Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Socure
Сан-Франциско, Соединенные Штаты3 месяца назад
250 000 – 280 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Compensation: $250K - $280K per year
WHY SOCURE?
Socure is building the identity trust infrastructure for the digital economy — verifying 100% of good identities in real time and stopping fraud before it starts. The mission is big, the problems are complex, and the impact is felt by businesses, governments, and millions of people every day.
We hire people who want that level of responsibility. People who move fast, think critically, act like owners, and care deeply about solving customer problems with precision. If you want predictability or narrow scope, this won’t be your place. If you want to help build the future of identity with a team that holds a high bar for itself — keep reading.
Socure’s mission is to verify 100% of good identities while eliminating fraud online. With RiskOS, we are expanding that mission into an AI-powered operating system for fraud, risk, identity, and compliance operations - serving some of the world’s largest financial institutions, government agencies, prediction markets, gaming companies, marketplaces, fintechs, and digital platforms.
As a Forward Deployed Engineer, you will help move AI-assisted workflows from promising ideas to trusted production systems. You will work directly with large strategic customers and partners, own the path from discovery and technical scoping to system design, build, deployment, evaluation, and adoption, and solve problems where speed, trust, explainability, and control all matter.
This is not a traditional implementation, advisory, or professional services role. You will be an embedded builder: close enough to customer teams to understand how work actually happens, technical enough to build into real environments, and product-minded enough to turn what works into reusable RiskOS capabilities.
WHAT YOU WILL DO
Build with strategic customers and partners. Work side by side with large enterprises, public sector organizations, marketplaces, gaming platforms, fintechs, and other high-scale digital businesses to understand their workflows, data environments, technical constraints, business goals, and operational pain points.
Own deployments from prototype to production. Lead discovery, technical scoping, solution design, build, integration, testing, rollout, and adoption for AI-assisted RiskOS workflows in real customer environments.
Turn complex operations into working systems. Translate customer policies, SOPs, data sources, and operational processes into RiskOS workflows, integrations, data mappings, tool connections, case flows, and agent behaviors that can operate reliably in production.
Build the connective tissue. Write code, configure systems, debug issues, and integrate with customer infrastructure, APIs, data sources, security boundaries, analyst tools, and operational systems when progress depends on it.
Evaluate and improve agentic workflows. Help define how agents interact with tools, data, evidence, decisions, analyst queues, and business logic, then tune those workflows through testing, evals, observability, guardrails, feedback, and production learnings.
Prove measurable customer value. Measure whether deployed workflows improve speed, accuracy, consistency, analyst productivity, review burden, evidence quality, operational control, or other customer-defined outcomes.
Turn field learning into platform leverage. Surface product gaps, implementation friction, and repeatable patterns, then partner with product, engineering, data science, security, and GTM teams to convert them into reusable templates, playbooks, primitives, and product capabilities.
WHAT YOU BRING
Strong hands-on technical ability. You have experience building practical solutions across APIs, integrations, workflow logic, data mappings, internal tools, scripts, production systems, cloud services, or similar technical surfaces.
End-to-end ownership. You can take an ambiguous customer problem from discovery to production, making good tradeoffs across scope, speed, quality, risk, and long-term platform leverage.
Customer-facing problem solving. You have worked directly with enterprise customers, strategic partners, or internal business stakeholders to understand messy problems, define workable solutions, and ship usable outcomes.
Product-minded engineering judgment. You can move fluidly between architecture, implementation, debugging, user needs, product tradeoffs, operational risk, and stakeholder communication.
Systems thinking and calm execution. You can break complex workflows into modular, testable, improvable components, spot risks early, and keep teams moving with clarity and follow-through.
High agency and comfort with ambiguity. You thrive in fast-moving environments where requirements are incomplete, priorities evolve, and the category is still being defined.
Relevant technical background. You likely have 4+ years of experience in software engineering, forward deployed engineering, solutions engineering, implementation engineering, applied AI engineering, technical consulting, or a similarly hands-on technical role. Experience with Python, SQL, APIs, cloud services, workflow tools, LLM workflows, retrieval systems, tool calling, copilots, evaluation frameworks, observability, or agentic systems is especially helpful.
PREFERRED QUALIFICATIONS
Experience deploying AI, ML, LLM, or decision-support systems in production environments.
Experience in fraud, risk, identity verification, KYC, KYB, AML, sanctions, adverse media, transaction monitoring, disputes, trust and safety, or compliance operations.
Experience working with large financial institutions, government agencies, marketplaces, gaming companies, fintechs, or other complex enterprise customers.
Experience with workflow orchestration, case management, rules engines, decisioning platforms, operational automation, evaluation pipelines, or customer-specific implementation tooling.
WHAT SUCCESS LOOKS LIKE IN YEAR ONE
Large strategic customers and partners are live or in advanced rollout with AI-assisted RiskOS workflows that solve meaningful operational problems.
Deployed workflows show measurable customer value, such as faster investigations, lower manual review burden, better evidence quality, stronger consistency, improved operational control, or higher analyst productivity.
Customer-specific lessons have been converted into reusable templates, playbooks, evaluation patterns, workflow primitives, implementation accelerators, or product requirements.
Product and engineering teams have a sharper roadmap based on real deployment learnings, not abstract requirements.
Socure has a clearer repeatable motion for deploying agentic workflows across fraud, risk, identity, and compliance operations.
Socure is an equal opportunity employer that values diversity in all its forms within our company. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. If you need an accommodation during any stage of the application or hiring process—including interview or onboarding support—please reach out to your Socure recruiting partner directly.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
B2, выше среднего
B2, выше среднего
Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — в реальном времени проверяет 100% добросовестных личностей и предотвращает мошенничество до его возникновения. Миссия велика, проблемы сложны, и влияние ощущается бизнесом, правительствами и миллионами людей каждый день.
Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые быстро двигаются, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вы хотите предсказуемости или узкой сферы деятельности, это не для вас. Если вы хотите помочь построить будущее идентификации с командой, которая предъявляет высокие требования к себе — читайте дальше.
Миссия Socure — проверять 100% добросовестных личностей, одновременно искореняя мошенничество в Интернете. С помощью RiskOS мы расширяем эту миссию на операционную систему на базе ИИ для операций по борьбе с мошенничеством, управлению рисками, идентификацией и соблюдению нормативных требований — обслуживая крупнейшие финансовые учреждения мира, государственные учреждения, прогнозные рынки, игровые компании, маркетплейсы, финтех-компании и цифровые платформы.
В качестве инженера по внедрению (Forward Deployed Engineer) вы поможете перевести рабочие процессы с поддержкой ИИ от перспективных идей к доверенным производственным системам. Вы будете работать напрямую с крупными стратегическими клиентами и партнерами, отвечать за весь путь от исследования и технического анализа до проектирования системы, создания, внедрения, оценки и принятия, а также решать проблемы, где скорость, доверие, объяснимость и контроль имеют значение.
Это не традиционная роль по внедрению, консультированию или профессиональным услугам. Вы будете встроенным разработчиком: достаточно близко к командам клиентов, чтобы понимать, как на самом деле происходит работа, достаточно технически подкованы, чтобы внедрять в реальные среды, и достаточно ориентированы на продукт, чтобы превращать работающее в многоразовые возможности RiskOS.
Создавать вместе со стратегическими клиентами и партнерами. Работать бок о бок с крупными предприятиями, организациями государственного сектора, маркетплейсами, игровыми платформами, финтех-компаниями и другими масштабными цифровыми бизнесами, чтобы понять их рабочие процессы, среды данных, технические ограничения, бизнес-цели и операционные болевые точки
Отвечать за внедрение от прототипа до продакшена. Руководить исследованием, техническим анализом, проектированием решений, созданием, интеграцией, тестированием, развертыванием и внедрением рабочих процессов RiskOS с поддержкой ИИ в реальных клиентских средах
Превращать сложные операции в работающие системы. Транслировать политики клиентов, стандартные операционные процедуры (SOP), источники данных и операционные процессы в рабочие процессы RiskOS, интеграции, сопоставления данных, соединения инструментов, потоки случаев и поведение агентов, которые могут надежно работать в производственной среде
Создавать связующую ткань. Писать код, настраивать системы, отлаживать проблемы и интегрироваться с инфраструктурой клиента, API, источниками данных, границами безопасности, инструментами аналитиков и операционными системами, когда от этого зависит прогресс
Оценивать и улучшать рабочие процессы агентов. Помогать определять, как агенты взаимодействуют с инструментами, данными, доказательствами, решениями, очередями аналитиков и бизнес-логикой, а затем настраивать эти рабочие процессы с помощью тестирования, оценок, наблюдаемости, защитных механизмов, обратной связи и производственного опыта
Доказывать измеримую ценность для клиента. Измерять, улучшают ли развернутые рабочие процессы скорость, точность, согласованность, производительность аналитиков, нагрузку на проверку, качество доказательств, операционный контроль или другие определенные клиентом результаты
Превращать полевой опыт в преимущества платформы. Выявлять пробелы в продукте, трудности внедрения и повторяющиеся шаблоны, а затем сотрудничать с командами по продуктам, инжинирингу, науке о данных, безопасности и GTM (go-to-market), чтобы преобразовать их в многоразовые шаблоны, руководства, примитивы и возможности продукта
Крупные стратегические клиенты и партнеры работают или находятся на продвинутой стадии внедрения рабочих процессов RiskOS с поддержкой ИИ, которые решают значимые операционные проблемы
Развернутые рабочие процессы демонстрируют измеримую ценность для клиента, такую как ускорение расследований, снижение нагрузки на ручную проверку, лучшее качество доказательств, большая согласованность, улучшенный операционный контроль или более высокая производительность аналитиков
Индивидуальные уроки, извлеченные у клиентов, преобразованы в многоразовые шаблоны, руководства, шаблоны оценки, примитивы рабочих процессов, ускорители внедрения или требования к продукту
Команды по продуктам и инжинирингу имеют более четкую дорожную карту, основанную на реальном опыте внедрения, а не на абстрактных требованиях
Socure имеет более четкую повторяемую стратегию внедрения агентных рабочих процессов для операций по борьбе с мошенничеством, управлению рисками, идентификацией и соблюдению нормативных требований
Сильные практические технические навыки. У вас есть опыт создания практических решений с использованием API, интеграций, логики рабочих процессов, сопоставления данных, внутренних инструментов, скриптов, производственных систем, облачных сервисов или аналогичных технических областей
Полная ответственность. Вы можете взять на себя неопределенную проблему клиента от исследования до продакшена, принимая правильные компромиссы между объемом, скоростью, качеством, риском и долгосрочным преимуществом платформы
Решение проблем, ориентированное на клиента. Вы напрямую работали с корпоративными клиентами, стратегическими партнерами или внутренними бизнес-стейкхолдерами, чтобы понять запутанные проблемы, определить осуществимые решения и предоставить полезные результаты
Инженерное суждение с ориентацией на продукт. Вы можете плавно переключаться между архитектурой, реализацией, отладкой, потребностями пользователей, компромиссами в продукте, операционными рисками и коммуникацией со стейкхолдерами
Системное мышление и спокойное исполнение. Вы можете разбивать сложные рабочие процессы на модульные, тестируемые, улучшаемые компоненты, рано выявлять риски и поддерживать движение команд с ясностью и последовательностью
Высокая инициативность и комфорт с неопределенностью. Вы преуспеваете в быстро меняющихся средах, где требования неполны, приоритеты меняются, а категория еще определяется
Соответствующий технический опыт. Вероятно, у вас более 4 лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии внедрения (forward deployed engineering), инженерии решений (solutions engineering), инженерии внедрения (implementation engineering), прикладной инженерии ИИ, техническом консалтинге или аналогичной практической технической роли. Опыт работы с Python, SQL, API, облачными сервисами, инструментами рабочего процесса, рабочими процессами LLM, системами извлечения данных (retrieval systems), вызовом инструментов (tool calling), помощниками (copilots), фреймворками оценки (evaluation frameworks), наблюдаемостью (observability) или агентными системами (agentic systems) особенно полезен
Компенсация: $250K - $280K в год
Чаще всего от 185 000 до 220 000
Чаще всего от 185 000 до 220 000
Опыт внедрения систем ИИ, ML, LLM или систем поддержки принятия решений в производственных средах
Опыт работы в области борьбы с мошенничеством, управления рисками, проверки личности, KYC (знай своего клиента), KYB (знай своего клиента), AML (борьба с отмыванием денег), санкций, негативных сообщений (adverse media), мониторинга транзакций, споров, обеспечения доверия и безопасности или соблюдения нормативных требований
Опыт работы с крупными финансовыми учреждениями, государственными учреждениями, маркетплейсами, игровыми компаниями, финтех-компаниями или другими сложными корпоративными клиентами
Опыт работы с оркестровкой рабочих процессов, управлением случаями (case management), системами правил (rules engines), платформами принятия решений, автоматизацией операций, конвейерами оценки (evaluation pipelines) или инструментами для специфических клиентских внедрений
