Research Scientist, Life Sciences (Computational Chemistry)

Вознаграждение (годовой оклад): 300 000 – 320 000 USD в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Команда Life Sciences Anthropic создает исследовательскую группу, ориентированную на биологические открытия путем сочетания ИИ с практическим биологическим исследованием. Мы ищем ученого-исследователя, который сочетает глубокие знания химии с опытом машинного обучения, чтобы присоединиться к команде. Наша цель — ускорить прогресс в науках о жизни на порядок, и эта роль воплощает эту миссию в жизнь. Вы будете вычислительным химиком, который глубоко разбирается в реакциях, синтезе и медицинской химии, а также имеет практический опыт обучения и оценки моделей машинного обучения. Прежде всего, вы будете создавать среды обучения с подкреплением, наборы данных и оценки, которые обучают Claude химии. Работая вместе с нашими химиками-практиками и исследователями ИИ, вы будете превращать реальные химические проблемы и экспериментальные данные в учебные задачи и измерять, насколько модели становятся лучше в их решении. Эта роль предполагает полную работу в офисе в районе залива Сан-Франциско. Ключевые обязанности Проектирование и создание сред обучения с подкреплением для химии «под ключ», включая разработку задач, кураторство данных, автоматическую оценку и проверку на предмет обходных путей и утечки данных Разработка и поиск новых экспериментальных наборов данных, сред и оценок совместно с нашими химиками-практиками, а также внешними исследовательскими и академическими партнерами Разработка оценок, измеряющих производительность моделей на реальных химических задачах, таких как прогнозирование исхода реакций, планирование синтеза, elucidation структуры и дизайн соединений, и предоставление результатов исследовательским группам Проведение и анализ экспериментальных исследований с исследовательскими группами ИИ, диагностика причин сбоев моделей в химии и определение приоритетов для дальнейшей работы Обеспечение высокого качества и хорошей документации наборов данных и сред, включая источники, разделения на обучающую и тестовую выборки, а также режимы сбоев Четкая передача результатов аудиториям, занимающимся химией, исследованиями ИИ и науками о жизни Минимальные требования PhD в области химии, вычислительной химии или смежной области Глубокие знания органической и медицинской химии, включая реакции, синтез и SAR, с экспериментальными данными в качестве вашей истины Отличные навыки Python и прочные основы машинного обучения, с практическим опытом обучения и оценки моделей Уверенность в навигации по неопределенности и определении проблем в быстро развивающейся исследовательской среде Способность работать самостоятельно, эффективно сотрудничая с межфункциональными командами, обладая сильными навыками письменного и устного общения Предпочтительные квалификации Опыт работы с обучением с подкреплением, большими языковыми моделями или созданием оценок и бенчмарков Опыт поддержки программ открытия лекарств совместно с химиками-органиками и синтетиками Опыт кураторства наборов данных по химии из литературы, патентов или лабораторных журналов, включая данные о реакциях, ADMET и спектроскопических данных Навыки в области химической информатики и молекулярного моделирования, например RDKit, докинг, расчеты свободной энергии или квантовая химия Практический опыт синтетической или медицинской химии на лабораторном уровне Публикации, патенты или программное обеспечение с открытым исходным кодом, демонстрирующие научное влияние Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном «целевых заработков» (OTE) для данной роли, что означает, что диапазон включает как комиссии с продаж/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной роли. Годовой оклад: $300 000 — $320 000 USD Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, относящаяся к роли, продемонстрированная через курсовую работу, обучение или профессиональный опыт Минимальное количество лет опыта: количество требуемых лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности для этой позиции Локальная гибридная политика: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако для некоторых должностей может потребоваться больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно предоставлять визовую поддержку для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы нанимаем иммиграционного адвоката, чтобы помочь с этим. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем квалификационным требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным квалификационным требованиям. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в связи, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут относиться к «большой науке». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — вместо работы над меньшими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями в области компьютерных наук. Мы очень совместная группа, и мы проводим частые научные дискуссии, чтобы гарантировать, что мы преследуем наиболее влиятельную работу в любой данный момент. Как таковые, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, интерпретируемость на основе схем, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе предпочтений человека. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это общественная корпорация с ограниченной ответственностью, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований в виде акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.