Compensation (CA, CO, NJ, NY, and WA Annual Salary Range): 17,100 – 253,000 USD per year

Scopely is a global gaming company whose mission is to inspire play every day. Scopely Explore (a division of Scopely)’s mission is to inspire people to explore the world together. We build products that inspire exercise, exploration, and social in-person interaction.

We are seeking a quantitatively adept and business-minded Senior Data Scientist, Marketing, to support our global marketing organization. You will operate at the intersection of data science, deep marketing domain expertise, and AI proficiency. In this role, you will help develop measurement frameworks, analytical models (e.g Marketing Mix Modeling), and scalable reporting solutions that inform user acquisition, brand investment, CRM efforts, and long-term player growth. You will also utilize AI-augmented workflows to accelerate the end-to-end data science lifecycle.

This role is ideal for someone who combines strong technical skills with intellectual curiosity, a forward-thinking perspective on how AI will transform data science workflows, and a desire to understand how marketing investments translate into long-term player value.

Responsibilities

User Acquisition (UA)

Contribute to and own the Marketing Mix Modeling (MMM) and other aggregate measurement approaches to evaluate cross-channel and upper-funnel impact (e.g. brand) where deterministic attribution is limited.
Build and maintain robust ETL pipelines that ingest, transform, and validate UA data from ad networks, MMPs, and internal systems.
Develop and refine predictive LTV (pLTV) models to enable faster optimization of UA campaigns based on early user signals.
Explore, develop, and refine AI-based systems that are able to answer common data inquiries from stakeholders, as well as quickly diagnose data pipeline issues, etc.
Support testing frameworks (e.g., geo experiments, holdouts, incrementality tests) to evaluate campaign effectiveness in privacy-constrained environments.
Partner with Finance and UA teams to align on forecasting methodologies and investment strategies driven by pLTV and payback periods.

Direct Marketing

Build and maintain reliable datasets and ETL workflows that ingest and transform marketing data from ad platforms, CRM systems, social channels, and internal data sources.
Support measurement and optimization of direct marketing channels including email, push notifications, in-app messaging, and other CRM/lifecycle campaigns.
Partner with Marketing stakeholders to provide actionable insights on targeting, segmentation, messaging effectiveness, and channel strategy.

Analytics Infrastructure & Workflow Efficiency

Contribute to scalable dashboards and standardized reporting that enable self-serve marketing analytics.
Identify opportunities to automate recurring reporting and insight generation for marketing stakeholders.
Leverage modern AI/ML tools (e.g., automated modeling workflows, AI coding assistants) to improve analysis speed, code quality, and documentation and bridge the gap between technical AI-driven insights and business stakeholders to ensure output is accurate and aligned with complex business logic.
Ensure data quality, documentation, and consistency across marketing data pipelines.
Contribute to responsible and thoughtful adoption of AI-powered analytics tools to ensure maintainability and long-term knowledge sharing.

Qualifications

4-8 years of experience in data science, marketing analytics, or a related quantitative role (gaming, mobile, or digital consumer experience preferred).
Demonstrated proficiency in integrating AI agentic tools to accelerate end-to-end data science workflows.
Proven experience in user acquisition measurement and attribution with exposure to Marketing Mix Modeling or other aggregate-level measurement frameworks.
Understanding of full marketing funnel, including brand/awareness, social, UA, and direct marketing channels (e.g., email, push, CRM).
Familiarity with core performance metrics such as CAC, ROAS, retention, engagement, and LTV.
Experience working with marketing data from ad platforms, CRM systems, or aggregate reporting environments.
Proficiency in SQL and experience using Python (or similar) for analysis.
Experience working with large datasets in a cloud data warehouse (e.g., BigQuery) and building dashboards in BI tools (e.g., Looker).
Strong analytical, communication, and stakeholder management skills in a cross-functional environment.

Plus If…

Experience supporting brand or upper-funnel marketing measurement.
Familiarity with lifecycle marketing analytics, segmentation modeling, or propensity modeling.
Experience building marketing data pipelines using Airflow, Composer, or similar orchestration tools.
Experience working with global marketing teams across multiple regions.

For candidates in CA, CO, NJ, NY, and WA, the annual salary range is provided below. In addition to base pay, employees may be eligible for equity, bonuses, and a comprehensive benefits package, including healthcare benefits, retirement benefits, pet insurance, paid holidays, paid Scopely free days, and unlimited paid time off. Base pay offered may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience.

CA, CO, NJ, NY, and WA Annual Salary Range

$17,100 — $253,000 USD

About Scopely

Scopely is a leading video game and global interactive entertainment company, home to many of the world’s most beloved and enduring experiences, including two of the most successful mobile games of all-time “MONOPOLY GO!” and “Pokémon GO,” along with “Stumble Guys,” “Star Trek™ Fleet Command,” “MARVEL Strike Force,” “WWE Champions,” the Scrabble® franchise, “Yahtzee® With Buddies,” and many others. Across mobile, web, PC, and console, Scopely creates, develops, publishes, and live-operates one of the most diversified and award-winning portfolios in the games industry — bringing hundreds of millions of players together through a shared love of play.

Founded in 2011, Scopely is powered by its exceptional team — including thousands of world-class gamemakers around the globe, a distinctive tenet-driven culture, and its proprietary technology platform, Playgami. Together, these strengths have fueled Scopely’s position as the #1 mobile games company in the U.S. and #2 globally, generating more than $10 billion in lifetime revenue. Whether building global sensations like “MONOPOLY GO!” from the ground up, or expanding through strategic acquisitions, including the FoxNext, GSN, and Scopely Explore games businesses — Scopely consistently delivers experiences players love today and return to for years to come.

Recognized multiple times as one of the "100 Most Influential Companies in the World" by TIME magazine and one of Fast Company's "World's Most Innovative Companies" and “Best Workplaces for Innovators,” Scopely believes that video games can be a force for good — creating meaningful connections, vibrant communities, and making life better through play.

Scopely has global operations and partners across four continents in more than a dozen countries worldwide.

Notice to Candidates: Scopely will never request payment or financial information during the application or hiring process. Please apply only through our official website and verify that all Talent Partner communications come from an email address ending in @scopely.com.

Should you have any questions or encounter any fraudulent requests/emails/websites, please immediately contact . Our job applicant privacy policies are available here: California Privacy Notice and EEA/UK Privacy Notice.

Employment at Scopely is based solely on a person's merit and qualifications. Scopely does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants with arrest or conviction records, consistent with applicable federal, state and local law.

Compensation (CA, CO, NJ, NY, and WA Annual Salary Range): 17,100 – 253,000 USD per year

Responsibilities

User Acquisition (UA)

Contribute to and own the Marketing Mix Modeling (MMM) and other aggregate measurement approaches to evaluate cross-channel and upper-funnel impact (e.g. brand) where deterministic attribution is limited.
Build and maintain robust ETL pipelines that ingest, transform, and validate UA data from ad networks, MMPs, and internal systems.
Develop and refine predictive LTV (pLTV) models to enable faster optimization of UA campaigns based on early user signals.
Explore, develop, and refine AI-based systems that are able to answer common data inquiries from stakeholders, as well as quickly diagnose data pipeline issues, etc.
Support testing frameworks (e.g., geo experiments, holdouts, incrementality tests) to evaluate campaign effectiveness in privacy-constrained environments.
Partner with Finance and UA teams to align on forecasting methodologies and investment strategies driven by pLTV and payback periods.

Direct Marketing

Build and maintain reliable datasets and ETL workflows that ingest and transform marketing data from ad platforms, CRM systems, social channels, and internal data sources.
Support measurement and optimization of direct marketing channels including email, push notifications, in-app messaging, and other CRM/lifecycle campaigns.
Partner with Marketing stakeholders to provide actionable insights on targeting, segmentation, messaging effectiveness, and channel strategy.

Analytics Infrastructure & Workflow Efficiency

Contribute to scalable dashboards and standardized reporting that enable self-serve marketing analytics.
Identify opportunities to automate recurring reporting and insight generation for marketing stakeholders.
Leverage modern AI/ML tools (e.g., automated modeling workflows, AI coding assistants) to improve analysis speed, code quality, and documentation and bridge the gap between technical AI-driven insights and business stakeholders to ensure output is accurate and aligned with complex business logic.
Ensure data quality, documentation, and consistency across marketing data pipelines.
Contribute to responsible and thoughtful adoption of AI-powered analytics tools to ensure maintainability and long-term knowledge sharing.

Qualifications

4-8 years of experience in data science, marketing analytics, or a related quantitative role (gaming, mobile, or digital consumer experience preferred).
Demonstrated proficiency in integrating AI agentic tools to accelerate end-to-end data science workflows.
Proven experience in user acquisition measurement and attribution with exposure to Marketing Mix Modeling or other aggregate-level measurement frameworks.
Understanding of full marketing funnel, including brand/awareness, social, UA, and direct marketing channels (e.g., email, push, CRM).
Familiarity with core performance metrics such as CAC, ROAS, retention, engagement, and LTV.
Experience working with marketing data from ad platforms, CRM systems, or aggregate reporting environments.
Proficiency in SQL and experience using Python (or similar) for analysis.
Experience working with large datasets in a cloud data warehouse (e.g., BigQuery) and building dashboards in BI tools (e.g., Looker).
Strong analytical, communication, and stakeholder management skills in a cross-functional environment.

Plus If…

Experience supporting brand or upper-funnel marketing measurement.
Familiarity with lifecycle marketing analytics, segmentation modeling, or propensity modeling.
Experience building marketing data pipelines using Airflow, Composer, or similar orchestration tools.
Experience working with global marketing teams across multiple regions.

CA, CO, NJ, NY, and WA Annual Salary Range

$17,100 — $253,000 USD

About Scopely

Scopely has global operations and partners across four continents in more than a dozen countries worldwide.

Scopely — это глобальная игровая компания, миссия которой — вдохновлять на игру каждый день. Scopely Explore (подразделение Scopely) ставит своей целью вдохновлять людей исследовать мир вместе. Мы создаем продукты, которые стимулируют физическую активность, исследования и социальное взаимодействие в реальной жизни.

Мы ищем опытного в количественных методах и ориентированного на бизнес старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), направление маркетинга, для поддержки нашей глобальной маркетинговой организации. Вы будете работать на стыке науки о данных, глубоких знаний в области маркетинга и владения ИИ. На этой должности вы будете помогать разрабатывать системы измерения, аналитические модели (например, модели маркетингового микса) и масштабируемые решения для отчетности, которые информируют о привлечении пользователей, инвестициях в бренд, маркетинговых усилиях CRM и долгосрочном росте числа игроков. Вы также будете использовать рабочие процессы, дополненные ИИ, для ускорения полного цикла разработки науки о данных.

Эта роль идеально подходит для того, кто сочетает сильные технические навыки с интеллектуальным любопытством, дальновидным взглядом на то, как ИИ трансформирует рабочие процессы в области науки о данных, и желанием понять, как маркетинговые инвестиции трансформируются в долгосрочную ценность для игрока.

Scopely — ведущая компания в сфере видеоигр и глобальных интерактивных развлечений, создатель многих из самых любимых и долговечных игровых миссий в мире, включая две самые успешные мобильные игры всех времен — «MONOPOLY GO!» и «Pokémon GO», а также «Stumble Guys», «Star Trek™ Fleet Command», «MARVEL Strike Force», «WWE Champions», франшизу Scrabble®, «Yahtzee® With Buddies» и многие другие. Scopely создает, разрабатывает, публикует и выпускает в реальном времени на мобильных устройствах, веб-платформах, ПК и консолях один из самых разнообразных и отмеченных наградами портфолио в игровой индустрии — объединяя сотни миллионов игроков благодаря общей любви к игре.

Основанная в 2011 году, Scopely опирается на свою исключительную команду — включая тысячи первоклассных разработчиков игр по всему миру, отличительную культуру, основанную на принципах, и собственную технологическую платформу Playgami. Вместе эти сильные стороны позволили Scopely стать №1 мобильной игровой компанией в США и №2 в мире, принеся более 10 миллиардов долларов дохода за все время существования. Будь то создание мировых хитов, таких как «MONOPOLY GO!», с нуля или расширение за счет стратегических приобретений, включая игровые подразделения FoxNext, GSN и Scopely Explore — Scopely неизменно предлагает игры, которые игроки любят сегодня и к которым возвращаются на долгие годы.

Scopely неоднократно признавалась одной из «100 самых влиятельных компаний мира» по версии журнала TIME и одной из «самых инновационных компаний» и «лучших рабочих мест для новаторов» по версии Fast Company. Scopely верит, что видеоигры могут быть силой добра — создавать значимые связи, яркие сообщества и делать жизнь лучше посредством игры.

Scopely имеет глобальные операции и партнеров на четырех континентах более чем в дюжине стран по всему миру.

Привлечение пользователей (UA)

Участвовать в разработке и отвечать за моделирование маркетингового микса (MMM) и другие подходы к агрегированному измерению для оценки влияния на различные каналы и верхний сегмент воронки (например, бренд), где детерминированная атрибуция ограничена
Создавать и поддерживать надежные ETL-конвейеры, которые принимают, преобразуют и проверяют данные UA из рекламных сетей, MMP и внутренних систем
Разрабатывать и совершенствовать предиктивные модели LTV (pLTV) для более быстрой оптимизации кампаний UA на основе ранних сигналов от пользователей
Исследовать, разрабатывать и совершенствовать системы на базе ИИ, способные отвечать на распространенные запросы данных от заинтересованных сторон, а также быстро диагностировать проблемы с конвейерами данных и т. д.
Поддерживать фреймворки тестирования (например, географические эксперименты, контрольные группы, инкрементные тесты) для оценки эффективности кампаний в условиях ограниченной конфиденциальности
Сотрудничать с финансовым отделом и командами UA для согласования методологий прогнозирования и инвестиционных стратегий, основанных на pLTV и периодах окупаемости

Прямой маркетинг

Создавать и поддерживать надежные наборы данных и ETL-рабочие процессы, которые принимают и преобразуют маркетинговые данные с рекламных платформ, CRM-систем, социальных каналов и внутренних источников данных
Поддерживать измерение и оптимизацию каналов прямого маркетинга, включая электронную почту, push-уведомления, внутриигровые сообщения и другие кампании CRM/жизненного цикла
Сотрудничать с заинтересованными сторонами в области маркетинга для предоставления действенных инсайтов по таргетингу, сегментации, эффективности сообщений и стратегии каналов

Инфраструктура аналитики и эффективность рабочих процессов

Участвовать в создании масштабируемых дашбордов и стандартизированных отчетов, обеспечивающих самостоятельный маркетинговый анализ
Определять возможности для автоматизации повторяющихся отчетов и генерации инсайтов для заинтересованных сторон в области маркетинга
Использовать современные инструменты AI/ML (например, автоматизированные рабочие процессы моделирования, ИИ-ассистенты для написания кода) для повышения скорости анализа, качества кода и документации, а также для преодоления разрыва между техническими инсайтами, основанными на ИИ, и бизнес-заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить точность выходных данных и их соответствие сложной бизнес-логике
Обеспечивать качество данных, документацию и согласованность в конвейерах маркетинговых данных
Участвовать в ответственном и продуманном внедрении аналитических инструментов на базе ИИ для обеспечения поддерживаемости и долгосрочного обмена знаниями

4-8 лет опыта работы в области науки о данных, маркетинговой аналитики или смежной количественной роли (предпочтительно в игровой, мобильной или потребительской цифровой сфере)
Подтвержденный опыт интеграции агентных инструментов ИИ для ускорения полного цикла рабочих процессов науки о данных
Доказанный опыт в области измерения и атрибуции привлечения пользователей с опытом работы в моделировании маркетингового микса или других фреймворках измерения на агрегированном уровне
Понимание полного маркетингового пути, включая брендинг/осведомленность, социальные сети, привлечение пользователей и каналы прямого маркетинга (например, электронная почта, push-уведомления, CRM)
Знакомство с основными показателями эффективности, такими как CAC, ROAS, удержание, вовлеченность и LTV
Опыт работы с маркетинговыми данными с рекламных платформ, CRM-систем или сред агрегированной отчетности
Свободное владение SQL и опыт использования Python (или аналогичных) для анализа
Опыт работы с большими наборами данных в облачном хранилище данных (например, BigQuery) и создания дашбордов в BI-инструментах (например, Looker)
Сильные аналитические навыки, навыки общения и управления заинтересованными сторонами в кросс-функциональной среде
Опыт поддержки измерения маркетинга, связанного с брендом или верхним сегментом воронки
Знакомство с аналитикой маркетинга жизненного цикла, моделированием сегментации или прогностическим моделированием
Опыт создания маркетинговых конвейеров данных с использованием Airflow, Composer или аналогичных инструментов оркестрации
Опыт работы с глобальными маркетинговыми командами в разных регионах

Плюс, если...

Вознаграждение (годовой диапазон заработной платы в Калифорнии, Колорадо, Нью-Джерси, Нью-Йорке и Вашингтоне): 17 100 – 253 000 долларов США в год.

Для кандидатов из Калифорнии, Колорадо, Нью-Джерси, Нью-Йорка и Вашингтона годовой диапазон заработной платы указан ниже. Помимо базовой заработной платы, сотрудники могут иметь право на получение акций, бонусов и полного пакета льгот, включая медицинское страхование, пенсионные пособия, страхование домашних животных, оплачиваемые праздники, оплачиваемые выходные дни Scopely и неограниченный оплачиваемый отпуск. Предлагаемая базовая заработная плата может варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой.

Годовой диапазон заработной платы в Калифорнии, Колорадо, Нью-Джерси, Нью-Йорке и Вашингтоне

17 100–253 000 долларов США

Описание

Responsibilities

User Acquisition (UA)

Direct Marketing

Analytics Infrastructure & Workflow Efficiency

Qualifications

Plus If…

CA, CO, NJ, NY, and WA Annual Salary Range

About Scopely

Описание

Responsibilities

User Acquisition (UA)

Direct Marketing

Analytics Infrastructure & Workflow Efficiency

Qualifications

Plus If…

CA, CO, NJ, NY, and WA Annual Salary Range

About Scopely

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Senior Marketing Data Analyst

Senior Data Scientist, Transparency & Regulatory

Staff Data Scientist, Marketing Analytics

Data Engineer, Marketing

Senior Data Scientist, Growth Marketing

Senior Data Scientist, Growth Analytics

Marketing Science Manager

Group Product Manager, Data/ML

Sr. Data Scientist, Performance Marketing

Senior Data Analyst

Senior Data Scientist

Data Scientist

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

О вакансии

Задачи

Привлечение пользователей (UA)

Прямой маркетинг

Инфраструктура аналитики и эффективность рабочих процессов

Требования

Будет плюсом

Плюс, если...

Условия

Годовой диапазон заработной платы в Калифорнии, Колорадо, Нью-Джерси, Нью-Йорке и Вашингтоне