Staff Data Scientist

Собственная аналитическая стратегия для инициативы новых продуктов Zip, выступая в качестве старшего аналитического партнера, поддерживающего разработку и рост новых финансовых продуктов от ранних стадий исследования до масштабируемого внедрения. Привносите глубокую экспертизу в области продуктовой и финансовой аналитики для решения неопределенных, "с нуля" задач, создавая основы для понимания, измерительные рамки и аналитические основы, необходимые для определения продуктовой стратегии, инвестиционных решений, компромиссов по рискам и устойчивого роста. Возможность удаленной работы для сотрудников из США с возможностью работать в офисе в Манхэттене.

Начните свое приключение с Zip

В качестве Staff Data Scientist вы будете использовать свой опыт в области Data Science для определения, проектирования, создания, внедрения и масштабирования новых ML/AI решений, которые продвигают Zip на новую ступень возможностей. Вы будете создавать первое поколение моделей, использующих новые богатые источники данных, и заложите основу для следующего поколения Zip. Используя свой обширный опыт, вы будете наставлять и сотрудничать с более младшими специалистами по Data Science для создания лучших в своем классе ML и AI решений. Поскольку это "зеленое поле", вы должны будете самостоятельно экспериментировать и итерировать над решениями, применяя подход "тестируй и учись" к своей работе. Вы будете балансировать краткосрочные ощутимые бизнес-выгоды с более долгосрочной амбициозной работой, которая вместе максимизирует ценность для бизнеса. Что бы вы ни создали, вы должны будете нести ответственность за весь цикл, и отвечать за общение с бизнес-стейкхолдерами и сотрудничество с инженерными командами для обеспечения их работы в производственной среде. Помимо вашего обширного опыта в Data Science и финансовых услугах, вы самостоятельны, интеллектуально любопытны и комфортно работаете с простыми решениями, основанными на результатах экспериментов.

Интересные задачи, которые вам предстоит решать

• Разрабатывать и создавать новые AI/ML модели, используя данные банковских транзакций, для реализации новых продуктовых возможностей
• Исследовать открытые задачи в данных банковских транзакций, а также других источниках, для реализации новых продуктовых возможностей
• Быстро экспериментировать, создавать и итерировать над решениями, предоставляя реалистичные доказательства концепции, которые можно тестировать и дорабатывать
• Создавать четкие оценочные рамки и критерии принятия решений относительно того, что следует масштабировать, изменять или останавливать.
• Предоставлять техническое руководство другим специалистам по Data Science по сложным рабочим процессам, делегируя определенные компоненты по мере необходимости, сохраняя при этом ответственность за техническое качество и результаты
• Помогать в разработке тестов, которые производят данные, необходимые для создания будущих версий ваших моделей
• Балансировать краткосрочные успехи с более долгосрочной экспериментальной работой, которая повышает общую ценность бизнеса
• Использовать AI во всем стеке, от повышения производительности до создания пользовательских нейронных сетей/LLM решений
• Создавать модели, которые снижают риски, одновременно обеспечивая прибыльный рост для бизнеса
• Тесно сотрудничать с партнерскими инженерными командами, чтобы гарантировать масштабируемость и стабильность решений
• Выступать в качестве основного технического владельца и контактного лица для семейства моделей в этой бизнес-области, консультируя старших стейкхолдеров по компромиссам и последствиям моделей

Что вы принесете в команду

• Продвинутая степень (предпочтительно PhD) в количественной области (например, математика, физика, социальные науки, информатика)
• 7+ лет опыта работы в Data Science (может включать работу над PhD)
• 4+ года опыта работы в Data Science в сфере финансовых услуг
• Самостоятельный подход с сильными навыками решения проблем и исследований; способность работать независимо для достижения результатов
• Хорошее понимание основ теории вероятностей, статистики и прикладных методов исследования
• Опыт работы с данными о денежных потоках (например, Plaid, MX, Finicity)
• Владение Python и SQL; практический опыт работы с Spark/PySpark будет плюсом
• Опыт работы с Neural Networks, LLMs, GenAI
• Опыт работы с кредитным и/или мошенническим риском будет плюсом
• Подтвержденный опыт управления крупномасштабными проектами "под ключ"
• Способность преуспевать в быстро меняющейся, многозадачной среде

Что вы получите взамен

Zip — это место, где вы получите столько, сколько вложите. Новизна нашего сектора означает, что нам нужно двигаться быстро и принимать изменения, и наше обещание вам при вступлении в команду заключается в том, что вы будете чувствовать себя уверенно и вам будут доверять, чтобы быстро добиваться больших результатов. Мы хотим, чтобы вы чувствовали себя желанным и имели поддержку, чтобы быть собой и заботиться о себе на работе. Поскольку для нас важно, чтобы вы максимально использовали возможности для развития своих навыков и карьеры, и были окружены умными, дружелюбными людьми и лидерами, которые вас поддерживают. Мы считаем, что это лишь некоторые из лучших аспектов работы в Zip. Мы также предложим вам:

• Гибкая рабочая культура
• Стимулирующие программы
• Неограниченное количество PTO (оплачиваемых отпусков)
• Щедро оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Ведущие политики поддержки семьи
• Корпоративное спонсорство 401k match
• Стипендия на подписку для обучения и оздоровления
• Прекрасный офис в Юнион-сквер с неформальным дресс-кодом
• Ведущее в отрасли страхование, спонсируемое работодателем, для вас и ваших иждивенцев, с несколькими вариантами, полностью покрываемыми Zip

Zip придерживается простой и прозрачной структуры оплаты. Фактическая базовая заработная плата будет определяться различными индивидуальными факторами, включая знания, навыки, опыт, местоположение, внутреннюю справедливость, а также другие объективные деловые соображения. Годовой диапазон базовой оплаты для этой должности составляет 192 000–240 000 долларов США. Этот диапазон отражает нашу общенациональную американскую компенсационную группу (USN). Дополнительные премиальные проценты могут применяться в зависимости от нашей многоуровневой премиальной стратегии. При условии тех же соображений, общий компенсационный пакет для этой должности также может включать другие элементы, включая бонусные и/или комиссионные вознаграждения, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и/или других льгот. *Обратите внимание, что спонсорство визы для этой должности недоступно. В случае найма сотрудники будут находиться на должности "по собственному желанию", и Компания оставляет за собой право изменять базовую заработную плату (а также любые другие дискреционные платежи или программы компенсации или льгот) в любое время, в том числе по причинам, связанным с индивидуальной производительностью, производительностью Компании или отдельного отдела/команды, и рыночными факторами.

Станьте частью команды, отражающей разнообразие наших клиентов. Мы гордимся тем, что являемся рабочим местом, предоставляющим равные возможности людям всех возрастов, культурного происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, способностей, статуса ветерана и всего остального, что делает вас уникальным. Аналогично, мы стремимся обеспечить доступность и инклюзивность наших процессов найма. Пожалуйста, дайте нам знать, если потребуются какие-либо корректировки, чтобы гарантировать справедливый и равный опыт.

И наконец… познакомьтесь с нами

Zip Co Limited (ASX: ZIP) — компания, предоставляющая цифровые финансовые услуги, предлагающая инновационные, ориентированные на людей продукты. Работая на двух основных рынках — Австралии и Новой Зеландии (ANZ) и США, Zip предоставляет доступ к кредитам в точках продаж и услугам цифровых платежей, связывая миллионы клиентов с нашей глобальной сетью из десятков тысяч продавцов. Мы гордимся тем, что являемся компанией, основанной на ценностях, и наши ценности — "Клиент прежде всего", "Бери на себя ответственность", "Сильнее вместе" и "Меняй игру" — руководят нами во всем, что мы делаем.