Senior AI Builder

О EarnIn Будучи одним из первых пионеров в области доступа к заработанным средствам, мы в EarnIn увлечены созданием продуктов, обеспечивающих финансовую гибкость в режиме реального времени для тех, кто живет от зарплаты до зарплаты и имеет особые потребности. Члены нашего сообщества получают доступ к своим заработанным средствам по мере их получения, имея возможность тратить, экономить и приумножать свои деньги без обязательных сборов, процентных ставок или проверок кредитной истории.

Нам посчастливилось иметь невероятно опытную команду руководителей в сочетании с первоклассными инвесторами, такими как A16Z, Matrix Partners, DST, Ribbit Capital, и очень здоровым основным бизнесом с огромным потенциалом роста. Мы быстро растем и рады продолжать привлекать первоклассных специалистов, чтобы помочь сформировать следующую главу нашего пути развития.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ДОЛЖНОСТИ EarnIn делает AI-native разработку ключевой компетенцией — не инициативой, а тем, как мы проектируем, создаем и выпускаем продукты. Мы ищем не инженера-программиста, который немного разбирается в ИИ. Мы ищем создателя ИИ, который также пишет отличный код — того, кто смотрит на каждый этап проектирования, создания, тестирования и выпуска и спрашивает: почему это не делает агент? Это не побочный проект. Агенты и фреймворки, которые вы создадите здесь, будут работать в продакшене, принимая реальные решения для реальных людей — людей, которые зависят от EarnIn, чтобы получить доступ к своей зарплате, когда это наиболее важно. Если этот уровень ответственности вас вдохновляет, а не пугает, продолжайте читать.

Вы будете работать на стыке платформенной инженерии, опыта разработчиков и прикладного ИИ — в партнерстве с архитекторами, руководителями направлений и инженерами по продукту, чтобы создавать инструменты, шаблоны и защитные механизмы, которые делают внедрение ИИ быстрым, безопасным и надежным. Диапазон заработной платы в Маунтин-Вью для этой полной позиции составляет $228 000 - $279 000, плюс опционы и льготы. Наши диапазоны заработной платы определяются должностью, уровнем и местоположением. Это гибридная позиция в Маунтин-Вью, требующая посещения офиса 2 дня в неделю.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

Агенты, которые предпринимают реальные действия. Вы будете проектировать, как агенты думают — промпты, цепочки рассуждений, вызовы инструментов и всю архитектуру под ними. От MCP серверов и фреймворков агентов до контекстных менеджеров и Skills Marketplace — вы будете создавать уровень, на котором строит каждая команда EarnIn. Не концепт-прототип. Производственная инфраструктура.

PDLC, который не выглядит как 2022 год. Жизненный цикл разработки продукта нуждается в переосмыслении. Вы будете оспаривать каждый этап — от определения объема работ и проектирования до обзора, тестирования, развертывания и мониторинга — и заменять ручное взаимодействие рабочими процессами на основе агентов, где это целесообразно. Пайплайны оценки, автоматизированная гигиена PR, управление развертыванием, метрики генерации-до-слияния: вы создадите фреймворк, который сделает управляемый ИИ быстрым, а не медленным.

Оценки, которые действительно имеют значение. Вы будете отвечать за инфраструктуру оценки — создавая пайплайны, бенчмарки и контрольные точки качества, которые сообщают нам, работает ли наш ИИ, деградирует или готов к выпуску. Это означает проектирование фреймворков для оценки рабочих процессов с помощью ИИ, установление базовых показателей производительности для генерации-до-слияния и задержки обзора, а также обеспечение видимости и надежности качества модели для всех команд. Если вы создавали оценки, которые выявили реальные проблемы до того, как они попали в продакшн, вы отлично впишетесь.

Пилотные проекты, которые переходят в продакшн. Руководители инженерных отделов EarnIn проводят эксперименты. Вы будете тем, кто берет то, что работает, и превращает это в нечто, что следующая команда может форкнуть и выпустить за неделю. Меньше "интересного прототипа", больше "то, на что мы полагаемся". Вы будете создавать повторно используемые библиотеки, шаблоны и эталонные реализации, которые дают командам быструю возможность начать интеграцию ИИ, так что никому не придется решать одну и ту же проблему дважды.

ЧТО ПОКАЗЫВАЕТ УСПЕХ

Команды инженеров могут быстрее выпускать функции с поддержкой ИИ, с меньшим количеством циклов переделки Созданные вами фреймворки активно используются и хорошо документированы Метрики качества и безопасности пилотных проектов ИИ видимы, надежны и улучшаются

ЧТО МЫ ИЩЕМ

4+ года опыта работы инженером-программистом на полную ставку, из которых не менее 2 лет — разработка инструментов, платформ или внутренних продуктов для разработчиков Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной технической области, или эквивалентный опыт работы в отрасли. Нас волнует то, что вы создали, а не то, где вы учились. Практический опыт работы с шаблонами интеграции LLM — prompt engineering, RAG пайплайны, вызовы инструментов/функций и архитектуры агентов Свободное владение и комфортная работа в стеке по мере необходимости Опыт работы с MCP, LangChain или сопоставимыми фреймворками оркестрации Опыт работы с open source LLM моделями Четкие убеждения относительно пользовательского опыта разработчиков и опыт создания вещей, которыми реально пользуются другие инженеры

ВЫ БУДЕТЕ ВЫДЕЛЯТЬСЯ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ

Практический опыт работы с обучением с подкреплением — особенно RLHF, RLAIF или reward modeling в прикладных продуктовых контекстах Опыт работы в финтех или регулируемых/чувствительных к безопасности средах Практический опыт работы с AI governance — оценка предвзятости, аудит логов, model cards Опыт работы с многошаговыми конвейерами рассуждений или системами с участием человека (human-in-the-loop)

В EarnIn мы верим, что лучший способ построить финансовую систему, которая работает для обычных людей, — это нанять команду, представляющую наше разнообразное сообщество. Наша команда разнообразна не только по происхождению и опыту, но и по взглядам. Мы отмечаем наше разнообразие и стремимся создать культуру принадлежности. EarnIn не допускает незаконной дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность, роды, грудное вскармливание или связанные с этим медицинские состояния), гендерной идентичности, гендерного выражения, национального происхождения, происхождения, гражданства, возраста, физических или психических нарушений, медицинского состояния, охраняемого законом, статуса ухода за семьей, статуса военнослужащего или ветерана, семейного положения, статуса зарегистрированного домашнего партнера, сексуальной ориентации, генетической информации или любой другой основы, охраняемой местными, государственными или федеральными законами. EarnIn является участником E-Verify.

EarnIn не принимает незапрошенные резюме от отдельных рекрутеров или сторонних рекрутинговых агентств в ответ на объявления о вакансиях. Плата не будет выплачиваться третьим сторонам, которые представляют неуполномоченных кандидатов напрямую нашим менеджерам по найму или команде HR.