Data Engineer, Marketing

SpaceX была основана с убеждением, что будущее, в котором человечество исследует звезды, принципиально более захватывающее, чем будущее, в котором мы этого не делаем. Сегодня SpaceX активно разрабатывает технологии, чтобы сделать это возможным, с конечной целью сделать жизнь мультипланетной и расширить сознание к звездам.

SpaceXSI создает сверхинтеллект, чтобы помочь человечеству понять Вселенную. Наши команды создают полный стек сверхинтеллекта: от наших суперкомпьютеров Colossus до моделей Grok и нашего набора приложений, включая Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice и X. Мы создаем мощный маховик, где больше вычислений обучает лучшие модели, лучшие модели обеспечивают работу более полезных продуктов, а то, что мы узнаем от людей, использующих эти продукты, формирует то, что мы будем создавать дальше.

О роли

Команда Data в SpaceXSI — это небольшая команда, которая работает по всей компании, информируя о бизнес- и продуктовых решениях, и мы нанимаем первого сотрудника в нашу команду, который будет полностью сосредоточен на маркетинге. Performance Marketing в SpaceXSI обеспечивает масштабируемое привлечение клиентов по 10+ каналам для Grok, Grok Bot и всего нашего портфеля продуктов ИИ, охватывая потребительскую аудиторию, SMB, стартапы и корпоративных клиентов.

Эта роль будет входить в центральную команду Data и напрямую сотрудничать с руководством отдела маркетинга, чтобы отвечать за измерение и анализ performance marketing, growth marketing программ и общего маркетингового измерения. Вы будете использовать свой опыт, чтобы информировать, куда направить следующий доллар, по мере масштабирования платного привлечения, одновременно создавая основы команды маркетинговых данных мирового класса. Ваша задача — помочь нам понять влияние нашей деятельности и то, что нам следует делать дальше.

• Создавать и владеть уровнем измерения для performance marketing: экономика и производительность по каналам, кампаниям, аудиториям, географии и креативам, как по линиям дохода PLG, так и по линиям дохода, управляемым продажами (Sales-Led)
• Разрабатывать тесты на прирост (incrementality tests) (по географии, аудитории и увеличению конверсии) с владельцами каналов и использовать результаты для перемещения бюджета и калибровки атрибуции, а не просто для заполнения слайда
• Развернуть и поддерживать нашу модель медиа-микса (media-mix model) и сочетать ее с результатами тестов для ответа на важные вопросы распределения: какие каналы масштабировать, какие сокращать и где мы достигаем насыщения
• Отвечать за качество предиктивного сигнала LTV (Lifetime Value), который мы отправляем Meta, Google и другим сетям: проверять его на основе полученной выручки, своевременно выявлять отклонения и сбои, а также сотрудничать с командами Data и Engineering для его улучшения
• Отделять и поддерживать в чистоте источники конвейера (pipeline source) и атрибуцию кампаний, чтобы данные о самоотчетном источнике, промокодах, атрибуции по кликам и конвейере CRM отвечали на свои вопросы без двойного подсчета выручки

• У вас более 7 лет опыта в маркетинговой аналитике, маркетинговых науках или науке о данных, связанных с платным привлечением
• Вы обладаете сильными навыками SQL и Python и комфортно себя чувствуете при создании как конвейеров данных, так и предиктивных моделей
• Вы проводили тесты с контрольной группой (hold-out) или тесты на прирост (incrementality tests) и работали с моделями медиа-микса (MMM) и атрибуции в продакшене, и вы знаете ограничения каждой из них
• Вы понимаете, как рекламные платформы сообщают, оптимизируют и обрабатывают сигналы конверсии, и вы не принимаете числа, сообщаемые платформой, за чистую монету
• Вы четко общаетесь с менеджерами каналов, отделом финансов и руководством, и вы честны в отношении того, что подтверждают, а что не подтверждают данные
• Вы самостоятельны, комфортно чувствуете себя, решая неоднозначные проблемы от начала до конца