Data Engineer (SE / Sr SE)

Вознаграждение: 130 000 – 200 000 долларов США в год

PlusAI — это компания, занимающаяся физическим ИИ, которая является пионером в разработке программного обеспечения для виртуальных водителей на основе ИИ для заводских автономных грузовиков. Компания Plus, расположенная в Кремниевой долине и имеющая филиалы в США и Европе, была названа Fast Company одной из самых инновационных компаний мира. Такие партнеры, как Scania, MAN и International (бренды TRATON GROUP), Hyundai Motor Company, Iveco Group, Bosch и DSV, работают с Plus над ускорением внедрения автономных грузовиков нового поколения. Если вы готовы оказать огромное влияние и продвигать будущее автономного вождения, Plus ищет талантливых специалистов для присоединения к своим быстрорастущим командам.

Знание того, насколько хорошо ведет себя наш виртуальный водитель, и почему он не справляется, позволяет нам с уверенностью выпускать продукт. На этой должности вы будете отвечать за весь этот цикл: метрики, количественно оценивающие характеристики вождения, конвейеры, которые вычисляют их в масштабе всего парка, анализ, который превращает их в суждения о поведении системы автономного вождения — включая места на карте, где это поведение меняется, — данные и инструменты, которые контролируют выпуск программного обеспечения, и агентные рабочие процессы, которые позволяют от обнаруженной проблемы до предложенного исправления. Вы будете работать в основном с Python, занимаясь крупномасштабной обработкой данных, геопространственной аналитикой, системами оценки и автоматизацией на основе LLM. Мы приветствуем инженеров с опытом в области инженерии данных, аналитики, геопространственной инженерии, оценки или робототехники; опыт работы с автономными транспортными средствами приветствуется, но не является обязательным. Мы открыты для кандидатов как уровня инженера, так и уровня инженера-программиста. Уровень будет определяться опытом, технической глубиной, масштабом ответственности и продемонстрированным влиянием. Вам не обязательно иметь опыт работы со всеми технологиями в нашем стеке; мы ценим прочные фундаментальные знания, ответственность и способность к обучению. Обязанности: Определять и вычислять метрики производительности вождения — охватывающие безопасность, комфорт, прогресс, вмешательства и соответствие требованиям — и создавать масштабируемые конвейеры, которые последовательно оценивают их на данных всего парка и симуляции. Глубоко анализировать данные дорожных испытаний и симуляции для выявления тенденций, регрессий и аномалий в поведении системы автономного вождения и превращать их в четкие выводы, на основе которых могут действовать инженерные команды. Создавать геопространственную аналитику на основе данных вождения всего парка: метрики, сопоставленные с картой, производительность по маршрутам и коридорам, кластеризация событий и проблем на основе местоположения, а также анализ географического охвата, показывающий, где виртуальный водитель работает хорошо, а где испытывает трудности. Создавать основы данных и инструменты для управления выпуском, включая сравнение выпусков, критерии готовности и контроля, а также отслеживаемые доказательства, подтверждающие решения о выпуске. Создавать AI-агентные рабочие процессы, которые масштабно классифицируют обнаруженные проблемы — кластеризуют и дедуплицируют сбои, определяют первопричину, направляют к нужным владельцам и предлагают исправления с подтверждающими доказательствами для рассмотрения инженерами. Обеспечивать, чтобы ваша работа выполнялась в соответствии с требованиями Системы менеджмента качества (QMS) компании и способствовать усилиям по непрерывному совершенствованию.

Требуемые навыки: BS, MS или PhD в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт. Свободное владение Python, с опытом создания масштабируемых систем обработки данных или систем оценки. Опыт разработки метрик и анализа крупномасштабных временных рядов, событийных или геопространственных данных, включая принципиальные определения метрик, проверку и анализ ошибок. Опыт создания рабочих процессов на основе LLM или агентных рабочих процессов для анализа данных, оценки или автоматизации. Способность решать неструктурированные технические задачи и четко доносить результаты до инженерных и программных заинтересованных сторон. Самостоятельность с сильным чувством ответственности: быстро обучающийся, готовый взять на себя ответственность и доводить проекты до конца. Предпочтительные навыки: Опыт работы с распределенной обработкой данных, такой как Apache Spark, и оркестровкой рабочих процессов, такой как Airflow или Argo Workflows. Знакомство с фреймворками LLM-агентов (например, LangChain, LangGraph или аналогичными) и паттернами оркестровки запросов/инструментов. Опыт работы с геопространственными данными и инструментами, такими как форматы ГИС, сопоставление с картой, пространственное индексирование и объединение, PostGIS, GeoPandas или библиотеки визуализации на основе карт. Опыт работы в области инженерии выпуска, контроля качества или автоматического обнаружения регрессий. Опыт работы с автономными транспортными средствами, робототехникой или другими критически важными системами. Опыт создания панелей мониторинга или аналитических интерфейсов, которые предоставляют метрики пользователям. Ваши возможности при присоединении к PlusAI Работайте, учитесь и развивайтесь в высокоориентированной на будущее, инновационной и динамичной области. Широкие возможности для личного и профессионального развития. Бесплатный обед, неограниченное количество закусок и напитков. Высококонкурентная заработная плата и пакет льгот, включая план 401(k).