Вознаграждение (Регион A): 180 000 – 225 000 USD в год
Вознаграждение (Регион B): 162 000 – 202 500 USD в год
Вознаграждение (Регион C): 153 000 – 191 250 USD в год
О Moloco
Moloco — компания, занимающаяся перформанс-рекламой на основе ИИ, которая привнесет мощь ИИ-рекламы в открытый интернет. Основанная в 2013 году инженерами по машинному обучению, которые создавали системы ИИ-рекламы в крупнейших технологических компаниях мира, Moloco начала с общей миссии: создать такой же движок для открытого интернета.
Сегодня Moloco — это одна компания с двумя направлениями бизнеса, построенными на одной и той же комплексной системе ИИ. Moloco Ads — это наша платформа перформанс-рекламы на основе ИИ, помогающая маркетологам мобильных приложений приобретать, удерживать и повторно привлекать высокоценных пользователей в открытом интернете. Moloco Commerce Media — это наша платформа розничной медиарекламы на основе ИИ, позволяющая ритейлерам и маркетплейсам превращать свои платформы в процветающий рекламный бизнес. Обе платформы работают на базе CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) — системы ИИ, лежащей в основе каждого продукта Moloco.
В Moloco мы объединяем тех, кто уже решал сложные задачи, и тех, кто стремится к этому. Здесь мы работаем над некоторыми из самых сложных задач в области ИИ-рекламы в масштабах и на уровне сложности, которые могут предложить немногие компании. Присоединяйтесь, чтобы создавать будущее.
О роли
Growth Data Science (GDS) — это глобальная команда специалистов по данным Moloco, которая сотрудничает с рекламодателями, отделами продаж, продуктовыми и инженерными командами для максимизации эффективности Moloco Ads. В качестве старшего специалиста по данным вы будете занимать одну из самых кросс-функциональных и заметных позиций в команде — служа основным связующим звеном между коммерческими целями наших рекламодателей и техническим направлением продукта Moloco Ads.
Это вновь созданная должность, призванная устранить критический пробел: потребность в старшем, технически сильном специалисте по данным, который сможет как обеспечить эффективную активацию продуктов Moloco у наших крупнейших рекламодателей, так и синтезировать сигналы клиентов в продуктовые приоритеты. Ключевым компонентом этой сферы будет глобальная работа в рамках GDS — создание фреймворков, руководств и циклов обратной связи по продуктам, которые более широкая команда сможет масштабировать.
Вы будете работать на стыке клиентской науки о данных и продуктовой стратегии, ежедневно сотрудничая с командами по продуктам, инженерии, продажам и GTM, чтобы обеспечить эффективную активацию продуктов Moloco и чтобы потребности рекламодателей формировали то, что мы будем разрабатывать дальше.
Ваше влияние
Стратегическое взаимодействие с рекламодателями
- Прямое взаимодействие с ведущими рекламодателями Moloco, чтобы гарантировать, что они извлекают максимальную пользу из набора продуктов Moloco, консультируя по структуре кампаний, измерению, стратегии ставок и рычагам оптимизации.
- Преобразование инсайтов из аккаунтов в сигналы для продуктовой дорожной карты — предоставление структурированной обратной связи по продуктам и GTM.
- Установление стандарта взаимодействия GDS с рекламодателями в качестве модели, на которой будут учиться другие.
Влияние на продуктовую стратегию и дорожную карту
- Создание и масштабирование фреймворков активации, которые региональные команды GDS смогут использовать для своих портфелей — переход от разовой активации к повторяемой, масштабируемой модели.
- Выступление в качестве старшего технического представителя GDS в продуктовых обсуждениях — предоставление глубины инсайтов рекламодателей и аналитической строгости, необходимых для влияния на решения по дорожной карте на высшем уровне.
- Систематический сбор, синтез и передача обратной связи от клиентов и рыночных сигналов командам по продуктам и инженерии, чтобы дорожная карта Moloco основывалась на реальных потребностях рекламодателей.
- Сотрудничество с командами по продуктам и инженерии для определения метрик успеха, разработки экспериментов и оценки новых функций продукта до и после запуска.
- Преобразование сложных, неоднозначных проблем рекламодателей в четкие продуктовые требования и ценностные предложения, выступая в качестве авторитетного переводчика между коммерческими и техническими командами.
Глобальные фреймворки и использование ресурсов команды
- Определение и управление подходом GDS к активации продуктов на глобальном уровне. Создание фреймворков, инструментов и лучших практик, которые повышают эффективность всей команды.
- Выступление в качестве идейного лидера в GDS: установление высокой планки аналитической строгости, коммуникации с заинтересованными сторонами и кросс-функционального влияния.
- Работа с командами GDS в AMER, EMEA и APAC для обеспечения единообразия в том, как мы выводим продукт на рынок и как мы передаем инсайты клиентов обратно в бизнес.
Минимальные требования
- Образование: степень бакалавра в количественной области (статистика, информатика, экономика, математика, физика или эквивалентный практический опыт).
- Опыт: 4+ года в области науки о данных, аналитики или смежной количественной области, со значительным опытом работы с клиентами или продуктами в качестве индивидуального контрибьютора.
- Статистика: прочная основа в области экспериментального дизайна, проверки гипотез, регрессии и методов причинно-следственного вывода.
- Программирование: требуется свободное владение Python и SQL. Предпочтителен опыт работы с крупномасштабными платформами данных (например, BigQuery).
- Коммуникация: исключительные навыки устной и письменной коммуникации. Доказанная способность преобразовывать сложные технические концепции в четкие рекомендации для нетехнической аудитории, вплоть до уровня C-level.
- Управление заинтересованными сторонами: продемонстрированная способность строить и поддерживать доверие с кросс-функциональными партнерами в отделах продуктов, инженерии, продаж и GTM.
- Ответственность: продемонстрированная способность самостоятельно вести проекты в неоднозначных областях, с подтвержденным послужным списком достижения измеримых результатов.
- Лидерство: продемонстрированная самодостаточность и суждения уровня старшего специалиста. Комфортно работать без готового руководства и создавать его там, где его нет.
Предпочтительные квалификации
- Степень магистра (Master's или PhD) в количественной области.
- Предыдущий опыт работы в ad tech, программатик-рекламе, DSP/SSP или performance marketing. Хорошее знание экосистем мобильных приложений и фреймворков измерения MMP.
- Опыт работы с рекламодателями мобильных приложений (игры, финтех, социальные сети) с прямым опытом в стратегии UA, оптимизации LTV или монетизации.
- Практический опыт формирования продуктовых дорожных карт в качестве специалиста по данным — не просто оценка функций, а активное влияние на то, что и почему разрабатывается.
- Подтвержденный опыт создания масштабируемых фреймворков, руководств или методологий, которые были приняты более широкой командой.
- Знакомство с методологиями тестирования прироста (geo holdouts, ghost bidding, PSA tests) и их практическим применением с рекламодателями.
Вознаграждение и льготы
Сотрудники, находящиеся в США, имеют доступ к медицинскому, стоматологическому и офтальмологическому страхованию, плану 401(k) с корпоративным соответствием, покрытию краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовому страхованию жизни, а также льготам и бонусам в области благополучия. Сотрудники, находящиеся в США, также получают до 12 запланированных оплачиваемых праздников в календарном году и один Thrive Day (день благополучия) в квартал. Кроме того, все сотрудники имеют Flexible Time Off (FTO — гибкий график отпуска).
Успешный кандидат может иметь право на получение бонуса и опционов на акции. Право на получение и суммы определяются производительностью и условиями применимых планов.
Местоположение данной должности указано выше. Для целей определения базовой заработной платы, компенсация, зависящая от региона, сгруппирована в следующие регионы. Ваш регион определяется вашим назначенным местом работы.
- Регион A: Офис в Менло-Парке, Офис в Нью-Йорке, Область залива Сан-Франциско, Метрополитенский район Нью-Йорка
- Регион B: Офис в Сиэтле, Сиэтл, Лос-Анджелес/Ориндж Каунти, Сан-Диего, Остин, Бостон, Метрополитенский район Вашингтона, округ Колумбия, Майами
- Регион C: Все остальные населенные пункты США
Диапазоны заработной платы:
- Регион A: 180 000 – 225 000 USD
- Регион B: 162 000 – 202 500 USD
- Регион C: 153 000 – 191 250 USD
Поддержка вашей лучшей работы и лучшей жизни
Наши льготы разработаны для того, чтобы помочь нашим сотрудникам выполнять свою лучшую работу и жить полной жизнью, как на работе, так и за ее пределами. Льготы варьируются в зависимости от страны, типа занятости и соответствия требованиям. Свяжитесь с рекрутером, чтобы узнать больше о льготах в вашем регионе.
Ценности Moloco
- Лидерство со смирением: к голосу каждого прислушиваются, его ценят и уважают. Мы побеждаем, проигрываем и учимся вместе. Подотчетность и обратная связь необходимы для нашего успеха.
- Неограниченный рост: мы рассматриваем все ситуации как возможности для обучения, роста и совершенствования как отдельных лиц, так и организации. Мы ищем разнообразные точки зрения, поощряем любознательность и способствуем экспериментам, чтобы расширить границы возможного.
- Создание реальной ценности: мы с интенсивностью и строгостью стремимся к наиболее значимым возможностям. Мы идем на разумный риск и делаем дисциплинированный выбор, чтобы поддерживать глубокую концентрацию. Мы помогаем нашим клиентам побеждать, предоставляя долгосрочную ценность.
- Идем дальше вместе: мы — одна команда, работающая над одной целью. Мы проактивно и инклюзивно сотрудничаем, привлекая нужных людей в нужное время и в нужном формате. Мы стремимся создать более справедливую рабочую среду. Мы не дадим друг другу потерпеть неудачу.
Дополнительные ресурсы
- Блог компании Moloco
- Руководство Moloco
- Пресс-центр Moloco
- Использование ИИ в интервью
Наш процесс собеседования разработан так, чтобы узнать вас настоящего. Если только в каком-либо раунде специально не оценивается ИИ, мы просим кандидатов проходить его без помощи ИИ. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования ИИ на собеседованиях перед собеседованием, чтобы понять, чего ожидать. Несоблюдение этой политики может повлиять на вашу кандидатуру.
Уведомление о конфиденциальности кандидата
Ваша конфиденциальность важна для нас. Подавая заявку, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.
