Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
EEpidemic Sound
Стокгольм, Швеция5 месяцев назад
Join our global force of 400+ innovators, blending the latest in tech with the greatest in soundtracking — from our Stockholm HQ to offices in London, New York, Los Angeles, Berlin, Paris, Oslo, and Seoul. We're an industry leader with a startup mentality. We take what we do seriously, but we don't take ourselves too seriously. Come create with us, and let the world feel your work.
As a Senior Data Analyst, you'll join an embedded, AI-native analytics team that sits inside the commercial and product domains driving our growth. You'll work shoulder-to-shoulder with the VP of Revenue Operations and Global Sales Leadership as we scale our enterprise business — defining what success looks like across the full bow-tie funnel, from pipeline generation to expansion revenue, and proving it with data. You'll have a dedicated mandate within the Enterprise GTM org while drawing on the shared infrastructure, engineering support, and peers of our central Data & Analytics team.
WHAT YOU'LL DO
Partner with RevOps and Sales leadership to define success metrics, surface growth opportunities across the enterprise bow-tie funnel, and shape GTM strategy with evidence — proactively raising the questions stakeholders haven't thought to ask.
Build and refine the models that steer the business — customer segmentation for territory and capacity planning, lead and account scoring for pipeline quality, and forecasting for pipeline and revenue.
Make our data trustworthy for agentic analytics — enrich context and metadata, and use AI coding tools to ship instrumentation and data-quality fixes directly so both people and AI tools can rely on it.
Own the analytical backbone of how the enterprise business is steered — KPI and metric definitions aligned across Sales, Marketing, and Finance, and the monthly, quarterly, and annual performance forums, owning the narrative, not just the slides.
Close data gaps and build scalable, self-serve measurement infrastructure so GTM teams can monitor long-term performance without you in the loop.
Uphold rigor as self-serve expands — push back on false precision in pipeline and forecast numbers, set the bar for what good analysis looks like, and resist sophistication, statistical or AI, where a simpler approach serves the decision better.
WHAT YOU'LL BRING
Senior-level influence. You've driven real business impact by shaping decisions at the leadership level and moving revenue outcomes.
High agency. Habit of driving decisions through tailored communication and data storytelling.
Sharp analytical instincts. You scope vague questions with vetted frameworks, state hypotheses up front, and reason to a defensible answer even with imperfect data.
Sound judgement about data. A solid grasp of statistics and the discernment to know when past data predicts the future and when to override it for where the business is heading.
Technical versatility. Proficiency across SQL and Python (notebooks in Hex), dbt (on BigQuery), plus experience with AI coding tools and techniques including context engineering and evals.
PLG/SaaS fluency. Hands-on experience in product-led and SaaS businesses, with a solid grasp of subscription economics and the metrics that drive them.
MUSIC TO OUR EARS
Experience across the B2B GTM funnel — Sales, Marketing, and RevOps — with funnel, segmentation, and forecasting analytics.
Data modelling know-how and experience with semantic layers.
A track record of defining metrics and steering frameworks for enterprise or 0→1 commercial motions.
WHAT WE'LL OFFER
A fast-paced environment with real room for personal growth and tangible impact on the business.
The chance to help write the new playbook for running Analytics in the AI era, combining timeless principles with fresh learnings from emerging tooling.
A diverse, collaborative team of Analysts and Engineers building together.
EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYER
We believe that bringing people together from different backgrounds, experiences and perspectives makes for a healthy workplace, a more successful business and a better world. We value diversity and encourage everyone to come and soundtrack the world with us.
APPLICATION
Ready to make the world feel your work? Please apply, in English.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 64 700 до 92 600
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Присоединяйтесь к нашей глобальной команде из более чем 400 новаторов, сочетающих новейшие технологии с лучшим в своем роде саундтреком — от нашей штаб-квартиры в Стокгольме до офисов в Лондоне, Нью-Йорке, Лос-Анджелесе, Берлине, Париже, Осло и Сеуле. Мы — лидер отрасли с мышлением стартапа. Мы серьезно относимся к тому, что делаем, но не относимся к себе слишком серьезно. Приходите создавать вместе с нами, и пусть мир почувствует вашу работу.
В качестве Старшего аналитика данных вы присоединитесь к встроенной, нативной для ИИ команде аналитики, которая находится в рамках коммерческих и продуктовых направлений, обеспечивающих наш рост. Вы будете работать бок о бок с вице-президентом по операциям по работе с доходами и руководством отдела глобальных продаж, масштабируя наш корпоративный бизнес — определяя, как выглядит успех на всем этапе "бабочки" воронки, от генерации пайплайна до доходов от расширения, и подтверждая это данными. У вас будет выделенный мандат в рамках организации Enterprise GTM, при этом вы будете опираться на общую инфраструктуру, инженерную поддержку и коллег из центральной команды Data & Analytics.
Мы считаем, что объединение людей с разным происхождением, опытом и точками зрения создает здоровую рабочую среду, более успешный бизнес и лучший мир. Мы ценим разнообразие и призываем каждого прийти и создать саундтрек для мира вместе с нами.
Партнерство с руководством RevOps и Sales для определения метрик успеха, выявления возможностей для роста на всем этапе "бабочки" воронки корпоративного бизнеса и формирования GTM-стратегии с помощью доказательств — проактивное поднятие вопросов, о которых заинтересованные стороны еще не думали
Создание и уточнение моделей, которые управляют бизнесом — сегментация клиентов для планирования территории и мощностей, оценка лидов и аккаунтов для качества пайплайна, а также прогнозирование для пайплайна и доходов
Обеспечение доверия к нашим данным для автономной аналитики — обогащение контекста и метаданных, а также использование инструментов для написания кода на базе ИИ для прямой доставки инструментов инструментирования и исправлений качества данных, чтобы на них могли полагаться как люди, так и инструменты ИИ
Управление аналитической основой того, как управляется корпоративный бизнес — определения KPI и метрик, согласованные между Sales, Marketing и Finance, а также ежемесячные, ежеквартальные и ежегодные форумы по оценке эффективности, управление повествованием, а не только слайдами
Закрытие пробелов в данных и создание масштабируемой инфраструктуры для самостоятельного измерения, чтобы GTM-команды могли отслеживать долгосрочную производительность без вашего участия
Поддержание строгости по мере расширения самостоятельного доступа — отказ от ложной точности в цифрах пайплайна и прогнозов, установление планки для качественного анализа и отказ от излишней сложности, будь то статистической или основанной на ИИ, когда более простой подход лучше способствует принятию решений
Влияние на старшем уровне. Вы добились реального бизнес-влияния, формируя решения на уровне руководства и влияя на доходы
Высокая инициативность. Привычка принимать решения посредством целенаправленной коммуникации и сторителлинга на основе данных
Острые аналитические инстинкты. Вы формулируете нечеткие вопросы с помощью проверенных фреймворков, выдвигаете гипотезы заранее и приходите к обоснованному ответу даже при наличии несовершенных данных
Здравый смысл в отношении данных. Твердое понимание статистики и способность различать, когда прошлые данные предсказывают будущее, а когда их следует игнорировать в пользу направления движения бизнеса
Техническая универсальность. Владение SQL и Python (ноутбуки в Hex), dbt (на BigQuery), а также опыт работы с инструментами и методами написания кода на базе ИИ, включая контекстное инжиниринг и оценку
Знание PLG/SaaS. Практический опыт работы в продуктовых и SaaS-бизнесах, с твердым пониманием экономики подписки и метрик, которые ею управляют
МУЗЫКА ДЛЯ НАШИХ УШЕЙ
Опыт работы по всей GTM-воронке B2B — Sales, Marketing и RevOps — с аналитикой воронки, сегментации и прогнозирования
Знания в области моделирования данных и опыт работы с семантическими слоями
Опыт определения метрик и разработки фреймворков для корпоративных или коммерческих движений "0→1"
Быстро развивающаяся среда с реальным пространством для личного роста и ощутимым влиянием на бизнес
Возможность помочь написать новую книгу правил для аналитики в эпоху ИИ, сочетая вечные принципы со свежими знаниями, полученными из новых инструментов
Разнообразная, совместная команда аналитиков и инженеров, строящая вместе