Machine Learning Engineer

Вознаграждение: 200 000–330 000 долларов США в год

О RAMP Ramp создает интеллектуальную инфраструктуру для финансовых команд, встроенную в поток транзакций каждого доллара, который тратит бизнес. Мы автоматизируем потоки более 275 миллиардов долларов в год в 85 000+ компаний и из них: авторизацию платежей, выявление рисков, категоризацию расходов и закрытие книг.

Проблемы связаны с высокими ставками, большим объемом данных и отсутствием права на ошибку.

Мы нанимаем людей с высокой самостоятельностью и срочностью. Мы ищем "наклон" (slope) вместо "пересечения" (intercept). Нам меньше важно, где вы учились, и больше — что вы создали. В Ramp каждый является создателем, который решает проблемы от начала до конца и принимает ответственные решения, формирующие результат.

Средний клиент Ramp экономит 7,5% и увеличивает выручку на 16% в первый год — значительно больше, чем бизнесы, работающие без Ramp. Мы считаем, что каждая амбициозная компания заслуживает того же.

Если вы хотите создавать системы, которые напрямую влияют на то, как компании перемещают и управляют миллиардами, Ramp — это то место, где это можно сделать.

О РОЛИ

Мы ищем специалиста, который возглавит будущее машинного обучения для борьбы с мошенничеством в Ramp. На этой должности вы будете помогать создавать основные модели машинного обучения, проектировать архитектуры данных и разрабатывать стратегические дорожные карты, чтобы помочь Ramp минимизировать угрозы, связанные с мошенничеством, при этом снижая неудобства для добросовестных пользователей. Вы будете тесно сотрудничать с коллегами из отделов продукта и инженерии в области проектирования, внедрения, выполнения и анализа моделей.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Применять статистические методы и методы машинного обучения к большим наборам данных для выявления закономерностей мошенничества, злоупотребления платформой и кражи личных данных

• Прототипировать и внедрять в производство модели машинного обучения и системы на основе правил для защиты Ramp и ее пользователей от мошенничества

• Тесно сотрудничать с командами Fraud Engineering и Data Platform для расширения и использования данных из первичных и сторонних источников, гарантируя, что мы добавили как можно больше контекста к каждому принимаемому нами решению

• Вносить вклад в культуру команды машинного обучения Ramp, влияя на процессы, инструменты и системы, которые позволят нам принимать более обоснованные решения в масштабируемом виде

ЧТО ВАМ НУЖНО

• Степень бакалавра или выше в области математики, экономики, физики, информатики или других количественных дисциплин

• Минимум 5 лет опыта работы в отрасли в качестве инженера машинного обучения, прикладного ученого или специалиста по данным

• Сильный опыт работы с Python (numpy, pandas, sklearn, pytorch и т. д.) в области методов машинного обучения и бэкэнд-инженерии

• Предыдущий опыт внедрения моделей машинного обучения в производство и значительный вклад в бэкэнд-системы

• Глубокие знания SQL (Snowflake, Postgres и т. д.)

• Свободное владение инструментами, основанными на агентах (AI), для разработки программного обеспечения и анализа данных

• Способность преуспевать в быстро меняющейся, постоянно совершенствующейся стартап-среде, ориентированной на решение проблем с помощью итеративных технических решений

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

• Степень доктора философии в области математики, экономики, физики, информатики или других количественных дисциплин

• Знания в области систем обнаружения мошенничества и/или угроз идентификации

• Опыт работы в быстрорастущем стартапе

• Опыт работы с современным стеком данных (Snowflake / Hex / dbt / RisingWave / и т. д.)

• Четкое понимание цикла разработки Data Science + ML Engineering, особенно в пост-AI-среде

• Опыт разработки систем или инструментов на базе LLM

ПРЕИМУЩЕСТВА ДЛЯ ВСЕХ ШТАТНЫХ СОТРУДНИКОВ RAMP (ПО ВСЕМУ МИРУ)

• Гибкий PTO (оплачиваемый отпуск)

• Централизованный заказ оборудования для домашнего офиса

• Стипендия на медицинское обслуживание и оздоровление

• Бюджет на командировки между офисами

• Еженедельная стипендия на кофе

СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ

• 100% покрытие медицинского страхования, стоматологического страхования и страхования зрения для вас, с частичным покрытием для иждивенцев

• Ежегодное членство в One Medical

• 401(k), включая соответствие работодателя взносам, сделанным во время работы в Ramp

• HRA для репродуктивного здоровья (до 10 000 долларов США в год)

• Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой

• Страхование домашних животных

• Льготы в офисе: обед, закуски, напитки и т. д.

• Покрытие расходов на переезд в Нью-Йорк или Сан-Франциско (при необходимости)

КАНАДА

• Групповое медицинское страхование, стоматологическое страхование и страхование зрения через Sun Life

• Страхование жизни, от несчастных случаев и потери трудоспособности

• Покрытие расходов на препараты для лечения бесплодия (до 4 000 долларов США пожизненно)

• Групповой пенсионный план с соответствием работодателя (RRSP + DPSP)

• Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой, с возможностью дополнительного времени за пониженную оплату

• Программа помощи сотрудникам и виртуальная помощь через Lumino Health

ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

• Частное медицинское страхование через Freedom Elite

• Виртуальный GP и уход на дому через eMed x Livi

• Пенсия по месту работы через Penfold с возможностью вычета из зарплаты

• Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой с возможностью дополнительного времени за пониженную оплату

ИНСТРУКЦИИ ПО РЕКОМЕНДАЦИЯМ

Если вас рекомендуют на эту должность, пожалуйста, свяжитесь с рекомендующим лицом, чтобы подать заявку от вашего имени.

ДРУГИЕ УВЕДОМЛЕНИЯ

В соответствии с постановлением Сан-Франциско "Fair Chance Ordinance" мы будем рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с информацией об арестах и судимостях.

Остерегайтесь мошенничества при найме: Ramp будет связываться с вами только по официальным адресам электронной почты @Ramp.com и никогда не будет запрашивать оплату или конфиденциальную личную информацию в процессе найма.

Уведомление о конфиденциальности кандидата Ramp