Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
SSchrödinger
Хайдарабад, Индия1 месяц назад
Грейд
Senior
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Schrödinger, лидер в области науки и технологий с более чем 35-летним опытом предоставления решений для атомного моделирования и физического моделирования химических процессов, ищет разработчика в области материаловедения для создания передовых программных инструментов и автоматизированных рабочих процессов для моделирования реакционной способности молекул и гомогенного катализа. Мы ищем научного разработчика с докторской степенью (или степенью магистра с 5+ годами соответствующего опыта) в области материаловедения, вычислительной химии или химической инженерии, сочетающего глубокие знания в области реакционной способности с использованием теории функционала плотности (DFT) с сильными навыками программной инженерии на Python для ускорения разработки катализаторов и моделирования химических процессов.
Разработка, создание и внедрение автоматизированных рабочих процессов на основе Python для скрининга молекулярных катализаторов, алгоритмов поиска переходных состояний и анализа сетей реакций. Соединение алгоритмов моделирования материалов с интуитивно понятными пользовательскими интерфейсами для оптимизации прогнозирования свойств молекул и профилирования реакционной способности. Сотрудничество с несколькими командами для интеграции вычислительных ядер квантовой механики в более широкие платформы материаловедения. Поддержание высококачественных, повторно используемых кодовых баз программного обеспечения и вклад в совместные, производственные инструментарии. Ежедневное тесное сотрудничество с командами, базирующимися в США и по всему миру.
PhD в области материаловедения, вычислительной химии, химической инженерии или смежной области (или степень магистра с 5+ годами соответствующего отраслевого/исследовательского опыта). Сильный практический опыт применения теории функционала плотности (DFT) к реакционным путям, металлоорганическим комплексам или реакционной способности молекул. Опыт использования стандартных пакетов электронной структуры (например, Jaguar, Gaussian, ORCA, Q-Chem) в автоматизированных рабочих процессах Python.
Опыт работы с генерацией сетей реакций, моделированием переходных состояний или инструментами для микрокинетического моделирования. Знакомство с разработкой графического пользовательского интерфейса (GUI) или созданием интерактивных вычислительных рабочих процессов. Опыт интеграции машинного обучения/науки о данных для скрининга реакционной способности молекул и автоматизированных рабочих процессов для оценки биоразлагаемости и экологической устойчивости. Знание модулей микрокинетического моделирования для гомогенного катализа и многомасштабной инженерии химических реакций.
Schrödinger, a science and technology leader with over 35 years of experience providing solutions for atomic-scale modeling and physics-based chemical simulations, is seeking a materials science developer to build advanced software tools and automated workflows for molecular reactivity and homogeneous catalysis. We are seeking a scientific developer with a PhD (or Master’s degree with 5+ years of relevant experience) in Materials Science, Computational Chemistry, or Chemical Engineering, combining deep domain knowledge in density functional theory (DFT) reactivity with strong software engineering skills in Python to accelerate catalyst design and chemical process modeling. Key Responsibilities Design, build, and deploy automated Python based software workflows for molecular catalyst screening, transition state locator algorithms, and reaction network analysis. Bridge materials modeling algorithms with intuitive user interfaces to streamline molecular property predictions and reactivity profiling. Collaborate with multiple teams to integrate quantum mechanical calculation engines into broader materials science platforms. Maintain high-quality, reusable software code bases and contribute to collaborative, production-grade toolsets. Collaborate closely with teams based in the USA and globally on a daily basis. Required Qualifications PhD in Materials Science, Computational Chemistry, Chemical Engineering, or related field (or a Master’s degree with 5+ years of relevant industry/research experience). Strong practical background in density functional theory (DFT) applied to reaction pathways, organometallic complexes, or molecular reactivity. Experience utilizing standard electronic structure packages (e.g., Jaguar, Gaussian, ORCA, Q-Chem) within automated Python workflows. Desirable Qualifications Experience with reaction network generation, transition state modeling, or microkinetic simulation tools. Familiarity with graphical user interface (GUI) development or building interactive computational workflows. Exposure to machine learning/data science integration for molecular reactivity screening and automated workflows for biodegradability and environmental sustainability assessment. Knowledge of microkinetic modeling modules for homogeneous catalysis and multi-scale chemical reaction engineering. As an equal opportunity employer, Schrödinger hires outstanding individuals into every position in the company. People who work with us have a high degree of engagement, a commitment to working effectively in teams, and a passion for the company's mission. We place the highest value on creating a safe environment where our employees can grow and contribute, and refuse to discriminate on the basis of race, color, religious belief, sex, age, disability, national origin, alienage or citizenship status, marital status, partnership status, caregiver status, sexual and reproductive health decisions, gender identity or expression, or sexual orientation. To us, "diversity" isn't just a buzzword, but an important element of our core principles and key business practices. We believe that diverse companies innovate better and think more creatively than homogenous ones because they take into account a wide range of viewpoints. For us, greater diversity doesn't mean better headlines or public images - it means increased adaptability and profitability.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 2 320 000 до 3 980 000