SentiLink helps institutions and protects customers by accurately resolving identities and flagging fraud risk. Each day, we verify more than 3 million identities, flagging 150k+ fraud attempts in the process. The problems we work on are challenging, and solving them takes deep domain expertise, rigorous analysis, and a willingness to dig into the details.

At SentiLink, you'll work alongside smart, highly collaborative colleagues who respect each other's time and judgment, take ownership, and follow through on their commitments. Together, we do truly meaningful work protecting the identities of innocent consumers and flagging the fraudsters attempting to exploit them.

We're well capitalized and growing quickly. We already serve 13 of the top 15 U.S. banks, we're expanding into new markets, and we're backed by Craft Ventures, Andreessen Horowitz, NYCA, and Max Levchin. We've been named to the Forbes Fintech 50 and as a 2026 FICO Industry Vanguard Decision Award Winner. We were also the first company to go live with the electronic Consent Based Social Security Number Verification (eCBSV) service, and we've testified before the U.S. Congress on the future of identity.

We want SentiLink to be the best place you've ever worked. We offer generous benefits and support a range of working arrangements, from fully remote to in-office. We are a digital-first company with strong collaboration across the U.S. and India, and we meet in person regularly to build relationships. We have offices in Austin, San Francisco, New York City, Seattle (Bellevue), Los Angeles, and Chicago in the U.S., and in Gurugram (Delhi) and Bengaluru in India.

ROLE:

As a Senior Applied ML Scientist at SentiLink, you will build our core products: models that identify fraudsters and also advance our growing suite of products in financial risk. As an experienced researcher you will be relied upon to be technically capable and the definitive owner of your respective domain. You will often work on projects with high visibility and impact that require deep domain understanding, critical thinking and strong technical abilities. You will work with teams across the company to research new types of fraud, develop new products, and provide analysis to drive sales and marketing. This is a full-stack data science role, involving model development, analysis, and writing production code. You should be interested in having end-to-end ownership and a fast-moving environment where deep domain understanding drives development and unusual insights drive our competitive advantage rather than optimization of new machine learning methodologies.

We have open roles on multiple teams including:

Emerging Products - focuses on 0-to-1 development of new offerings brought to market
Application Fraud - analyzes the foundational elements of consumer financial applications to detect all forms of fraud
Identity - resolves identities across massive, often conflicting data sources (both digital and physical) and generates risk models from limited information

Technologies: Python 3, PostgreSQL, and AWS infrastructure (EC2, S3, RDS, Redshift, etc.)

RESPONSIBILITIES:

Develop and maintain SentiLink’s fraud detection models through the full model development lifespan: from data acquisition decisions through featurization, focusing labeling resources, model training, experimentation, productionalization, and monitoring.
Build foundational modeling to drive SentiLink’s expanding suite of Fraud and Financial Risk products.
Research new types of fraud and develop new SentiLink products around identity verification.
Achieve success by researching / developing through iteration, integration of new data sources and inventive feature engineering.
Write production-ready code that can be relied on for real-time decision making by our partners.
Design, perform, and present analyses that will inform data acquisition, product development, risk operations priorities, marketing, and sales efforts.
Work with engineering, risk operations, and data acquisitions to access necessary data, maintain data quality, and support data access

REQUIREMENTS:

4+ years relevant work experience & relevant PhD or 6+ years & relevant Masters
Proven track record of solving complex / high profile business problems with DS / ML solutions
Experience in communicating outcomes / progress to senior management / stakeholders
Very strong in “end to end” DS development: Planning, fleshing out success criteria / metrics, getting buy-in, developing the solution, delivering the solution (prod / deck / strategy doc / etc)
Strong practical ML / Stats knowledge, i.e. can easily employ the suite of standard ML / stats tools to quickly scope out solutions, and double down where needed. Experience with SOTA ML solutions is a plus
Interest in developing deep domain expertise for product-focused work: a background in fraud is not required, but willingness to learn is
Experience writing production code and tests
Detail oriented and thoughtful - someone we can rely on to make business-changing decisions
Bonus for familiarity with: identity solutions, fintech, or adjacent industries
Experience working at a startup strongly preferred
Thrive in a fast paced environment characterized by the need to solve extremely varied, high impact, open ended problems.
Candidates must be legally authorized to work in the United States and must live in the United States

SALARY RANGE:

$200,000/year - $240,000/year + equity + benefits

PERKS:

Employer paid group health insurance for you and your dependents
401(k) plan with employer match (or equivalent for non US-based roles)
Flexible paid time off
Regular company-wide in-person events
Home office stipend, and more!

CORPORATE VALUES:

Follow Through
Deep Understanding
Whatever It Takes
Do Something Smart

ROLE:

We have open roles on multiple teams including:

Emerging Products - focuses on 0-to-1 development of new offerings brought to market
Application Fraud - analyzes the foundational elements of consumer financial applications to detect all forms of fraud
Identity - resolves identities across massive, often conflicting data sources (both digital and physical) and generates risk models from limited information

Technologies: Python 3, PostgreSQL, and AWS infrastructure (EC2, S3, RDS, Redshift, etc.)

RESPONSIBILITIES:

Develop and maintain SentiLink’s fraud detection models through the full model development lifespan: from data acquisition decisions through featurization, focusing labeling resources, model training, experimentation, productionalization, and monitoring.
Build foundational modeling to drive SentiLink’s expanding suite of Fraud and Financial Risk products.
Research new types of fraud and develop new SentiLink products around identity verification.
Achieve success by researching / developing through iteration, integration of new data sources and inventive feature engineering.
Write production-ready code that can be relied on for real-time decision making by our partners.
Design, perform, and present analyses that will inform data acquisition, product development, risk operations priorities, marketing, and sales efforts.
Work with engineering, risk operations, and data acquisitions to access necessary data, maintain data quality, and support data access

REQUIREMENTS:

4+ years relevant work experience & relevant PhD or 6+ years & relevant Masters
Proven track record of solving complex / high profile business problems with DS / ML solutions
Experience in communicating outcomes / progress to senior management / stakeholders
Very strong in “end to end” DS development: Planning, fleshing out success criteria / metrics, getting buy-in, developing the solution, delivering the solution (prod / deck / strategy doc / etc)
Strong practical ML / Stats knowledge, i.e. can easily employ the suite of standard ML / stats tools to quickly scope out solutions, and double down where needed. Experience with SOTA ML solutions is a plus
Interest in developing deep domain expertise for product-focused work: a background in fraud is not required, but willingness to learn is
Experience writing production code and tests
Detail oriented and thoughtful - someone we can rely on to make business-changing decisions
Bonus for familiarity with: identity solutions, fintech, or adjacent industries
Experience working at a startup strongly preferred
Thrive in a fast paced environment characterized by the need to solve extremely varied, high impact, open ended problems.
Candidates must be legally authorized to work in the United States and must live in the United States

SALARY RANGE:

$200,000/year - $240,000/year + equity + benefits

PERKS:

Employer paid group health insurance for you and your dependents
401(k) plan with employer match (or equivalent for non US-based roles)
Flexible paid time off
Regular company-wide in-person events
Home office stipend, and more!

CORPORATE VALUES:

Follow Through
Deep Understanding
Whatever It Takes
Do Something Smart

SentiLink помогает учреждениям и защищает клиентов, точно определяя личности и выявляя риски мошенничества. Ежедневно мы проверяем более 3 миллионов личностей, выявляя более 150 тысяч попыток мошенничества. Задачи, над которыми мы работаем, сложны, и их решение требует глубоких знаний в предметной области, тщательного анализа и готовности углубляться в детали.

В SentiLink вы будете работать бок о бок с умными, высоко коллаборативными коллегами, которые уважают время и суждения друг друга, берут на себя ответственность и выполняют свои обязательства. Вместе мы выполняем действительно значимую работу по защите личностей невинных потребителей и выявлению мошенников, пытающихся их использовать.

Мы хорошо обеспечены и быстро растем. Мы уже обслуживаем 13 из 15 ведущих банков США, выходим на новые рынки и пользуемся поддержкой Craft Ventures, Andreessen Horowitz, NYCA и Max Levchin. Мы были включены в список Forbes Fintech 50 и стали лауреатами премии FICO Industry Vanguard Decision Award 2026. Мы также были первой компанией, которая внедрила сервис электронной проверки номера социального страхования на основе согласия (eCBSV), и выступали в Конгрессе США по вопросу будущего идентификации.

Мы хотим, чтобы SentiLink стал лучшим местом работы для вас. Мы — цифровая компания с сильным сотрудничеством между США и Индией, и мы регулярно встречаемся лично для построения отношений. У нас есть офисы в Остине, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле (Белвью), Лос-Анджелесе и Чикаго в США, а также в Гуруграме (Дели) и Бангалоре в Индии.

РОЛЬ:

В качестве старшего научного сотрудника по прикладным методам машинного обучения в SentiLink вы будете создавать наши основные продукты: модели, которые выявляют мошенников, а также развивать наш растущий набор продуктов для оценки финансовых рисков. У нас открыты вакансии в нескольких командах, включая:

Emerging Products — занимается разработкой новых предложений с нуля до их вывода на рынок
Application Fraud — анализирует основополагающие элементы потребительских финансовых заявок для выявления всех видов мошенничества
Identity — определяет личности по огромным, часто противоречивым источникам данных (как цифровым, так и физическим) и создает модели рисков на основе ограниченной информации
Доводить до конца
Глубокое понимание
Всё, что потребуется
Сделать что-то умное

Вы будете работать с командами по всей компании, исследуя новые виды мошенничества, разрабатывая новые продукты и предоставляя анализ для стимулирования продаж и маркетинга. Это роль специалиста по работе с данными полного цикла, включающая разработку моделей, анализ и написание производственного кода.

Разработка и поддержка моделей обнаружения мошенничества SentiLink на протяжении всего жизненного цикла разработки модели: от принятия решений о получении данных до создания признаков, фокусировки на ресурсах разметки, обучения моделей, экспериментирования, внедрения в производство и мониторинга
Создание фундаментальных моделей для расширения ассортимента продуктов SentiLink в области борьбы с мошенничеством и оценки финансовых рисков
Исследование новых видов мошенничества и разработка новых продуктов SentiLink, связанных с проверкой личности
Достижение успеха путем исследований/разработки через итерации, интеграцию новых источников данных и изобретательное создание признаков
Написание готового к производству кода, на который наши партнеры могут полагаться при принятии решений в режиме реального времени
Проектирование, проведение и представление аналитических данных, которые будут информировать о приобретении данных, разработке продуктов, приоритетах операций по управлению рисками, маркетинговых и сбытовых усилиях
Работа с инжиниринговыми отделами, отделами управления рисками и отделами получения данных для доступа к необходимым данным, поддержания их качества и обеспечения доступа к данным

Как опытный исследователь, вы будете технически компетентны и будете являться окончательным владельцем своей предметной области. Вы часто будете работать над проектами с высокой видимостью и влиянием, которые требуют глубокого понимания предметной области, критического мышления и сильных технических навыков. Вас должно интересовать сквозное владение и быстро меняющаяся среда, где глубокое понимание предметной области движет разработкой, а необычные инсайты обеспечивают наше конкурентное преимущество, а не оптимизация новых методологий машинного обучения.

Технологии: Python 3, PostgreSQL и инфраструктура AWS (EC2, S3, RDS, Redshift и т. д.).

4+ года соответствующего опыта работы и соответствующая степень PhD или 6+ лет и соответствующая степень магистра
Подтвержденный опыт решения сложных / высокопрофильных бизнес-задач с помощью решений DS / ML
Опыт донесения результатов / прогресса до высшего руководства / заинтересованных сторон
Очень сильные навыки «сквозной» разработки DS: планирование, определение критериев успеха / метрик, получение одобрения, разработка решения, предоставление решения (в продакшн / презентация / стратегический документ / и т. д.)
Глубокие практические знания ML / статистики, т. е. возможность легко использовать набор стандартных инструментов ML / статистики для быстрого определения границ решений и углубляться там, где это необходимо. Опыт работы с передовыми решениями ML является плюсом
Интерес к развитию глубокой экспертизы в предметной области для продуктивно-ориентированной работы: опыт работы в сфере борьбы с мошенничеством не требуется, но готовность учиться — да
Опыт написания производственного кода и тестов
Внимательность к деталям и вдумчивость — человек, на которого можно положиться при принятии бизнес-решений
Бонус за знакомство с: решениями для идентификации, финтехом или смежными отраслями
Опыт работы в стартапе очень предпочтителен
Умение работать в быстро развивающейся среде, характеризующейся необходимостью решения чрезвычайно разнообразных, высокоэффективных, открытых задач
Кандидаты должны иметь законное право работать в Соединенных Штатах и должны проживать в Соединенных Штатах

Мы предлагаем щедрые льготы и поддерживаем различные условия работы: от полностью удаленной до работы в офисе.

$200 000/год - $240 000/год + опционы + льготы

ПРЕИМУЩЕСТВА:

Оплачиваемое работодателем групповое медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев
План 401(k) с соответствующим взносом работодателя (или эквивалент для должностей за пределами США)
Гибкое оплачиваемое время отпуска
Регулярные общекорпоративные очные мероприятия
Стипендия на обустройство домашнего офиса и многое другое!

Senior Applied ML Scientist

Senior Applied ML Scientist

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Senior Data Scientist - Risk ML

Machine Learning Engineer

Lead Credit & Risk Data Science / Analytics

Senior Data Scientist - Flex Pay

Tech Lead Manager, Machine Learning, Growth and Marketing

Applied ML / LLM Engineer

Principal Data Scientist

Senior Applied Data Scientist

Senior Data Scientist - Applied ML

Manager, Machine Learning Engineering

Staff Machine Learning Engineer, Financial Products

Data Scientist

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

О вакансии

Задачи

Требования

Условия

Описание