Детали

Грейд

Senior

Формат работы

Удалённо, Гибрид

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Мы ищем старшего аналитика данных (Senior Data Analyst, Lifecycle), который будет отвечать за измерения и эксперименты, связанные с активацией новых клиентов и удержанием существующих. Метрики в вашем ведении, независимо от рычагов воздействия: CRM-кампании, промоакции и бонусы, изменения в продукте при онбординге, а также слой «следующего лучшего действия», определяющий, что каждый клиент увидит следующим. Вы решаете, что мы тестируем, как мы это тестируем и что делаем с результатами. Вы также предлагаете собственные гипотезы о том, где ждать следующей победы.

Задачи

Участвовать в инициативах по активации и удержанию до того, как что-либо будет создано, будь то из CRM, отдела роста или отдела продукта. Определять основную метрику, проверять на исторических данных, можно ли обнаружить эффект при наших объемах, и преобразовывать запросы, ориентированные на решение, в запросы, ориентированные на проблему
Разрабатывать и анализировать эксперименты от начала до конца: гипотеза, защитные механизмы, разделение аудитории, минимально обнаруживаемый эффект (MDE) и мощность, правило остановки, а также отчет, который завершается выводом «внедрить», «итерировать» или «отклонить»
Корректировать предвзятость каналов и вовлеченности (не все открывают электронные письма, а аудитории, открывшие и кликнувшие, являются самоотборными)
Когда чистый A/B-тест невозможен, использовать причинно-следственный вывод: разность разностей (diff-in-diff), сопоставление (matching), синтетический контроль (synthetic control) или географический дизайн
Предлагать собственные гипотезы. Запускать несколько новых экспериментов в рамках онбординга и жизненного цикла клиента, превращая разовые успехи в повторяющиеся сегментированные потоки
Создавать намеренно простые модели: сегментация, склонность (propensity), отток (churn) и отсутствие активности (dormancy scoring). Они питают аудитории, персонализацию и таргетинг стимулов
Со временем эти модели объединятся в «следующее лучшее действие»: для данного клиента, какое предложение, уведомление о функции или сообщение отправить следующим, через какой канал и стоит ли вообще что-либо отправлять. Вы будете отвечать за логику и измерение того, превосходит ли она текущие правила
Автоматизировать собственную повторяющуюся работу: задания по обновлению аудитории, шаблоны отчетов, панели мониторинга для активации, онбординга и удержания
Внедрять модели по методологии Databricks (плановые задания записывают таблицы, таблицы отображаются в нижестоящие инструменты, такие как Braze) и возвращать данные о вовлеченности в хранилище данных для замыкания цикла

Требования

Уверенные знания SQL и Python, а также рабочий процесс в хранилище данных на основе Git с проверкой кода
Опыт в дизайне экспериментов, статистике и метрическом дизайне, который вы можете обосновать
Опыт работы с BI-инструментами, Power BI/Tableau или аналогичными
Навыки управления стейкхолдерами и деловая хватка: вы можете возразить, переформулировать запрос и представить рекомендацию нетехнической аудитории
Любознательность и ответственность. Вы управляете своей областью, не дожидаясь указаний

Будет плюсом

Методы причинно-следственного вывода и четкое понимание того, когда каждый из них применим
Кластеризация и сегментация, которые реально используются, а не остаются на слайде
Прогностическое моделирование с честной валидацией. Моделирование прироста (uplift modeling) будет плюсом
Braze или сопоставимая CRM-платформа: аудитории, сценарии (canvases), нативный A/B-тестинг, механика каналов и их предвзятости

Условия

Тип занятости: Полная занятость

Окажите реальное влияние на продукт: Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и развивайтесь вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития, позволяя вам оказать реальное влияние на наш развивающийся продукт
Работайте в ЕС: Наслаждайтесь гибкостью удаленной работы или гибридной модели работы по всей Европе, а также возможностью командировок
Станьте держателем опционов: Согласуйте свои амбиции с нашими через нашу Программу опционов, доступную каждому члену команды, от младших специалистов до основателей
Получите непоколебимую поддержку и заботу: Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, что отражается в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре
Программа Work & Swim: Проведите один месяц в комфортной корпоративной квартире на Кипре. Это идеальная возможность достичь идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами Средиземноморья

Company: Finom
Employment type: Full-time

About the role

We are looking for a Senior Data Analyst, Lifecycle to own measurement and experimentation for how new customers activate and existing ones stay. The metrics are yours whatever the lever: CRM campaigns, promos and incentives, onboarding changes in the product, and a next best action layer that decides what each customer should see next. You decide what we test, how we test it and what we do with the answer. You also bring your own hypotheses on where the next win is.

What you'll do

Join activation and retention initiatives before anything is built, whether they come from CRM, growth or product. Define the primary metric, check against historical data whether the effect is detectable at our volumes, and turn solution-shaped requests into problem-shaped ones.
Design and analyse experiments end to end: hypothesis, guardrails, audience split, MDE and power, stopping rule, and a readout that ends in ship, iterate or kill.
Correct for channel and engagement bias (not everyone opens email, and open and click populations are self-selected).
When a clean A/B is impossible, use causal inference: diff-in-diff, matching, synthetic control or geo designs.
Bring hypotheses of your own. Launch a few new experiments across onboarding and the customer lifecycle, and turn one-off wins into recurring segmented flows.
Build deliberately simple models: segmentation, propensity, churn and dormancy scoring. They feed audiences, personalisation and incentive targeting.
Over time these come together into next best action: for a given customer, which offer, feature nudge or message to send next, through which channel, and whether to send anything at all. You own the logic and the measurement of whether it beats the current rules.
Automate your own recurring work: audience refresh jobs, readout templates, dashboards for Activation, Onboarding and Retention.
Ship models the Databricks way (scheduled jobs write tables, tables map into downstream tools such as Braze) and bring engagement data back into the warehouse to close the loop.

What you bring

Strong SQL and Python, and a Git-based warehouse workflow with code review.
Experiment design, statistics and metric design you can defend.
BI experience, Power BI/Tableau or similar.
Stakeholder management and business sense: you can push back, reframe a request and land a recommendation with a non-technical audience.
Curiosity and ownership. You run your area without waiting to be asked.

Nice to have

Causal inference methods and a clear sense of when each one is valid.
Clustering and segmentation that ends up in use, not in a slide.
Predictive modelling with honest validation. Uplift modelling is a plus.
Braze or a comparable CRM platform: audiences, canvases, native split testing, channel mechanics and their biases.

What you will get in return

Make a genuine impact on the product: Join our upward trajectory, and grow with us. We provide the resources and opportunities for continuous personal and professional development, empowering you to make a genuine impact on our evolving product.
Work in the EU: Enjoy the flexibility of traveling and working remotely or in a hybrid model across Europe.
Become a stock options holder: Align your aspirations with ours through our Stock Options Program, available to every team member, from junior team members to our founders.
Receive unwavering support and care: Finom stands by you at every step, embodying our commitment to your well-being and success reflected in our modern, friendly, and eco-conscious corporate culture.
Work & Swim program: Spend one month in a comfortable corporate apartment in Cyprus. It's the ideal opportunity to strike the perfect work-life balance while enjoying breathtaking Mediterranean views.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

SQL
Python
Git
Проведение экспериментов
Статистический анализ
Проектирование метрик
Power BI
Tableau
Causal Inference
Diff-in-diff
Matching
Synthetic Controls
Geo experiments
A/B-тестирование
Сегментация клиентов
Кластеризация
Propensity Modelling
Churn Prediction
Uplift-моделирование
Braze
Databricks
Data warehousing
Dashboarding

Оценка зарплаты

79 800USDв год

Чаще всего от 68 500 до 94 800

Company: Finom
Employment type: Full-time

About the role

What you'll do

Join activation and retention initiatives before anything is built, whether they come from CRM, growth or product. Define the primary metric, check against historical data whether the effect is detectable at our volumes, and turn solution-shaped requests into problem-shaped ones.
Design and analyse experiments end to end: hypothesis, guardrails, audience split, MDE and power, stopping rule, and a readout that ends in ship, iterate or kill.
Correct for channel and engagement bias (not everyone opens email, and open and click populations are self-selected).
When a clean A/B is impossible, use causal inference: diff-in-diff, matching, synthetic control or geo designs.
Bring hypotheses of your own. Launch a few new experiments across onboarding and the customer lifecycle, and turn one-off wins into recurring segmented flows.
Build deliberately simple models: segmentation, propensity, churn and dormancy scoring. They feed audiences, personalisation and incentive targeting.
Over time these come together into next best action: for a given customer, which offer, feature nudge or message to send next, through which channel, and whether to send anything at all. You own the logic and the measurement of whether it beats the current rules.
Automate your own recurring work: audience refresh jobs, readout templates, dashboards for Activation, Onboarding and Retention.
Ship models the Databricks way (scheduled jobs write tables, tables map into downstream tools such as Braze) and bring engagement data back into the warehouse to close the loop.

What you bring

Strong SQL and Python, and a Git-based warehouse workflow with code review.
Experiment design, statistics and metric design you can defend.
BI experience, Power BI/Tableau or similar.
Stakeholder management and business sense: you can push back, reframe a request and land a recommendation with a non-technical audience.
Curiosity and ownership. You run your area without waiting to be asked.

Nice to have

Causal inference methods and a clear sense of when each one is valid.
Clustering and segmentation that ends up in use, not in a slide.
Predictive modelling with honest validation. Uplift modelling is a plus.
Braze or a comparable CRM platform: audiences, canvases, native split testing, channel mechanics and their biases.

What you will get in return

Make a genuine impact on the product: Join our upward trajectory, and grow with us. We provide the resources and opportunities for continuous personal and professional development, empowering you to make a genuine impact on our evolving product.
Work in the EU: Enjoy the flexibility of traveling and working remotely or in a hybrid model across Europe.
Become a stock options holder: Align your aspirations with ours through our Stock Options Program, available to every team member, from junior team members to our founders.
Receive unwavering support and care: Finom stands by you at every step, embodying our commitment to your well-being and success reflected in our modern, friendly, and eco-conscious corporate culture.
Work & Swim program: Spend one month in a comfortable corporate apartment in Cyprus. It's the ideal opportunity to strike the perfect work-life balance while enjoying breathtaking Mediterranean views.

Ключевые навыки

SQL

Python

Git

Проведение экспериментов

Статистический анализ

Проектирование метрик

Power BI

Tableau

Causal Inference

Diff-in-diff

Matching

Synthetic Controls

Geo experiments

A/B-тестирование

Сегментация клиентов

Кластеризация

Propensity Modelling

Churn Prediction

Uplift-моделирование

Braze

Databricks

Data warehousing

Dashboarding

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии