Staff Data Scientist

Должность: Staff Data Scientist Компания: Oscilar Местоположение: Удаленно / Удаленно - Канада

Вознаграждение: $210K - $250K в год

Формируйте будущее доверия в эпоху ИИ В Oscilar мы создаем самую передовую платформу AI Risk Decisioning™. Банки, финтех-компании и цифровые организации полагаются на нас для управления рисками мошенничества, кредитования и соответствия требованиям с помощью ИИ. Если вы увлечены решением сложных задач и делаете интернет безопаснее для всех, это место для вас.

Почему стоит присоединиться к нам:

• Команды, ориентированные на миссию: Работайте вместе с ветеранами индустрии из Meta, Uber, Citi и Confluent, объединенными общей целью сделать цифровой мир безопаснее.

• Ответственность и влияние: Мы верим в максимальную ответственность. Вы будете наделены полномочиями брать на себя ответственность, действовать быстро и принимать решения, продвигающие нашу миссию вперед.

• Инновации на переднем крае: Ваша работа будет определять, как современный финансовый сектор выявляет мошенничество и управляет рисками.

ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ

В качестве специалиста по данным (Data Scientist) в Oscilar вы будете отвечать за разработку и внедрение передовых моделей обнаружения мошенничества для защиты бизнеса наших клиентов от мошеннических действий. Будучи одним из первых членов команды ML, вы окажете значительное влияние на построение нашего стека ML.

ОБЯЗАННОСТИ:

• Разрабатывать и внедрять передовые модели обнаружения мошенничества, используя машинное обучение и статистические методы, для выявления и предотвращения мошеннической деятельности на нашей платформе.

• Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая инжиниринг, продукт и операции, для разработки и внедрения систем и процессов обнаружения мошенничества.

• Анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, указывающих на мошенническое поведение, и разрабатывать основанные на данных выводы для улучшения стратегий предотвращения мошенничества.

• Оценивать эффективность существующих моделей и систем обнаружения мошенничества, а также постоянно оптимизировать и обновлять их для адаптации к меняющимся тенденциям и тактикам мошенничества.

• Быть в курсе последних тенденций и достижений в области обнаружения мошенничества, науки о данных и машинного обучения, и применять эти знания для улучшения наших возможностей по предотвращению мошенничества.

• Сообщать о сложных результатах анализа данных и производительности моделей как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам, способствуя принятию решений на основе данных во всей организации.

• Обеспечивать соблюдение конфиденциальности и безопасности данных во всех аспектах обнаружения мошенничества и анализа данных.

ТРЕБОВАНИЯ:

• Опыт работы в области науки о данных, машинного обучения или смежной области от 5 лет, с акцентом на предотвращение мошенничества и/или борьбу с отмыванием денег.

• Свободное владение Python.

• Свободное владение облачными разработками (AWS, GCP, Azure и т. д.) и MLOps является плюсом.

• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения и статистических методов, с акцентом на их применение в обнаружении мошенничества.

• Опыт работы с большими наборами данных с использованием распределенных систем, таких как Apache Spark и Dask, решение задач, связанных с данными, таких как очистка данных, качество данных, преобразование данных и создание признаков в масштабе.

• Отличные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность извлекать практические выводы из сложных данных.

• Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции и выводы как технической, так и нетехнической аудитории.

• Способность работать самостоятельно и в команде в быстро развивающейся, динамичной стартап-среде.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

• Опыт работы в индустрии финтеха, маркетплейсов или финансовых услуг.

• Знание текущих тактик и тенденций мошенничества, а также опыт работы с инструментами и системами обнаружения мошенничества.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Вознаграждение: Конкурентоспособная заработная плата и пакеты акций, включая 401k.

• Гибкость: Культура с приоритетом удаленной работы — работайте откуда угодно.

• Здоровье: Комплексное медицинское страхование, стоматологическое страхование и страхование зрения с первоклассным планом для вас и ваших иждивенцев (США).

• Баланс: Политика неограниченного оплачиваемого отпуска (Unlimited PTO).

• Техническая сторона: Компания с приоритетом ИИ; оба соучредителя — инженеры по своей сути; более 50% компании — инженеры и продуктовики.

• Культура: Семейная атмосфера; регулярные командные мероприятия и выездные мероприятия.

• Развитие: Непревзойденные возможности для обучения и профессионального развития.

• Влияние: Делаем интернет безопаснее, защищая онлайн-транзакции