвейеров обучения, инференса и курирования данных. Вы будете тесно сотрудничать с командами инженеров, исследователей и продуктовых менеджеров, определяя, как мы развертываем и управляем вычислительными ресурсами в AWS и у других облачных провайдеров. Эта роль является ключевой ранней позицией и предоставляет возможность оказать глубокое техническое и культурное влияние.
Эта должность находится в Сан-Матео, Калифорния. Мы работаем в офисе 4 дня в неделю.
В DatologyAI мы стремимся вознаграждать таланты конкурентоспособной зарплатой и значительным пакетом акций. Зарплата на этой должности составляет от 180 000 до 300 000 долларов США.
ЛЬГОТЫ
